اکسپرس 24
کتاب تحلیل سری زمانی پیشرفته با PostgreSQL: از مبانی تا مدل‌سازی عملی

کتاب تحلیل سری زمانی پیشرفته با PostgreSQL: از مبانی تا مدل‌سازی عملی

تگ‌ها: PostgreSQL Time Series آمار پایگاه داده پیش‌بینی سری زمانی تحلیل داده تحلیل سری زمانی داده کاوی سری زمانی مدل‌سازی سری زمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل سری زمانی پیشرفته با PostgreSQL: از مبانی تا مدل‌سازی عملی

موضوع کلی: تحلیل داده و آمار

موضوع میانی: پایگاه داده و تحلیل سری زمانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل سری زمانی
  • 2. مفاهیم پایه‌ای سری‌های زمانی
  • 3. انواع داده‌های سری زمانی
  • 4. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 5. وارد کردن داده‌های سری زمانی به PostgreSQL
  • 6. ساخت جداول سری زمانی در PostgreSQL
  • 7. شاخص‌گذاری مناسب برای سری‌های زمانی
  • 8. بهینه‌سازی عملکرد پرس و جوهای سری زمانی
  • 9. توابع پنجره‌ای در PostgreSQL برای تحلیل سری زمانی
  • 10. محاسبه میانگین متحرک
  • 11. محاسبه انحراف معیار متحرک
  • 12. هموارسازی نمایی
  • 13. تجزیه سری زمانی به اجزای فصلی و روند
  • 14. روش‌های تجزیه سری زمانی در PostgreSQL
  • 15. تخمین روند با استفاده از رگرسیون خطی
  • 16. تخمین فصلی با استفاده از میانگین متحرک فصلی
  • 17. بررسی ایستایی سری‌های زمانی
  • 18. آزمون‌های ایستایی (Augmented Dickey-Fuller)
  • 19. تبدیل داده‌های غیرایستا به ایستا (Differencing)
  • 20. مدل‌سازی ARIMA: مفاهیم پایه
  • 21. شناسایی مرتبه مدل ARIMA (ACF و PACF)
  • 22. پیاده‌سازی مدل ARIMA در PostgreSQL با استفاده از افزونه TimescaleDB
  • 23. پیش‌بینی با استفاده از مدل ARIMA
  • 24. ارزیابی دقت پیش‌بینی
  • 25. مدل‌سازی SARIMA: معرفی و کاربرد
  • 26. شناسایی مرتبه مدل SARIMA
  • 27. پیاده‌سازی مدل SARIMA در PostgreSQL
  • 28. پیش‌بینی فصلی با استفاده از مدل SARIMA
  • 29. مدل‌سازی GARCH: مفاهیم و کاربرد
  • 30. شناسایی مدل GARCH مناسب
  • 31. پیاده‌سازی مدل GARCH در PostgreSQL
  • 32. پیش‌بینی نوسانات با استفاده از مدل GARCH
  • 33. تحلیل داده‌های ناپیوسته
  • 34. مدل‌های بقا و تحلیل سری زمانی
  • 35. مدل‌سازی رگرسیونی با داده‌های سری زمانی
  • 36. رگرسیون خودهمبسته
  • 37. رگرسیون با تاخیر توزیع‌شده
  • 38. تحلیل هم‌جمعی
  • 39. آزمون‌های هم‌جمعی
  • 40. مدل‌سازی برداری خودرگرسیونی (VAR)
  • 41. پیش‌بینی با استفاده از مدل VAR
  • 42. تحلیل شبکه‌های سری زمانی
  • 43. تحلیل همبستگی متقابل
  • 44. تحلیل انتقال اطلاعات
  • 45. تحلیل تغییرات رژیم
  • 46. استفاده از PostgreSQL برای ذخیره‌سازی و تحلیل داده‌های حسگرها
  • 47. تحلیل داده‌های مالی سری زمانی
  • 48. تحلیل داده‌های ترافیکی سری زمانی
  • 49. تحلیل داده‌های آب و هوایی سری زمانی
  • 50. استفاده از TimescaleDB برای تحلیل سری زمانی بزرگ
  • 51. بهینه‌سازی پرس و جوهای پیچیده سری زمانی
  • 52. مصورسازی داده‌های سری زمانی در PostgreSQL
  • 53. ادغام PostgreSQL با ابزارهای مصورسازی (Grafana, Tableau)
  • 54. استفاده از توابع آماری پیشرفته PostgreSQL
  • 55. تحلیل outlier در سری‌های زمانی
  • 56. تشخیص ناهنجاری با استفاده از مدل‌های آماری
  • 57. تحلیل خوشه‌ای سری‌های زمانی
  • 58. کاهش ابعاد سری‌های زمانی
  • 59. پیش‌پردازش داده‌های سری زمانی
  • 60. پاکسازی داده‌های گمشده
  • 61. نرمال‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 62. کار با داده‌های سری زمانی نامنظم
  • 63. تحلیل سری زمانی با داده‌های چند متغیره
  • 64. تحلیل علت و معلولی در سری‌های زمانی
  • 65. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای سری‌های زمانی
  • 66. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در PostgreSQL (با افزونه‌ها)
  • 67. ارزیابی و مقایسه مدل‌های مختلف سری زمانی
  • 68. بهینه‌سازی پارامترهای مدل سری زمانی
  • 69. استقرار مدل‌های سری زمانی در محیط عملیاتی
  • 70. نظارت بر عملکرد مدل‌های سری زمانی
  • 71. به‌روزرسانی مدل‌های سری زمانی
  • 72. امنیت داده‌های سری زمانی در PostgreSQL
  • 73. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌های سری زمانی
  • 74. مستندسازی و گزارش‌گیری از نتایج تحلیل سری زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.