اکسپرس 24
کتاب تسلط بر Datasets در Apache Spark: از مبتدی تا پیشرفته

کتاب تسلط بر Datasets در Apache Spark: از مبتدی تا پیشرفته

تگ‌ها: Apache Spark اسپارک برنامه‌نویسی داده پردازش داده تحلیل داده داده‌های بزرگ دیتا انجینیرینگ دیتاست اسپارک علم داده یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر Datasets در Apache Spark: از مبتدی تا پیشرفته

موضوع کلی: تحلیل داده‌های بزرگ

موضوع میانی: پردازش داده با Apache Spark

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ و چالش‌های آن‌ها
  • 2. آشنایی با Apache Spark و معماری آن
  • 3. نصب و پیکربندی Apache Spark
  • 4. مفاهیم کلیدی Datasets در Spark
  • 5. ایجاد Dataset در Spark
  • 6. خواندن داده از منابع مختلف به Dataset
  • 7. نوشتن Dataset در فرمت‌های مختلف
  • 8. تبدیل Datasets: Transformations
  • 9. عملیات Transformations رایج در Datasets
  • 10. تبدیل Datasets: Actions
  • 11. عملیات Actions رایج در Datasets
  • 12. استفاده از توابع User-Defined Functions (UDFs) در Datasets
  • 13. مدیریت Schema در Datasets
  • 14. بهینه‌سازی عملکرد Datasets
  • 15. پارتیشن‌بندی Datasets
  • 16. Caching در Datasets
  • 17. Join کردن Datasets
  • 18. انواع Join در Datasets
  • 19. Aggregation در Datasets
  • 20. گروه‌بندی داده‌ها در Datasets
  • 21. فیلتر کردن داده‌ها در Datasets
  • 22. مرتب‌سازی داده‌ها در Datasets
  • 23. کار با داده‌های تاریخ و زمان در Datasets
  • 24. کار با داده‌های رشته‌ای در Datasets
  • 25. کار با داده‌های عددی در Datasets
  • 26. کار با داده‌های Boolean در Datasets
  • 27. نحوه کار با Datasets تو در تو (Nested Datasets)
  • 28. کار با آرایه‌ها در Datasets
  • 29. تبدیل RDD به Dataset
  • 30. تبدیل DataFrame به Dataset
  • 31. مقایسه Datasets با RDD و DataFrame
  • 32. استفاده از Datasets در برنامه‌های Spark Streaming
  • 33. خطایابی و رفع اشکال در Datasets
  • 34. نوشتن تست واحد برای Datasets
  • 35. آشنایی با Spark SQL و Datasets
  • 36. استفاده از Datasets با Spark SQL
  • 37. بهینه‌سازی کوئری‌های Spark SQL با Datasets
  • 38. Datasets و امنیت داده‌ها
  • 39. Datasets و حریم خصوصی داده‌ها
  • 40. Datasets و مقیاس‌پذیری
  • 41. Datasets و پردازش بلادرنگ
  • 42. Datasets و یادگیری ماشین
  • 43. Datasets و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده
  • 44. پیاده‌سازی یک پروژه عملی با Datasets
  • 45. معماری یک سیستم پردازش داده با Datasets
  • 46. بهترین روش‌ها برای استفاده از Datasets
  • 47. منابع بیشتر برای یادگیری Datasets
  • 48. آینده Datasets در Apache Spark
  • 49. Datasets و ادغام با سایر ابزارهای داده
  • 50. Datasets و پردازش گراف
  • 51. Datasets و داده‌های مکانی
  • 52. Datasets و داده‌های زمانی
  • 53. Datasets و پردازش متن
  • 54. Datasets و پردازش تصویر
  • 55. Datasets و داده‌های حسگر
  • 56. Datasets و اینترنت اشیا
  • 57. Datasets و داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 58. Datasets و داده‌های مالی
  • 59. Datasets و داده‌های پزشکی
  • 60. Datasets و داده‌های علمی
  • 61. Datasets و داده‌های جغرافیایی
  • 62. Datasets و داده‌های بازاریابی
  • 63. Datasets و داده‌های منابع انسانی
  • 64. Datasets و داده‌های تولید
  • 65. Datasets و داده‌های زنجیره تامین
  • 66. Datasets و داده‌های انرژی
  • 67. Datasets و داده‌های حمل و نقل
  • 68. Datasets و داده‌های کشاورزی
  • 69. Datasets و داده‌های گردشگری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.