اکسپرس 24
کتاب آشنایی با الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)

کتاب آشنایی با الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)

تگ‌ها: Monte Carlo NUTS آمار استنباطی آمار بیزی آمار کاربردی الگوریتم NUTS تحلیل آماری روش‌های نمونه‌گیری مدل‌سازی بیزی نمونه‌گیری MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش نمونه‌گیری بدون بازگشت (NUTS)
  • 2. مفاهیم پایه در زنجیره‌های مارکوف مونت‌کارلو (MCMC)
  • 3. بررسی توزیع‌های احتمال و تابع چگالی احتمال
  • 4. ارزیابی انتگرال‌های پیچیده با روش‌های عددی
  • 5. اهمیت روش‌های نمونه‌گیری در آمار بیزی
  • 6. معرفی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 7. نحوه عملکرد الگوریتم‌های MCMC
  • 8. تشخیص همگرایی در زنجیره‌های MCMC
  • 9. معرفی الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 10. مزایای HMC نسبت به روش‌های MCMC سنتی
  • 11. درک مفهوم انرژی پتانسیل در HMC
  • 12. پارامترهای HMC و تنظیم آن‌ها
  • 13. معرفی الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 14. مزایای NUTS نسبت به HMC
  • 15. بررسی آداپتیو بودن NUTS
  • 16. مفهوم گام‌های پیشنهادی (Proposal Steps) در NUTS
  • 17. معرفی پارامترهای تنظیم NUTS
  • 18. تنظیم خودکار گام‌های پیشنهادی در NUTS
  • 19. بررسی تابع هدف (Target Function) در NUTS
  • 20. ارزیابی کارایی NUTS در توابع هدف پیچیده
  • 21. مقایسه NUTS با سایر الگوریتم‌های MCMC
  • 22. پیاده‌سازی NUTS در زبان برنامه‌نویسی R
  • 23. پیاده‌سازی NUTS در زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 24. استفاده از کتابخانه‌های موجود برای NUTS (Stan)
  • 25. آموزش کار با Stan برای مدل‌های آماری بیزی
  • 26. تشخیص و رفع مشکلات رایج در اجرای NUTS
  • 27. بررسی اثر پارامترهای اولیه بر عملکرد NUTS
  • 28. بهینه‌سازی تنظیمات NUTS برای مسائل مختلف
  • 29. کاربرد NUTS در مدل‌سازی آماری بیزی
  • 30. NUTS در رگرسیون خطی بیزی
  • 31. NUTS در مدل‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 32. NUTS در تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 33. NUTS در مدل‌سازی چندمتغیره
  • 34. استفاده از NUTS در یادگیری ماشین بیزی
  • 35. NUTS در خوشه‌بندی بیزی
  • 36. NUTS در کاهش ابعاد بیزی
  • 37. تفسیر نتایج حاصل از NUTS
  • 38. بررسی عدم قطعیت در تخمین‌های NUTS
  • 39. محاسبه فواصل اطمینان با استفاده از NUTS
  • 40. ارزیابی حساسیت مدل به پارامترهای ورودی
  • 41. روش‌های بهبود دقت تخمین‌های NUTS
  • 42. استفاده از روش‌های موازی‌سازی برای NUTS
  • 43. مقایسه NUTS با روش‌های نمونه‌گیری دیگر در عمل
  • 44. مطالعه موردی: کاربرد NUTS در یک مسئله واقعی
  • 45. نکات پیشرفته در استفاده از NUTS
  • 46. منابع و مراجع بیشتر برای یادگیری NUTS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.