اکسپرس 24
کتاب استفاده از LLMs برای شخصی‌سازی محصولات

کتاب استفاده از LLMs برای شخصی‌سازی محصولات

تگ‌ها: LLM بازاریابی هوشمند تعامل انسان و ماشین سفارشی‌سازی تجربه کاربری شخصی‌سازی محصولات مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی ایران هوش مصنوعی در کسب‌وکار یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از LLMs برای شخصی‌سازی محصولات

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری و اجزای LLMها
  • 3. پیش‌آموزش و تنظیم دقیق LLMها
  • 4. انتخاب مدل زبانی مناسب برای شخصی‌سازی
  • 5. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های شخصی‌سازی
  • 6. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای LLMها
  • 7. شخصی‌سازی محتوا با استفاده از LLMها
  • 8. شخصی‌سازی توصیه‌ها با استفاده از LLMها
  • 9. شخصی‌سازی تجربه کاربری با LLMها
  • 10. ارزیابی عملکرد مدل‌های شخصی‌سازی
  • 11. معیارهای کلیدی عملکرد (KPI) در شخصی‌سازی
  • 12. بهینه‌سازی LLMها برای سرعت و کارایی
  • 13. استفاده از LLMها در بازاریابی محتوا
  • 14. شخصی‌سازی ایمیل‌ها با استفاده از LLMها
  • 15. شخصی‌سازی تبلیغات با استفاده از LLMها
  • 16. تولید خودکار توضیحات محصول با LLMها
  • 17. خلاصه‌سازی نظرات مشتریان با استفاده از LLMها
  • 18. تحلیل احساسات مشتری با استفاده از LLMها
  • 19. مدیریت داده‌های مشتری و حریم خصوصی
  • 20. رعایت قوانین و مقررات مربوط به حریم خصوصی
  • 21. استفاده از LLMها در چت‌بات‌های شخصی‌سازی‌شده
  • 22. طراحی مکالمات طبیعی با LLMها
  • 23. یکپارچه‌سازی LLMها با سیستم‌های CRM
  • 24. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی جستجو
  • 25. بهبود دقت و مرتبط بودن نتایج جستجو
  • 26. شخصی‌سازی یادگیری با استفاده از LLMها
  • 27. تولید محتوای آموزشی شخصی‌سازی‌شده
  • 28. ارزیابی اثربخشی شخصی‌سازی یادگیری
  • 29. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی قیمت‌گذاری
  • 30. تحلیل رفتار مشتری برای قیمت‌گذاری پویا
  • 31. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی خدمات مشتری
  • 32. ارائه پشتیبانی شخصی‌سازی‌شده با LLMها
  • 33. شناسایی الگوهای رفتاری مشتری با LLMها
  • 34. پیش‌بینی نیازهای مشتری با استفاده از LLMها
  • 35. استفاده از LLMها در طراحی محصول
  • 36. تولید ایده‌های جدید محصول با LLMها
  • 37. ارزیابی بازار و شناسایی فرصت‌ها با LLMها
  • 38. استفاده از LLMها در مدیریت زنجیره تامین
  • 39. بهینه‌سازی موجودی با استفاده از LLMها
  • 40. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از LLMها
  • 41. استفاده از LLMها در تشخیص تقلب
  • 42. شناسایی تراکنش‌های مشکوک با LLMها
  • 43. ارزیابی ریسک با استفاده از LLMها
  • 44. آینده شخصی‌سازی با LLMها
  • 45. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
  • 46. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMها
  • 47. مبانی یادگیری تقویتی برای شخصی‌سازی
  • 48. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی محتوای ویدئویی
  • 49. شخصی‌سازی موسیقی با استفاده از LLMها
  • 50. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی اخبار
  • 51. تکنیک‌های ارتقای کیفیت داده برای LLMها
  • 52. استفاده از داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 53. مقدمه‌ای بر APIهای LLMها
  • 54. یکپارچه‌سازی LLMها با پلتفرم‌های مختلف
  • 55. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی اپلیکیشن‌های موبایل
  • 56. بهینه‌سازی LLMها برای دستگاه‌های موبایل
  • 57. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی وب‌سایت‌ها
  • 58. بهینه‌سازی LLMها برای تجربه کاربری وب
  • 59. استفاده از LLMها در تجزیه و تحلیل متن باز
  • 60. شناسایی موضوعات و روندها با LLMها
  • 61. استفاده از LLMها در خلاصه‌سازی اسناد طولانی
  • 62. استفاده از LLMها در ترجمه ماشینی
  • 63. استفاده از LLMها در تولید متن خلاقانه
  • 64. استفاده از LLMها در تولید نام تجاری و شعار
  • 65. استفاده از LLMها در تولید محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 66. استفاده از LLMها در تولید محتوای وبلاگ
  • 67. استفاده از LLMها در تولید داستان و فیلمنامه
  • 68. استفاده از LLMها در تولید شعر و ترانه
  • 69. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی آموزش‌های آنلاین
  • 70. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی بازی‌های ویدئویی
  • 71. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی خدمات بهداشتی
  • 72. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی خدمات مالی
  • 73. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی خدمات حقوقی
  • 74. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی خدمات بیمه
  • 75. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی خدمات مسافرتی
  • 76. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی خدمات خرده‌فروشی
  • 77. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی خدمات آموزشی
  • 78. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی خدمات سرگرمی
  • 79. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی خدمات ورزشی
  • 80. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی خدمات هنری
  • 81. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی خدمات فرهنگی
  • 82. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی خدمات اجتماعی
  • 83. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی خدمات سیاسی
  • 84. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی خدمات مذهبی
  • 85. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی خدمات نظامی
  • 86. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی خدمات امنیتی
  • 87. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی خدمات دولتی
  • 88. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی خدمات غیرانتفاعی
  • 89. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی خدمات کشاورزی
  • 90. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی خدمات صنعتی
  • 91. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی خدمات حمل و نقل
  • 92. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی خدمات انرژی
  • 93. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی خدمات محیط زیست
  • 94. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی خدمات گردشگری
  • 95. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی خدمات ارتباطی
  • 96. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی خدمات فناوری اطلاعات
  • 97. استفاده از LLMها در شخصی‌سازی خدمات مالی
  • 98. ملاحظات امنیتی در استفاده از LLMها
  • 99. آزمایش A/B در شخصی‌سازی با LLMها
  • 100. مقایسه LLMهای مختلف برای شخصی‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.