اکسپرس 24
کتاب کاربرد MCMC با Stan

کتاب کاربرد MCMC با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan Stan فارسی آمار بیزی احتمالات تحلیل داده روش‌های مونت‌کارلو مدل‌سازی Bayesian مدل‌سازی آماری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو
  • 2. مفاهیم اولیه آمار بیزی
  • 3. مدل‌های احتمالاتی و توابع توزیع
  • 4. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط توسعه
  • 6. ساختار یک مدل Stan: داده‌ها، پارامترها، و مدل
  • 7. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 8. تعریف مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 9. نمونه‌برداری MCMC با استفاده از الگوریتم‌های No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 10. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 11. تشخیص مشکلات همگرایی و راه‌حل‌ها
  • 12. تفسیر نتایج MCMC و استنباط آماری
  • 13. مدل‌سازی رگرسیون خطی با Stan
  • 14. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 15. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 16. مدل‌سازی واریانس‌های تصادفی با Stan
  • 17. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط گاوسی (Gaussian Mixture Models)
  • 18. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 19. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Stan
  • 20. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (DIC، WAIC، LOO)
  • 21. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 22. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده (Censored Data)
  • 23. استفاده از Stan برای برازش مدل‌های پیچیده
  • 24. بهینه‌سازی مدل‌های Stan با استفاده از گرادیان
  • 25. استفاده از Priorهای آگاهانه و غیرآگاهانه
  • 26. روش‌های اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 27. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای MCMC (JAGS, OpenBUGS)
  • 28. کاربرد Stan در مدل‌سازی بیزی در علوم پزشکی
  • 29. کاربرد Stan در مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی
  • 30. کاربرد Stan در مدل‌سازی بیزی در علوم محیطی
  • 31. کاربرد Stan در مدل‌سازی بیزی در مهندسی
  • 32. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مکانی
  • 33. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های پانل
  • 34. مدل‌سازی چندمتغیره با Stan
  • 35. مدل‌سازی داده‌های ساختاریافته با Stan
  • 36. تکنیک‌های کاهش زمان محاسبات در Stan
  • 37. استفاده از Stan با R
  • 38. استفاده از Stan با Python
  • 39. استفاده از Stan با Julia
  • 40. عیب‌یابی رایج در Stan
  • 41. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 42. ادغام Stan با سایر ابزارهای آماری
  • 43. انتخاب Prior مناسب برای مدل‌های مختلف
  • 44. تفسیر و گزارش نتایج MCMC
  • 45. تغییر دادن مدل‌های Stan برای بهبود کارایی
  • 46. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و دقت
  • 47. مدل‌سازی با داده‌های بزرگ در Stan
  • 48. استفاده از Stan برای تحلیل حساسیت
  • 49. مدل‌سازی Bayesian Nonparametric با Stan
  • 50. بررسی مدل‌های پیچیده با Stan
  • 51. مدل‌سازی داده‌های چندسطحی (Multilevel Data)
  • 52. استفاده از Stan برای تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 53. مدل‌سازی مدل‌های بقایCox با Stan
  • 54. کاربرد Stan در تحلیل آزمون فرضیه
  • 55. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی تقاضا
  • 56. مدل‌سازی بیزی برای مدیریت ریسک
  • 57. مدل‌سازی بیزی برای کنترل کیفیت
  • 58. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های ژنومیک
  • 59. مدل‌سازی بیزی برای پردازش تصویر
  • 60. استفاده از Stan برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 61. مدل‌سازی بیزی برای یادگیری ماشین
  • 62. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های مالی
  • 63. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی قیمت‌ها
  • 64. مدل‌سازی بیزی برای ارزیابی عملکرد
  • 65. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 66. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 67. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 68. مدل‌سازی بیزی برای بهینه‌سازی فرآیندها
  • 69. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های هواشناسی
  • 70. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی آب و هوا
  • 71. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های زمین‌شناسی
  • 72. مدل‌سازی بیزی برای ارزیابی منابع طبیعی
  • 73. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
  • 74. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی آلودگی هوا
  • 75. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های ترافیکی
  • 76. مدل‌سازی بیزی برای بهینه‌سازی ترافیک
  • 77. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های ورزشی
  • 78. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی نتایج ورزشی
  • 79. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های آموزشی
  • 80. مدل‌سازی بیزی برای ارزیابی عملکرد دانش‌آموزان
  • 81. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های روان‌شناسی
  • 82. مدل‌سازی بیزی برای ارزیابی سلامت روان
  • 83. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های جرم‌شناسی
  • 84. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی جرم و جنایت
  • 85. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های حقوقی
  • 86. مدل‌سازی بیزی برای ارزیابی ریسک حقوقی
  • 87. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های سیاسی
  • 88. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی نتایج انتخابات
  • 89. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 90. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی رشد اقتصادی
  • 91. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های جمعیت‌شناسی
  • 92. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی تغییرات جمعیتی
  • 93. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بهداشتی
  • 94. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 95. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های انرژی
  • 96. مدل‌سازی بیزی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 97. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های حمل و نقل
  • 98. مدل‌سازی بیزی برای بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل
  • 99. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های مخابرات
  • 100. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی تقاضای مخابرات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.