کتاب همگام‌سازی داده‌ها در برنامه‌های چند دستگاهی: راهنمای عملی با رویکرد مدرن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره همگام‌سازی داده‌ها در برنامه‌های چند دستگاهی: راهنمای عملی با رویکرد مدرن

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و برنامه‌های کاربردی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی سمت کاربر (Client-Side Programming) و معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر همگام‌سازی داده‌ها
  • 2. اصول اساسی معماری کلاینت-سرور
  • 3. معرفی پروتکل‌های ارتباطی وب
  • 4. HTTP و RESTful APIها
  • 5. درک مفهوم JSON و XML
  • 6. ذخیره‌سازی داده‌ها در مرورگر: Local Storage
  • 7. ذخیره‌سازی داده‌ها در مرورگر: Session Storage
  • 8. کوکی‌ها و مدیریت آن‌ها
  • 9. مدیریت داده‌های کاربر با IndexedDB
  • 10. معرفی WebSockets برای ارتباطات بلادرنگ
  • 11. همگام‌سازی آفلاین: Service Workers
  • 12. کش (Cache) و استراتژی‌های آن
  • 13. مدیریت تداخل داده‌ها در حالت آفلاین
  • 14. استفاده از IndexedDB و Service Workers برای همگام‌سازی آفلاین
  • 15. معرفی معماری Publish-Subscribe
  • 16. پیاده‌سازی همگام‌سازی داده‌ها با استفاده از Pub/Sub
  • 17. همگام‌سازی داده‌ها با Firebase Realtime Database
  • 18. همگام‌سازی داده‌ها با MongoDB Realm
  • 19. همگام‌سازی داده‌ها با AWS Amplify DataStore
  • 20. استفاده از GraphQL برای همگام‌سازی داده‌ها
  • 21. معرفی کتابخانه‌های همگام‌سازی داده‌ها
  • 22. مقایسه راه‌حل‌های همگام‌سازی داده‌ها
  • 23. تست و اشکال‌زدایی برنامه‌های همگام‌سازی داده‌ها
  • 24. بهینه‌سازی عملکرد همگام‌سازی داده‌ها
  • 25. امنیت در همگام‌سازی داده‌ها
  • 26. احراز هویت و مجوز دسترسی در همگام‌سازی داده‌ها
  • 27. مدیریت نسخه‌های داده
  • 28. استفاده از Conflict-Free Replicated Data Types (CRDTs)
  • 29. طراحی رابط کاربری برای برنامه‌های همگام‌سازی داده‌ها
  • 30. الگوهای طراحی برای همگام‌سازی داده‌ها
  • 31. همگام‌سازی داده‌ها در برنامه‌های Native (React Native, Flutter)
  • 32. همگام‌سازی داده‌ها با استفاده از GraphQL subscriptions
  • 33. استفاده از WebRTC برای همگام‌سازی بلادرنگ
  • 34. همگام‌سازی داده‌ها در برنامه‌های تک‌صفحه‌ای (SPA)
  • 35. همگام‌سازی داده‌ها در برنامه‌های Progressive Web App (PWA)
  • 36. مدیریت خطاها و بازیابی از آن‌ها در همگام‌سازی داده‌ها
  • 37. مانیتورینگ و لاگ‌برداری از فرآیند همگام‌سازی
  • 38. مقیاس‌پذیری همگام‌سازی داده‌ها
  • 39. بهینه‌سازی مصرف باتری در همگام‌سازی داده‌ها
  • 40. همگام‌سازی داده‌ها در شبکه‌های ناپایدار
  • 41. استفاده از WebAssembly برای بهبود عملکرد همگام‌سازی
  • 42. همگام‌سازی داده‌ها و حریم خصوصی کاربر
  • 43. بررسی سناریوهای پیچیده همگام‌سازی داده‌ها
  • 44. پیاده‌سازی همگام‌سازی داده‌ها با استفاده از Webhooks
  • 45. استفاده از Server-Sent Events (SSE) برای به‌روزرسانی داده‌ها
  • 46. همگام‌سازی داده‌ها با استفاده از Web Storage API
  • 47. مقایسه IndexedDB و WebSQL
  • 48. بهینه‌سازی کوئری‌ها در IndexedDB
  • 49. استفاده از Web Workers برای پردازش داده‌ها در پس‌زمینه
  • 50. همگام‌سازی داده‌ها و دسترسی‌پذیری وب
  • 51. تست واحد و تست یکپارچگی در برنامه‌های همگام‌سازی داده‌ها
  • 52. معرفی ابزارهای توسعه برای همگام‌سازی داده‌ها
  • 53. امنیت XSS و CSRF در برنامه‌های همگام‌سازی داده‌ها
  • 54. به روز رسانی طرحواره داده در فرآیند همگام‌سازی
  • 55. استفاده از APIهای Push برای همگام‌سازی
  • 56. همگام‌سازی داده‌ها با استفاده از WebRTC Data Channels
  • 57. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها برای همگام‌سازی
  • 58. بهینه‌سازی مصرف پهنای باند در همگام‌سازی داده‌ها
  • 59. همگام‌سازی داده‌ها در برنامه‌های موبایل Native
  • 60. بررسی چالش‌های همگام‌سازی داده‌ها در دستگاه‌های IoT
  • 61. استفاده از GraphQL Code Generator برای همگام‌سازی
  • 62. همگام‌سازی داده‌ها و قوانین GDPR
  • 63. معماری میکروسرویس‌ها و همگام‌سازی داده‌ها
  • 64. استفاده از پیام‌رسان‌ها (Message Queues) برای همگام‌سازی
  • 65. پیاده‌سازی الگوریتم‌های همگام‌سازی سفارشی
  • 66. مطالعه موردی: همگام‌سازی داده‌ها در یک برنامه یادداشت‌برداری
  • 67. مطالعه موردی: همگام‌سازی داده‌ها در یک برنامه مدیریت وظایف
  • 68. مطالعه موردی: همگام‌سازی داده‌ها در یک برنامه شبکه‌های اجتماعی
  • 69. آینده همگام‌سازی داده‌ها و فناوری‌های نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.