اکسپرس 24
کتاب استراتژی‌های یادگیری مشترک در MARL برای تولید

کتاب استراتژی‌های یادگیری مشترک در MARL برای تولید

تگ‌ها: MARL استراتژی تولید الگوریتم‌های یادگیری برنامه‌ریزی تولید بهینه‌سازی تولید مدیریت تولید هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری مشترک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های یادگیری مشترک در MARL برای تولید

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات برنامه‌ریزی تولید

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعاملی
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. معرفی محیط‌های چندعاملی
  • 4. چالش‌های یادگیری در محیط‌های چندعاملی
  • 5. استراتژی‌های یادگیری مستقل
  • 6. یادگیری تقویتی عمیق در MARL
  • 7. شبکه‌های عصبی عمیق و یادگیری تقویتی
  • 8. تابع ارزش و تخمین آن در MARL
  • 9. روش‌های مبتنی بر سیاست در MARL
  • 10. الگوریتم Q-Learning در محیط‌های چندعاملی
  • 11. الگوریتم SARSA در محیط‌های چندعاملی
  • 12. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
  • 13. یادگیری تقویتی همزمان
  • 14. استراتژی‌های تعادل در محیط‌های چندعاملی
  • 15. بازی‌های تکراری و یادگیری در آن‌ها
  • 16. مفاهیم تئوری بازی و کاربرد آن در MARL
  • 17. استراتژی‌های یادگیری مبتنی بر ارتباط
  • 18. یادگیری از طریق تقلید در MARL
  • 19. استفاده از حافظه در یادگیری تقویتی چندعاملی
  • 20. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM) در MARL
  • 21. استراتژی‌های اکتشاف در محیط‌های چندعاملی
  • 22. روش‌های مبتنی بر نمونه‌برداری در اکتشاف
  • 23. روش‌های مبتنی بر کنجکاوی در اکتشاف
  • 24. یادگیری انتقال در MARL
  • 25. یادگیری مدل محیط در MARL
  • 26. یادگیری تقویتی سلسله‌مراتبی در MARL
  • 27. استفاده از توابع پاداش شکل‌دهی
  • 28. توزیع پاداش و یادگیری آن در MARL
  • 29. استفاده از یادگیری تقویتی معکوس
  • 30. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 31. روش‌های یادگیری تقویتی آفلاین
  • 32. استفاده از داده‌های موجود برای یادگیری
  • 33. یادگیری تقویتی مبتنی بر جمعیت
  • 34. استراتژی‌های یادگیری توزیع‌شده در MARL
  • 35. استفاده از GPU و TPU برای تسریع یادگیری
  • 36. معماری‌های شبکه‌های عصبی مناسب برای MARL
  • 37. استفاده از یادگیری تقویتی برای کنترل ربات‌ها
  • 38. یادگیری تقویتی برای بازی‌های ویدئویی چندنفره
  • 39. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع
  • 40. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های ارتباطی
  • 41. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توصیه
  • 42. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 43. معیارهای ارزیابی در یادگیری تقویتی چندعاملی
  • 44. تحلیل حساسیت الگوریتم‌های MARL
  • 45. بهینه‌سازی ابرپارامترها در MARL
  • 46. روش‌های کاهش واریانس در MARL
  • 47. یادگیری تقویتی ایمن در MARL
  • 48. یادگیری تقویتی مقاوم در برابر حملات
  • 49. یادگیری تقویتی با محدودیت‌ها
  • 50. استفاده از یادگیری تقویتی برای حل مسائل بهینه‌سازی
  • 51. کاربردهای یادگیری تقویتی در صنایع مختلف
  • 52. چالش‌های اخلاقی در استفاده از یادگیری تقویتی
  • 53. آینده یادگیری تقویتی چندعاملی
  • 54. تحقیقات جاری در زمینه MARL
  • 55. مفاهیم پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعاملی
  • 56. استراتژی‌های یادگیری متقابل در MARL
  • 57. یادگیری تقویتی با دانش قبلی
  • 58. استفاده از یادگیری تقویتی برای سیستم‌های پیچیده
  • 59. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 60. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های چند لایه
  • 61. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های بزرگ
  • 62. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های پویا
  • 63. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های غیرخطی
  • 64. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 65. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های شبکه‌ای
  • 66. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های هوشمند
  • 67. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های خودسازمانده
  • 68. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های خودمختار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.