اکسپرس 24
کتاب تسلط بر Salesforce CRM Analytics: از Einstein تا Tableau CRM

کتاب تسلط بر Salesforce CRM Analytics: از Einstein تا Tableau CRM

تگ‌ها: CRM Analytics Salesforce CRM Tableau CRM اینشتین بازاریابی تحلیلی تحلیل داده مشتریان تحلیل رفتار مشتری داده کاوی گزارش‌گیری CRM هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر Salesforce CRM Analytics: از Einstein تا Tableau CRM

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم تحلیل داده و هوش تجاری
  • 2. معرفی Salesforce CRM Analytics
  • 3. معماری و اجزای اصلی Salesforce CRM Analytics
  • 4. داده‌کاوی و پیش‌بینی با Einstein
  • 5. مروری بر Tableau CRM (قبلاً Einstein Analytics)
  • 6. اتصال به منابع داده مختلف در Salesforce CRM Analytics
  • 7. آماده‌سازی و پاکسازی داده‌ها برای تحلیل
  • 8. مدل‌سازی داده‌ها در Salesforce CRM Analytics
  • 9. ایجاد داشبوردهای تعاملی با Tableau CRM
  • 10. استفاده از لایه‌های داده (Data Layers)
  • 11. زبان پرس‌وجو SAQL: مبانی و دستورات
  • 12. تحلیل روندها و الگوها با استفاده از نمودارهای Tableau CRM
  • 13. تحلیل کوهورت (Cohort Analysis) در Salesforce CRM Analytics
  • 14. تحلیل قیف (Funnel Analysis) برای بهبود فرآیندهای فروش
  • 15. تحلیل تاثیر (Impact Analysis) و ردیابی تغییرات
  • 16. پیش‌بینی فروش با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی Einstein
  • 17. تشخیص ناهنجاری‌ها (Anomaly Detection) در داده‌ها
  • 18. بخش‌بندی مشتریان با استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 19. تجزیه و تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 20. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) از داده‌های متنی
  • 21. استفاده از هوش مصنوعی برای خودکارسازی تحلیل‌ها
  • 22. ادغام Salesforce CRM Analytics با سایر ابزارهای Salesforce
  • 23. امنیت داده‌ها و مدیریت دسترسی در Salesforce CRM Analytics
  • 24. بهینه‌سازی عملکرد داشبوردهای Tableau CRM
  • 25. استفاده از قابلیت‌های Mobile Analytics
  • 26. گزارش‌گیری و اشتراک‌گذاری نتایج تحلیل
  • 27. استفاده از Lens در Salesforce CRM Analytics
  • 28. ایجاد داستان‌های داده (Data Stories)
  • 29. تحلیل داده‌های مکانی با استفاده از نقشه در Tableau CRM
  • 30. استفاده از ابزارهای Collaborative Analytics
  • 31. معرفی Advanced Analytics در Salesforce
  • 32. تحلیل ریسک با استفاده از Salesforce CRM Analytics
  • 33. تحلیل چرخش مشتری (Customer Churn Analysis)
  • 34. تحلیل ارزش طول عمر مشتری (Customer Lifetime Value Analysis)
  • 35. تحلیل بازگشت سرمایه (Return on Investment Analysis)
  • 36. استفاده از Einstein Discovery برای شناسایی فرصت‌های پنهان
  • 37. پیاده‌سازی تحلیل‌های مبتنی بر رویداد (Event-Driven Analytics)
  • 38. تحلیل داده‌های جریانی (Streaming Data Analytics)
  • 39. استفاده از API‌های Salesforce CRM Analytics
  • 40. آشنایی با بهترین روش‌های طراحی داشبورد
  • 41. تفسیر نتایج تحلیل و ارائه پیشنهادات عملی
  • 42. مستندسازی فرآیندهای تحلیل داده
  • 43. مدیریت پروژه تحلیل داده در Salesforce CRM Analytics
  • 44. استفاده از Salesforce AppExchange برای افزودن قابلیت‌های تحلیلی
  • 45. آشنایی با قوانین حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 46. تحلیل داده‌های زنجیره تامین
  • 47. تحلیل داده‌های منابع انسانی
