کتاب ترجمه آماری و تحلیل احساسات: رویکردهای نوین در پردازش متن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترجمه آماری و تحلیل احساسات: رویکردهای نوین در پردازش متن

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های متنی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
  • 2. مبانی آمار و احتمال در پردازش زبان طبیعی
  • 3. زبان‌های برنامه‌نویسی کاربردی در ترجمه آماری و تحلیل احساسات
  • 4. مجموعه‌داده‌های متنی: جمع‌آوری، آماده‌سازی و پیش‌پردازش
  • 5. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی زبانی
  • 6. مدل‌های n-گرمی و تخمین احتمال
  • 7. هموارسازی (Smoothing) در مدل‌های زبانی
  • 8. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌ها
  • 9. مقدمه‌ای بر ترجمه ماشین
  • 10. روش‌های مبتنی بر قواعد در ترجمه ماشین
  • 11. ترجمه آماری: اصول و مبانی
  • 12. مدل‌های ترجمه آماری کلمه به کلمه
  • 13. مدل‌های ترجمه آماری عبارتی
  • 14. یادگیری مدل‌های ترجمه آماری
  • 15. روش‌های رمزگشایی در ترجمه آماری
  • 16. ارزیابی ترجمه ماشین: معیارهای BLEU، METEOR و TER
  • 17. تحلیل احساسات: مقدمه‌ای و کاربردها
  • 18. رویکردهای مبتنی بر واژگان در تحلیل احساسات
  • 19. رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین در تحلیل احساسات
  • 20. استفاده از طبقه‌بندها در تحلیل احساسات
  • 21. شبکه‌های عصبی و تحلیل احساسات
  • 22. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و تحلیل احساسات
  • 23. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 24. مجموعه‌داده‌های متنی فارسی و منابع موجود
  • 25. پیش‌پردازش متون فارسی: توکنیزاسیون، ریشه‌یابی و نرمال‌سازی
  • 26. مدل‌سازی زبانی برای زبان فارسی
  • 27. ترجمه آماری فارسی به انگلیسی و انگلیسی به فارسی
  • 28. تحلیل احساسات متون فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 29. کاربرد تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی فارسی
  • 30. استخراج اطلاعات از متون فارسی
  • 31. خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 32. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER) در متون فارسی
  • 33. برچسب‌زنی اجزای گفتار (POS Tagging) در متون فارسی
  • 34. درخت‌بندی وابستگی (Dependency Parsing) در متون فارسی
  • 35. مدل‌های موضوعی (Topic Modeling) و کاربردهای آن‌ها
  • 36. تحلیل روند (Trend Analysis) در متون
  • 37. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از پردازش زبان طبیعی
  • 38. کاربرد پردازش زبان طبیعی در موتورهای جستجو
  • 39. بازیابی اطلاعات مبتنی بر معنا
  • 40. تولید خودکار متن
  • 41. پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 42. چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
  • 43. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل نظرات مشتریان
  • 44. تحلیل بازاریابی با استفاده از پردازش زبان طبیعی
  • 45. اخلاق در پردازش زبان طبیعی و تحلیل احساسات
  • 46. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 47. مباحث پیشرفته در ترجمه آماری
  • 48. مباحث پیشرفته در تحلیل احساسات
  • 49. یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 50. مدل‌های ترانسفورمر و کاربردهای آن‌ها
  • 51. پردازش زبان طبیعی چندزبانه
  • 52. تطبیق دامنه (Domain Adaptation) در پردازش زبان طبیعی
  • 53. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) در پردازش زبان طبیعی
  • 54. یادگیری نیمه‌نظارت (Semi-Supervised Learning) در پردازش زبان طبیعی
  • 55. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در پردازش زبان طبیعی
  • 56. ارزیابی و مقایسه مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 57. انتخاب مدل مناسب برای کاربردهای مختلف
  • 58. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 59. استقرار و نگهداری مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 60. ابزارهای متن‌باز پردازش زبان طبیعی
  • 61. کاربرد پردازش زبان طبیعی در حوزه پزشکی
  • 62. کاربرد پردازش زبان طبیعی در حوزه حقوقی
  • 63. کاربرد پردازش زبان طبیعی در حوزه مالی
  • 64. کاربرد پردازش زبان طبیعی در حوزه آموزشی
  • 65. آینده پردازش زبان طبیعی و تحلیل احساسات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.