اکسپرس 24
کتاب نظریه اطلاعات و کاربرد در تشخیص الگو

کتاب نظریه اطلاعات و کاربرد در تشخیص الگو

تگ‌ها: Information Theory آنالیز الگو اطلاعات و داده الگوریتم تشخیص پردازش داده تشخیص الگو تشخیص الگوها مبانی یادگیری ماشین نظریه اطلاعات یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نظریه اطلاعات و کاربرد در تشخیص الگو

موضوع کلی: پردازش داده و الگو

موضوع میانی: مبانی نظری و ریاضیاتی یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه اطلاعات
  • 2. آنتروپی و اندازه‌گیری عدم قطعیت
  • 3. منبع اطلاعات و کدگذاری
  • 4. کدگذاری هافمن و کدگذاری پیشوندی
  • 5. کدگذاری شانون-فانو
  • 6. کانال‌های ارتباطی و ظرفیت کانال
  • 7. قضیه کدگذاری کانال
  • 8. خطاهای کانال و تصحیح خطا
  • 9. کدهای تصحیح خطا (خطی)
  • 10. کدهای همبستگی
  • 11. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 12. یادگیری با نظارت و بدون نظارت
  • 13. رگرسیون خطی و حداقل مربعات
  • 14. رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی
  • 15. درخت‌های تصمیم و جنگل تصادفی
  • 16. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 17. نظریه کرنل و توابع کرنل
  • 18. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 19. یادگیری عمیق و معماری‌های شبکه
  • 20. الگوریتم پس‌انتشار خطا
  • 21. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی
  • 22. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN)
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 24. پردازش زبان طبیعی (NLP) با شبکه‌های عصبی
  • 25. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 26. الگوریتم K-means
  • 27. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 28. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 29. کاهش ابعاد و تجسم داده‌ها
  • 30. انتخاب ویژگی و مهندسی ویژگی
  • 31. مقدمه‌ای بر مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 32. کاربرد HMM در تشخیص گفتار
  • 33. تشخیص الگو با استفاده از HMM
  • 34. مقدمه‌ای بر فرآیندهای گاوسی
  • 35. مدل‌های ترکیبی گاوسی (GMM)
  • 36. خوشه‌بندی با استفاده از GMM
  • 37. تخمین چگالی احتمال
  • 38. مقدمه‌ای بر نظریه بازی‌ها
  • 39. استراتژی‌های بازی و تعادل نش
  • 40. یادگیری تقویتی و الگوریتم Q-learning
  • 41. تشخیص ناهنجاری و داده‌های پرت
  • 42. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 43. قوانین وابستگی و الگوریتم Apriori
  • 44. تحلیل سبد خرید
  • 45. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 46. فیلترسازی مشارکتی
  • 47. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا
  • 48. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 49. فیلترهای تصویر و تبدیلات
  • 50. تشخیص لبه و ویژگی‌ها
  • 51. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 52. مقدمه‌ای بر ویدئو و پردازش ویدئو
  • 53. تشخیص حرکت در ویدئو
  • 54. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی
  • 55. پیش‌بینی سری زمانی با مدل‌های ARIMA
  • 56. تحلیل طیفی و تبدیل فوریه
  • 57. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی
  • 58. نقشه‌های حرارتی و تحلیل تراکم
  • 59. مقدمه‌ای بر داده‌های شبکه‌ای
  • 60. تحلیل مرکزی و جامعه شبکه‌ای
  • 61. مقدمه‌ای بر داده‌های متنی
  • 62. مدل‌سازی موضوعی با استفاده از LDA
  • 63. تحلیل احساسات و استخراج نظرات
  • 64. مقدمه‌ای بر یادگیری نیمه نظارتی
  • 65. یادگیری فعال و انتخاب نمونه
  • 66. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی
  • 67. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 68. مقدمه‌ای بر یادگیری چند نمونه‌ای
  • 69. یادگیری با داده‌های ناقص
  • 70. مقدمه‌ای بر یادگیری گروهی
  • 71. ترکیب مدل‌ها و افزایش دقت
  • 72. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 73. مقدمه‌ای بر یادگیری خود نظارتی
  • 74. مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال
  • 75. مقدمه‌ای بر اخلاق در یادگیری ماشین
  • 76. عدالت و سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 77. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 78. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 79. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 80. انتخاب معیار ارزیابی مناسب
  • 81. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل
  • 82. تنظیم هایپرپارامترها
  • 83. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی محدب
  • 84. توابع محدب و الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 85. مقدمه‌ای بر جبر خطی برای یادگیری ماشین
  • 86. فضاهای برداری و مقادیر ویژه
  • 87. مقدمه‌ای بر حساب دیفرانسیل و انتگرال برای یادگیری ماشین
  • 88. مشتق و گرادیان
  • 89. مقدمه‌ای بر احتمال و آمار برای یادگیری ماشین
  • 90. توزیع‌های احتمال و آزمون فرضیه
  • 91. مقدمه‌ای بر توزیع‌های احتمال گسسته
  • 92. مقدمه‌ای بر توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 93. مقدمه‌ای بر استنباط بیزی
  • 94. تئوری تصمیم‌گیری
  • 95. روش‌های نمونه‌برداری
  • 96. آزمون‌های آماری برای یادگیری ماشین
  • 97. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 98. آزمون‌های ناپارامتریک
  • 99. مقدمه‌ای بر روش‌های مبتنی بر فاصله
  • 100. فاصله اقلیدسی و فاصله منهتن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.