  • 48. تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 49. تحلیل داده‌های خدمات مشتریان
  • 50. تحلیل داده‌های مالی
  • 51. تحلیل داده‌های عملیات
  • 52. تحلیل داده‌های فروش
  • 53. بهبود فرآیندهای فروش با استفاده از Salesforce CRM Analytics
  • 54. افزایش رضایت مشتری با تحلیل داده‌ها
  • 55. کاهش هزینه‌ها با تحلیل داده‌ها
  • 56. بهبود تصمیم‌گیری با استفاده از هوش تجاری
  • 57. ارائه راهکارهای تحلیلی سفارشی
  • 58. استفاده از ابزارهای اتوماسیون تحلیل داده
  • 59. آشنایی با مفاهیم Big Data و Salesforce CRM Analytics
  • 60. استفاده از Data Warehousing برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 61. تحلیل زنجیره ارزش با استفاده از Salesforce CRM Analytics
  • 62. مفاهیم آمار و احتمال در تحلیل داده
  • 63. آشنایی با روش‌های نمونه‌برداری
  • 64. تحلیل رگرسیون در Salesforce CRM Analytics
  • 65. تحلیل واریانس (ANOVA) در Salesforce CRM Analytics
  • 66. آشنایی با روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی
  • 67. مدیریت تغییر در پروژه‌های تحلیل داده
  • 68. ارزیابی موفقیت پروژه‌های تحلیل داده
  • 69. آینده تحلیل داده و هوش تجاری در Salesforce
  • 70. استفاده از ابزارهای یادگیری ماشین در Salesforce CRM Analytics
  • 71. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Python برای تحلیل داده
  • 72. آموزش کار با Jupyter Notebook برای تحلیل داده
  • 73. استفاده از کتابخانه‌های Pandas و NumPy در Python برای تحلیل داده
  • 74. تحلیل سری‌های زمانی در Salesforce CRM Analytics
  • 75. آشنایی با مفاهیم Data Governance
  • 76. استفاده از Metadata Management در Salesforce CRM Analytics
  • 77. بهینه‌سازی داشبوردها برای موبایل
  • 78. بهبود سرعت بارگذاری داشبوردها
  • 79. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ عملکرد داشبوردها
  • 80. استفاده از ابزارهای A/B Testing برای بهینه‌سازی داشبوردها
  • 81. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با Salesforce CRM Analytics
  • 82. آشنایی با مفاهیم ETL (Extract, Transform, Load)
  • 83. استفاده از ابزارهای ETL برای انتقال داده‌ها به Salesforce CRM Analytics
  • 84. تحلیل داده‌های IoT (Internet of Things) با Salesforce CRM Analytics
  • 85. آشنایی با مفاهیم Data Lake
  • 86. استفاده از Data Lake برای ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ
  • 87. تحلیل داده‌های غیرساختاریافته با Salesforce CRM Analytics
  • 88. آشنایی با مفاهیم Text Mining
  • 89. استفاده از Text Mining برای تحلیل داده‌های متنی
  • 90. تحلیل داده‌های تصویر و ویدئو با Salesforce CRM Analytics
  • 91. آشنایی با مفاهیم Computer Vision
  • 92. استفاده از Computer Vision برای تحلیل داده‌های تصویری و ویدئویی
  • 93. تحلیل داده‌های صوتی با Salesforce CRM Analytics
  • 94. آشنایی با مفاهیم Speech Recognition
  • 95. استفاده از Speech Recognition برای تحلیل داده‌های صوتی
  • 96. تحلیل داده‌های جغرافیایی با استفاده از GIS (Geographic Information System)
  • 97. آشنایی با مفاهیم Spatial Analysis
  • 98. استفاده از Spatial Analysis برای تحلیل داده‌های جغرافیایی
  • 99. تحلیل داده‌های مالی با استفاده از Financial Modeling
  • 100. آشنایی با مفاهیم Financial Forecasting

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.