اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌های بزرگ اجتماعی: روش‌ها و ابزارها

کتاب تحلیل داده‌های بزرگ اجتماعی: روش‌ها و ابزارها

تگ‌ها: Computational Social Science ابزارهای تحلیل داده تحلیل داده‌های بزرگ تحلیل شبکه‌های اجتماعی داده کاوی اجتماعی داده و جامعه داده‌های اجتماعی ایران روش‌های تحقیق کمی علم داده اجتماعی علوم اجتماعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های بزرگ اجتماعی: روش‌ها و ابزارها

موضوع کلی: علم داده و تحلیل اجتماعی

موضوع میانی: روش‌های تحقیق کمی در علوم اجتماعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و تحلیل اجتماعی
  • 2. مفاهیم بنیادین تحقیق کمی در علوم اجتماعی
  • 3. جمع‌آوری داده‌های بزرگ اجتماعی: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 4. منابع داده‌های بزرگ اجتماعی
  • 5. روش‌های نمونه‌گیری در تحقیقات اجتماعی
  • 6. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌های اجتماعی
  • 7. تبدیل و یکپارچه‌سازی داده‌های اجتماعی
  • 8. آمار توصیفی برای داده‌های اجتماعی
  • 9. مبانی احتمال و توزیع‌های آماری
  • 10. آزمون فرضیه‌ها در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 11. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 12. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 13. تحلیل همبستگی
  • 14. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 15. تحلیل عاملی
  • 16. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 17. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 18. خوشه‌بندی (Clustering) داده‌های اجتماعی
  • 19. طبقه‌بندی (Classification) داده‌های اجتماعی
  • 20. درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 21. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 22. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مفاهیم پایه
  • 23. شبکه‌های عصبی مصنوعی: کاربرد در تحلیل اجتماعی
  • 24. یادگیری عمیق و داده‌های اجتماعی
  • 25. تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 26. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 27. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 28. تحلیل سری‌های زمانی در علوم اجتماعی
  • 29. تحلیل داده‌های مکانی و جغرافیایی
  • 30. تصویرسازی داده‌های اجتماعی
  • 31. ابزارهای تجسم داده: Tableau و Power BI
  • 32. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل داده
  • 33. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Python برای تحلیل داده
  • 34. کار با کتابخانه‌های R: dplyr و ggplot2
  • 35. کار با کتابخانه‌های Python: Pandas و Matplotlib
  • 36. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با Gephi
  • 37. اخلاق در تحلیل داده‌های بزرگ اجتماعی
  • 38. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در تحقیقات اجتماعی
  • 39. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 40. تفسیر نتایج تحلیل داده و گزارش‌نویسی
  • 41. اعتبارسنجی مدل‌های آماری
  • 42. روش‌های ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 43. مقایسه روش‌های مختلف تحلیل داده
  • 44. تحلیل داده‌های طولی
  • 45. تحلیل داده‌های پانل
  • 46. تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 47. تحلیل داده‌های مشاهده‌ای
  • 48. تحلیل داده‌های آزمایشی
  • 49. تحلیل داده‌های گزارش‌های دولتی
  • 50. تحلیل داده‌های رسانه‌های اجتماعی
  • 51. تحلیل داده‌های وب
  • 52. تحلیل داده‌های حسگرها و دستگاه‌های IoT
  • 53. تحلیل داده‌های مکالمات
  • 54. تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی
  • 55. تحلیل داده‌های سلامت و بهداشت
  • 56. تحلیل داده‌های آموزشی
  • 57. تحلیل داده‌های حمل و نقل و ترافیک
  • 58. تحلیل داده‌های جرم و جنایت
  • 59. تحلیل داده‌های سیاسی و انتخابات
  • 60. تحلیل داده‌های فرهنگی و هنری
  • 61. تحلیل داده‌های جمعیت‌شناختی
  • 62. تحلیل داده‌های محیط زیست
  • 63. تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 64. تحلیل داده‌های گردشگری
  • 65. تحلیل داده‌های انرژی
  • 66. تحلیل داده‌های ارتباطات
  • 67. تحلیل داده‌های شهرسازی
  • 68. تحلیل داده‌های حقوقی
  • 69. تحلیل داده‌های منابع انسانی
  • 70. تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 71. تحلیل داده‌های مدیریت
  • 72. تحلیل داده‌های مالی شرکت‌ها
  • 73. تحلیل داده‌های زنجیره تامین
  • 74. تحلیل داده‌های بیمه
  • 75. تحلیل داده‌های بانکی
  • 76. تحلیل داده‌های بازار سرمایه
  • 77. تحلیل داده‌های املاک
  • 78. تحلیل داده‌های بیمه عمر
  • 79. تحلیل داده‌های مدیریت ریسک
  • 80. تحلیل داده‌های پیش‌بینی تقاضا
  • 81. تحلیل داده‌های بهینه‌سازی فرآیندها
  • 82. تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 83. تحلیل داده‌ها و سیاست‌گذاری عمومی
  • 84. تحلیل داده‌ها و توسعه اجتماعی
  • 85. تحلیل داده‌ها و نوآوری
  • 86. تحلیل داده‌ها و کارآفرینی
  • 87. تحلیل داده‌های بزرگ و آینده علوم اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.