اکسپرس 24
کتاب توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (XAI)

کتاب توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (XAI)

تگ‌ها: XAI اخلاق هوش مصنوعی الگوریتم‌های هوش مصنوعی تحلیل داده تصمیم‌گیری اخلاقی داده‌کاوی هوش مصنوعی هوش مصنوعی توضیح‌پذیر هوش مصنوعی و اخلاق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (XAI)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و اخلاق در داده‌کاوی

موضوع میانی: چارچوب‌های تصمیم‌گیری اخلاقی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی توضیح‌پذیر
  • 2. اهمیت و ضرورت XAI در دنیای واقعی
  • 3. تعریف قابلیت تفسیرپذیری در هوش مصنوعی
  • 4. انواع روش‌های XAI و دسته‌بندی آن‌ها
  • 5. معیارهای ارزیابی روش‌های XAI
  • 6. بررسی چالش‌های موجود در توسعه XAI
  • 7. روش‌های مبتنی بر مدل (Model-Agnostic)
  • 8. روش‌های وابسته به مدل (Model-Specific)
  • 9. اهمیت داده‌ها در XAI و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 10. تفسیرپذیری مدل‌های خطی و رگرسیون
  • 11. تفسیرپذیری درخت‌های تصمیم و جنگل تصادفی
  • 12. تفسیرپذیری ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 13. تفسیرپذیری شبکه‌های عصبی عمیق
  • 14. روش LIME برای توضیح پیش‌بینی‌های مدل
  • 15. روش SHAP برای تعیین اهمیت ویژگی‌ها
  • 16. روش‌های مبتنی بر توجه (Attention Mechanisms)
  • 17. استفاده از روش‌های XAI در تشخیص تصویر
  • 18. استفاده از روش‌های XAI در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 19. XAI در تشخیص تقلب و کلاهبرداری
  • 20. XAI در حوزه سلامت و پزشکی
  • 21. XAI در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 22. XAI در پیش‌بینی‌های مالی
  • 23. تفسیرپذیری در یادگیری تقویتی
  • 24. استفاده از XAI برای افزایش اعتماد به مدل
  • 25. XAI و مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 26. XAI و تبعیض الگوریتمی
  • 27. تفسیرپذیری مدل‌های پیچیده و جعبه سیاه
  • 28. تکنیک‌های تجسم‌سازی برای XAI
  • 29. استفاده از XAI برای بهبود عملکرد مدل
  • 30. XAI و امنیت سایبری
  • 31. XAI در تشخیص ناهنجاری‌ها
  • 32. تفسیرپذیری مدل‌های سری زمانی
  • 33. XAI و تفسیرپذیری داده‌های ساخت‌یافته
  • 34. XAI و تفسیرپذیری داده‌های غیرساخت‌یافته
  • 35. تفسیرپذیری در یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 36. XAI و یادگیری فعال (Active Learning)
  • 37. روش‌های ارزیابی کمی تفسیرپذیری
  • 38. روش‌های ارزیابی کیفی تفسیرپذیری
  • 39. XAI در کاربردهای صنعتی
  • 40. XAI و قانون‌گذاری در مورد هوش مصنوعی
  • 41. XAI و آموزش کاربران به درک مدل‌ها
  • 42. XAI و مستندسازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 43. XAI و نظارت بر عملکرد مدل در طول زمان
  • 44. تفسیرپذیری در یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 45. XAI و حریم خصوصی داده‌ها
  • 46. XAI و مقایسه روش‌های مختلف
  • 47. XAI و انتخاب بهترین روش برای هر کاربرد
  • 48. XAI و تاثیر آن بر تصمیم‌گیری
  • 49. XAI و کاهش خطاها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 50. XAI و افزایش شفافیت در فرآیندهای تصمیم‌گیری
  • 51. XAI و ایجاد پاسخگویی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 52. XAI و بررسی سوگیری‌های موجود در داده‌ها
  • 53. XAI و بهبود کیفیت داده‌ها
  • 54. XAI و تشخیص و رفع مشکلات در مدل‌ها
  • 55. XAI و استفاده از بازخورد کاربران برای بهبود مدل‌ها
  • 56. XAI و ایجاد رابط‌های کاربری قابل فهم برای کاربران
  • 57. XAI و ارائه توضیحات ساده و قابل درک
  • 58. XAI و استفاده از داستان‌گویی برای توضیح مدل‌ها
  • 59. XAI و ایجاد اعتماد بین انسان و ماشین
  • 60. XAI و آینده هوش مصنوعی
  • 61. XAI و چالش‌های پیش رو
  • 62. XAI و فرصت‌های جدید
  • 63. تفسیرپذیری در شبکه‌های گراف
  • 64. XAI و ترکیب با سایر روش‌های هوش مصنوعی
  • 65. XAI و استفاده از دانش دامنه
  • 66. XAI و بهینه‌سازی مدل‌ها با استفاده از تفسیرپذیری
  • 67. XAI و تحلیل حساسیت مدل
  • 68. XAI و شناسایی الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 69. XAI و کشف دانش جدید
  • 70. XAI و استفاده در کاربردهای بحرانی
  • 71. XAI و مدیریت ریسک در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 72. XAI و ارزیابی قابلیت اطمینان مدل‌ها
  • 73. XAI و ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.