کتاب کاربرد آمار در تحلیل و تفسیر مدل‌های هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد آمار در تحلیل و تفسیر مدل‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مفاهیم احتمالات و آمار در هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی آمار توصیفی برای هوش مصنوعی
  • 2. آمار استنباطی و کاربرد آن در ارزیابی مدل
  • 3. مجموعه‌داده‌ها و انواع آن‌ها در یادگیری ماشین
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی داده‌ها
  • 5. نمایش داده‌ها و تجسم داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 6. مفاهیم احتمال و توزیع‌های احتمالی
  • 7. آزمون فرض و معناداری آماری در مدل‌سازی
  • 8. رگرسیون خطی و تحلیل واریانس
  • 9. رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی
  • 10. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 11. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 12. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 13. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 14. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 15. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 16. بیش‌برازش و کم‌برازش مدل‌ها
  • 17. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 18. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 19. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 20. تحلیل خوشه‌ای (Clustering)
  • 21. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 22. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 23. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی
  • 24. آمار بیزی و کاربرد آن در هوش مصنوعی
  • 25. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 26. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 27. یادگیری تقویتی و آمار
  • 28. تحلیل بقا و کاربرد آن در هوش مصنوعی
  • 29. آمار فضایی و تحلیل داده‌های مکانی
  • 30. آمار گراف و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 31. مدل‌سازی علّی و استنتاج علی
  • 32. تحلیل حساسیت و تحلیل عدم قطعیت
  • 33. نمونه‌گیری و تخمین حجم نمونه
  • 34. طراحی آزمایش‌ها و تحلیل نتایج
  • 35. آمار داده‌های بزرگ و چالش‌های آن
  • 36. پردازش زبان طبیعی و آمار
  • 37. بینایی ماشین و آمار
  • 38. رباتیک و آمار
  • 39. سیستم‌های توصیه گر و آمار
  • 40. تحلیل سبد خرید و آمار
  • 41. تشخیص تقلب و آمار
  • 42. مدل‌سازی خطر و آمار
  • 43. آمار در علوم مالی و اقتصادسنجی
  • 44. آمار در مهندسی پزشکی
  • 45. آمار در علوم محیطی
  • 46. تحلیل داده‌های ژنتیکی و آمار
  • 47. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از آمار
  • 48. تفسیر نتایج آماری در گزارش‌های هوش مصنوعی
  • 49. استفاده از آمار برای بهبود تصمیم‌گیری در هوش مصنوعی
  • 50. اخلاق در آمار و هوش مصنوعی
  • 51. آینده آمار و هوش مصنوعی
  • 52. ابزارهای آماری رایج در هوش مصنوعی (R, Python)
  • 53. کاربرد آمار در تشخیص و رفع خطاهای مدل
  • 54. آمار و تفسیر قابلیت اعتماد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 55. آمار و تحلیل داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data)
  • 56. مفاهیم پیشرفته در آمار غیرپارامتری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.