اکسپرس 24
کتاب خلاصه‌سازی و تحلیل گزارش‌های بالینی الکترونیکی

کتاب خلاصه‌سازی و تحلیل گزارش‌های بالینی الکترونیکی

تگ‌ها: EHR NLP پزشکی استخراج اطلاعات پزشکی پردازش زبان طبیعی پرونده سلامت الکترونیک تحلیل داده‌های سلامت خلاصه‌سازی گزارش پزشکی خلاصه‌سازی متن پزشکی گزارش بالینی الکترونیکی هوش مصنوعی پزشکی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خلاصه‌سازی و تحلیل گزارش‌های بالینی الکترونیکی

موضوع کلی: پردازش و تحلیل داده‌های سلامت

موضوع میانی: استخراج اطلاعات از متون پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
  • 2. نمونه‌برداری و آماده‌سازی داده‌های متنی پزشکی
  • 3. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 4. توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات در متون فارسی پزشکی
  • 5. مدل‌های زبانی و کاربرد آن‌ها در تحلیل متون بالینی
  • 6. بررسی ساختار گزارش‌های بالینی الکترونیکی
  • 7. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER) در متون پزشکی
  • 8. دسته‌بندی موجودیت‌های نام‌دار: بیماری‌ها، داروها، علائم
  • 9. استفاده از دیکشنری‌های تخصصی پزشکی برای NER
  • 10. روش‌های مبتنی بر قوانین برای NER
  • 11. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای NER
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های NER
  • 13. استخراج روابط بین موجودیت‌های نام‌دار
  • 14. شناسایی روابط علت و معلولی در متون پزشکی
  • 15. استفاده از گراف‌های دانش برای نمایش روابط پزشکی
  • 16. خلاصه‌سازی متون پزشکی: روش‌های استخراجی
  • 17. خلاصه‌سازی متون پزشکی: روش‌های تولیدی
  • 18. ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی متون پزشکی
  • 19. استفاده از شبکه‌های عصبی برای خلاصه‌سازی متون
  • 20. مدل‌های ترانسفورمر و کاربرد آن‌ها در خلاصه‌سازی
  • 21. خلاصه‌سازی چندسندی گزارش‌های بالینی
  • 22. تحلیل احساسات در متون پزشکی
  • 23. شناسایی الگوهای زبانی مرتبط با احساسات در متون
  • 24. کاربرد تحلیل احساسات در تشخیص بیماری‌های روانی
  • 25. مدیریت و سازماندهی داده‌های متنی بزرگ
  • 26. پایگاه‌های داده متنی و سیستم‌های مدیریت محتوا
  • 27. استفاده از Hadoop و Spark برای پردازش داده‌های بزرگ متنی
  • 28. مفاهیم کلیدی در استخراج اطلاعات از متون
  • 29. روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای استخراج اطلاعات
  • 30. استفاده از مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 31. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 32. کاربرد مدل‌های زبانی در تشخیص بیماری‌ها
  • 33. پیش‌بینی نتایج درمان بر اساس متون بالینی
  • 34. تشخیص زودهنگام بیماری‌ها با استفاده از تحلیل متون
  • 35. تحلیل روند بیماری با استفاده از داده‌های متنی
  • 36. شناسایی عوارض جانبی داروها از طریق تحلیل متون
  • 37. بررسی اثربخشی درمان‌ها با استفاده از متون بالینی
  • 38. حریم خصوصی و امنیت داده‌های سلامت
  • 39. روش‌های حفظ حریم خصوصی در تحلیل متون پزشکی
  • 40. استانداردهای امنیتی داده‌های سلامت
  • 41. چالش‌ها و محدودیت‌های تحلیل متون پزشکی
  • 42. اخلاق در تحلیل داده‌های سلامت
  • 43. کاربردهای تحلیل متون در تصمیم‌گیری بالینی
  • 44. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی مبتنی بر متن
  • 45. ارائه اطلاعات به پزشکان از طریق رابط‌های کاربری مناسب
  • 46. تحلیل متون پزشکی به زبان‌های مختلف
  • 47. چالش‌های ترجمه ماشینی متون پزشکی
  • 48. استفاده از منابع زبانی برای پردازش متون چندزبانه
  • 49. تحلیل متون پزشکی در حوزه بیماری‌های خاص (قلب و عروق)
  • 50. تحلیل متون پزشکی در حوزه بیماری‌های خاص (سرطان)
  • 51. تحلیل متون پزشکی در حوزه بیماری‌های خاص (دیابت)
  • 52. تحلیل متون پزشکی در حوزه بیماری‌های خاص (بیماری‌های عفونی)
  • 53. تحلیل متون پزشکی در حوزه بیماری‌های خاص (بیماری‌های روانی)
  • 54. روش‌های بصری‌سازی داده‌های متنی
  • 55. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در حوزه سلامت
  • 56. استخراج دانش از متون پزشکی برای آموزش
  • 57. ارزیابی و مقایسه روش‌های مختلف استخراج اطلاعات
  • 58. آینده تحلیل متون پزشکی و کاربردهای نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.