اکسپرس 24
کتاب ترجمه تصویر ماهواره‌ای با یادگیری عمیق: کاربردها و پیاده‌سازی

کتاب ترجمه تصویر ماهواره‌ای با یادگیری عمیق: کاربردها و پیاده‌سازی

تگ‌ها: پردازش تصویر پردازش تصویر ماهواره‌ای ترجمه تصویر تصویربرداری ماهواره‌ای داده‌های مکانی سنجش از دور شبکه‌های عصبی کاربردهای یادگیری عمیق هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترجمه تصویر ماهواره‌ای با یادگیری عمیق: کاربردها و پیاده‌سازی

موضوع کلی: پردازش تصویر و داده‌های مکانی

موضوع میانی: یادگیری عمیق در پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر ماهواره‌ای
  • 2. اصول اولیه یادگیری عمیق
  • 3. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تصاویر
  • 4. لایه های اصلی CNN: کانولوشن، تجمیع، ReLU
  • 5. تابع هزینه و الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 6. معماری‌های معروف CNN: AlexNet، VGGNet، GoogLeNet
  • 7. شبکه‌های باقی‌مانده (ResNet) و اهمیت آن‌ها
  • 8. شبکه‌های U-Net برای تقسیم‌بندی تصاویر
  • 9. تقسیم‌بندی معنایی (Semantic Segmentation) در تصاویر ماهواره‌ای
  • 10. تشخیص اشیا (Object Detection) در تصاویر ماهواره‌ای
  • 11. معماری YOLO برای تشخیص اشیا
  • 12. معماری SSD برای تشخیص اشیا
  • 13. تولید تصویر با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 14. شبکه‌های GAN شرطی (Conditional GAN)
  • 15. ترجمه تصویر به تصویر (Image-to-Image Translation)
  • 16. چرخه‌های تناوبی GAN (CycleGAN) برای ترجمه تصویر
  • 17. Pix2Pix برای ترجمه تصویر شرطی
  • 18. معماری‌های مبتنی بر ترانسفورمر در پردازش تصویر
  • 19. Vision Transformer (ViT) و کاربردها
  • 20. داده‌های آموزشی برای ترجمه تصویر ماهواره‌ای
  • 21. پیش‌پردازش داده‌های ماهواره‌ای: تصحیح هندسی و رادیومتریک
  • 22. افزایش داده (Data Augmentation) در تصاویر ماهواره‌ای
  • 23. متریک‌های ارزیابی ترجمه تصویر
  • 24. شاخص‌های پیکسل‌محور: MSE، PSNR، SSIM
  • 25. شاخص‌های ساختاری: IoU، Dice Coefficient
  • 26. کاربرد ترجمه تصویر ماهواره‌ای در کشاورزی دقیق
  • 27. تشخیص نوع محصول و نظارت بر سلامت گیاهان
  • 28. کاربرد ترجمه تصویر ماهواره‌ای در مدیریت بلایای طبیعی
  • 29. نقشه‌برداری از سیل، آتش‌سوزی و زلزله
  • 30. کاربرد ترجمه تصویر ماهواره‌ای در شهرسازی و برنامه‌ریزی شهری
  • 31. شناسایی تغییرات کاربری اراضی و رشد شهر
  • 32. کاربرد ترجمه تصویر ماهواره‌ای در حفاظت از محیط زیست
  • 33. نظارت بر جنگل‌ها، تالاب‌ها و مناطق ساحلی
  • 34. استفاده از تصاویر چندطیفی (Multispectral) در ترجمه تصویر
  • 35. ادغام اطلاعات طیفی و مکانی
  • 36. استفاده از تصاویر هایپرسpectral (Hyperspectral) در ترجمه تصویر
  • 37. تحلیل و طبقه‌بندی طیفی
  • 38. استفاده از داده‌های LiDAR در ترجمه تصویر
  • 39. ایجاد مدل‌های ارتفاعی دیجیتال (DEM)
  • 40. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در ترجمه تصویر ماهواره‌ای
  • 41. Fine-tuning مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 42. استفاده از مدل‌های بزرگ زبان (LLM) برای پردازش داده‌های مکانی
  • 43. ادغام داده‌های مکانی و متنی
  • 44. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای منابع محدود
  • 45. Quantization و Pruning
  • 46. استفاده از سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده (GPU، TPU)
  • 47. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق در ترجمه تصویر
  • 48. روش‌های Visualization
  • 49. ملاحظات اخلاقی در استفاده از ترجمه تصویر ماهواره‌ای
  • 50. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 51. آینده ترجمه تصویر ماهواره‌ای با یادگیری عمیق
  • 52. چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 53. پیاده‌سازی یک سیستم ترجمه تصویر ماهواره‌ای
  • 54. انتخاب ابزار و کتابخانه‌ها
  • 55. مراحل پیاده‌سازی و استقرار
  • 56. مطالعه موردی: ترجمه تصویر ماهواره‌ای برای پایش پوشش گیاهی
  • 57. مطالعه موردی: ترجمه تصویر ماهواره‌ای برای تشخیص ساختمان‌ها
  • 58. مطالعه موردی: ترجمه تصویر ماهواره‌ای برای ارزیابی خسارات ناشی از سیل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.