اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌های سلامت و تبادل اطلاعات: رویکردی عملی

کتاب تحلیل داده‌های سلامت و تبادل اطلاعات: رویکردی عملی

تگ‌ها: HCI آنالیز داده‌های پزشکی اطلاعات بهداشتی تبادل اطلاعات سلامت تحلیل داده سلامت داده‌کاوی سلامت داده‌های بهداشت سلامت داده‌ها قابلیت تعامل سیستم‌ها مدیریت اطلاعات سلامت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های سلامت و تبادل اطلاعات: رویکردی عملی

موضوع کلی: مدیریت اطلاعات سلامت

موضوع میانی: تحلیل داده‌ها در بهداشت و درمان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های سلامت
  • 2. مفاهیم پایه آمار برای تحلیل داده‌های سلامت
  • 3. انواع داده‌ها در حوزه سلامت و ویژگی‌های آن‌ها
  • 4. جمع‌آوری داده‌های سلامت: روش‌ها و چالش‌ها
  • 5. کیفیت داده‌های سلامت: ارزیابی و بهبود
  • 6. پایگاه‌های داده در حوزه سلامت: طراحی و مدیریت
  • 7. مدل‌های داده‌ای در بهداشت و درمان
  • 8. زبان پرس‌وجوی SQL برای تحلیل داده‌های سلامت
  • 9. آشنایی با ابزارهای تحلیل داده‌های سلامت (SPSS, R, Python)
  • 10. تحلیل داده‌های توصیفی در سلامت: میانگین، میانه، انحراف معیار
  • 11. تحلیل داده‌های استنباطی در سلامت: آزمون‌های فرضیه
  • 12. تحلیل رگرسیون برای پیش‌بینی در حوزه سلامت
  • 13. تحلیل واریانس (ANOVA) در مطالعات سلامت
  • 14. تحلیل سری‌های زمانی در داده‌های سلامت
  • 15. تصویرسازی داده‌های سلامت: نمودارها و گراف‌ها
  • 16. تحلیل داده‌های مکانی در بهداشت و درمان (GIS)
  • 17. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در حوزه سلامت
  • 18. داده‌کاوی در سلامت: الگوریتم‌ها و کاربردها
  • 19. یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های سلامت
  • 20. شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربرد آن‌ها در پیش‌بینی بیماری‌ها
  • 21. برنامه‌نویسی Python برای تحلیل داده‌های سلامت: مقدماتی
  • 22. برنامه‌نویسی R برای تحلیل داده‌های سلامت: مقدماتی
  • 23. تحلیل بقا در مطالعات بالینی
  • 24. تحلیل هزینه-اثر بخشی در بهداشت و درمان
  • 25. تحلیل داده‌های ژنومیک در حوزه سلامت
  • 26. تحلیل داده‌های تصویربرداری پزشکی
  • 27. استخراج اطلاعات از متون پزشکی (NLP)
  • 28. تحلیل احساسات در متون مربوط به سلامت
  • 29. امنیت و حریم خصوصی داده‌های سلامت
  • 30. استانداردهای تبادل اطلاعات سلامت (HL7, FHIR)
  • 31. معماری سیستم‌های تبادل اطلاعات سلامت
  • 32. یکپارچه‌سازی داده‌های سلامت از منابع مختلف
  • 33. انبار داده‌های سلامت (Data Warehouse)
  • 34. داده‌سازی (Data Mining) در حوزه سلامت: تکنیک‌ها و کاربردها
  • 35. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها با استفاده از تحلیل داده‌ها
  • 36. تشخیص زودهنگام بیماری‌ها با استفاده از یادگیری ماشین
  • 37. بهینه‌سازی فرآیندهای بالینی با استفاده از تحلیل داده‌ها
  • 38. مدیریت کیفیت خدمات درمانی با استفاده از تحلیل داده‌ها
  • 39. ارزیابی عملکرد بیمارستان‌ها با استفاده از شاخص‌های کلیدی
  • 40. تحلیل داده‌های بیمه سلامت
  • 41. تحلیل داده‌های مربوط به دارو و درمان
  • 42. تحلیل داده‌های مربوط به جمعیت و سلامت
  • 43. تحلیل داده‌های مربوط به تغذیه و سلامت
  • 44. تحلیل داده‌های مربوط به سلامت روان
  • 45. تحلیل داده‌های مربوط به سلامت مادر و کودک
  • 46. تحلیل داده‌های مربوط به بیماری‌های مزمن
  • 47. تحلیل داده‌های مربوط به بیماری‌های عفونی
  • 48. تحلیل داده‌های مربوط به سرطان
  • 49. تحلیل داده‌های مربوط به بیماری‌های قلبی عروقی
  • 50. تحلیل داده‌های مربوط به دیابت
  • 51. تحلیل داده‌های مربوط به آسم و آلرژی
  • 52. تحلیل داده‌های مربوط به اختلالات عصبی
  • 53. تحلیل داده‌های مربوط به بیماری‌های پوستی
  • 54. تحلیل داده‌های مربوط به جراحی
  • 55. تحلیل داده‌های مربوط به مراقبت‌های ویژه
  • 56. تحلیل داده‌های مربوط به توانبخشی
  • 57. تحلیل داده‌های مربوط به پیوند اعضا
  • 58. تحلیل داده‌های مربوط به ژنتیک پزشکی
  • 59. تحلیل داده‌های مربوط به داروشناسی
  • 60. تحلیل داده‌های مربوط به اپیدمیولوژی
  • 61. تحلیل داده‌های مربوط به بهداشت عمومی
  • 62. تحلیل داده‌های مربوط به سلامت محیط
  • 63. تحلیل داده‌های مربوط به ایمنی بیمار
  • 64. تحلیل داده‌های مربوط به رضایت بیمار
  • 65. تحلیل داده‌های مربوط به مدیریت منابع انسانی در بیمارستان‌ها
  • 66. تحلیل داده‌های مربوط به مدیریت مالی در بیمارستان‌ها
  • 67. تحلیل داده‌های مربوط به بازاریابی خدمات سلامت
  • 68. تحلیل داده‌های مربوط به مدیریت زنجیره تامین در بیمارستان‌ها
  • 69. تحلیل داده‌های مربوط به تله‌مدیسین
  • 70. تحلیل داده‌های مربوط به پرونده الکترونیک سلامت (EHR)
  • 71. تحلیل داده‌های مربوط به اینترنت اشیا (IoT) در حوزه سلامت
  • 72. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) در حوزه سلامت
  • 73. چالش‌ها و فرصت‌های تحلیل داده‌های سلامت در ایران
  • 74. اخلاق در تحلیل داده‌های سلامت
  • 75. آینده تحلیل داده‌های سلامت و تبادل اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.