اکسپرس 24
کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی پارامترهای MCMC تحلیل داده تنظیم Stan روش‌های آماری مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو
  • 2. مفاهیم کلیدی در روش‌های مونت کارلو
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط توسعه
  • 5. ساختار یک مدل Stan
  • 6. انواع داده‌ها در Stan
  • 7. توابع توزیعی احتمال در Stan
  • 8. تعریف مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 9. پارامترهای Prior و نقش آن‌ها
  • 10. انتخاب توزیع Prior مناسب
  • 11. مفهوم Likelihood در مدل‌های آماری
  • 12. تابع Likelihood در Stan
  • 13. مفهوم Posterior در استنباط Bayesian
  • 14. نمونه‌برداری MCMC و الگوریتم‌های آن
  • 15. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 16. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 17. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 18. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 19. تنظیم پارامترهای MCMC: طول زنجیره
  • 20. تنظیم پارامترهای MCMC: تعداد زنجیره‌ها
  • 21. تنظیم پارامترهای MCMC: step size
  • 22. تنظیم پارامترهای MCMC: adaptive step size
  • 23. استفاده از توابع Diagnostik در Stan
  • 24. بررسی اثر Prior بر نتایج MCMC
  • 25. حساسیت تحلیل به انتخاب Prior
  • 26. مقایسه روش‌های مختلف نمونه‌برداری MCMC
  • 27. بهینه‌سازی مدل Stan برای سرعت و دقت
  • 28. استفاده از Stan با R
  • 29. استفاده از Stan با Python
  • 30. مدل‌سازی رگرسیون خطی با Stan
  • 31. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 32. مدل‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی با Stan
  • 33. مدل‌سازی مدل‌های تعمیم‌یافته خطی با Stan
  • 34. مدل‌سازی مدل‌های بقا با Stan
  • 35. مدل‌سازی داده‌های گسسته با Stan
  • 36. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته با Stan
  • 37. اعتبارسنجی مدل Stan
  • 38. بررسی Residualها در مدل‌های Stan
  • 39. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Stan
  • 40. ارائه نتایج MCMC
  • 41. تفسیر ضرایب مدل Stan
  • 42. استفاده از مدل‌های Stan در تصمیم‌گیری
  • 43. مدل‌سازی Bayesian در علوم پزشکی
  • 44. مدل‌سازی Bayesian در علوم اجتماعی
  • 45. مدل‌سازی Bayesian در مهندسی
  • 46. مدل‌سازی Bayesian در علوم محیطی
  • 47. کاربرد Stan در تحلیل سری‌های زمانی
  • 48. مدل‌سازی volatility با Stan
  • 49. مدل‌سازی مدل‌های تغییر رژیم با Stan
  • 50. مدل‌سازی مدل‌های فضای حالت با Stan
  • 51. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های طولی
  • 52. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط با Stan
  • 53. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف با Stan
  • 54. بهینه‌سازی پارامترهای مدل Stan با استفاده از روش‌های Gradient-Based
  • 55. استفاده از Stan برای estimation پارامترهای مدل‌های پیچیده
  • 56. مدل‌سازی Bayesian Non-parametric با Stan
  • 57. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های چند متغیره
  • 58. مدل‌سازی مدل‌های Bayesian Network با Stan
  • 59. استفاده از Stan در تحلیل داده‌های مکانی
  • 60. مدل‌سازی مدل‌های Kriging با Stan
  • 61. استفاده از Stan در تحلیل داده‌های تصویربرداری پزشکی
  • 62. مدل‌سازی مدل‌های Diffusion با Stan
  • 63. استفاده از Stan در تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 64. مدل‌سازی مدل‌های GWAS با Stan
  • 65. مدل‌سازی Bayesian برای یادگیری ماشین
  • 66. استفاده از Stan برای انتخاب ویژگی
  • 67. مدل‌سازی Bayesian برای خوشه‌بندی
  • 68. مدل‌سازی Bayesian برای طبقه‌بندی
  • 69. مدل‌سازی Bayesian برای رگرسیون
  • 70. خطاهای رایج در استفاده از Stan و راه‌حل‌ها
  • 71. منابع آموزشی Stan
  • 72. جامعه کاربری Stan و کمک‌رسانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.