اکسپرس 24
کتاب توسعه پلتفرم‌های MARL

کتاب توسعه پلتفرم‌های MARL

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های MARL برنامه‌نویسی MARL پلتفرم‌های MARL توسعه پلتفرم شبکه‌های عصبی تقویتی هوش چندعامله هوش مصنوعی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه پلتفرم‌های MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: پیاده‌سازی MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی ریاضی یادگیری تقویتی
  • 3. مفاهیم اساسی پلتفرم‌های MARL
  • 4. معماری‌های ارتباطی در MARL
  • 5. الگوریتم‌های مستقل یادگیری تقویتی در MARL
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی متمرکز
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 8. مفهوم تعادل نش در MARL
  • 9. چالش‌های پایداری در یادگیری چندعامله
  • 10. روش‌های هماهنگی عوامل در MARL
  • 11. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل در MARL
  • 12. ارزیابی عملکرد پلتفرم‌های MARL
  • 13. محیط‌های شبیه‌سازی برای MARL
  • 14. استفاده از شبکه‌های عصبی در MARL
  • 15. روش‌های اکتشاف در MARL
  • 16. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی در MARL
  • 17. یادگیری انتقالی در MARL
  • 18. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 19. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) در MARL
  • 20. یادگیری تقویتی معکوس در MARL
  • 21. یادگیری تقویتی ایمن در MARL
  • 22. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 23. روش‌های یادگیری با تقویت مثبت در MARL
  • 24. تکنیک‌های مقابله با عدم قطعیت در MARL
  • 25. یادگیری تقویتی با حافظه
  • 26. مدیریت منابع در پلتفرم‌های MARL
  • 27. بهینه‌سازی ارتباطات در MARL
  • 28. پلتفرم‌های MARL برای رباتیک
  • 29. MARL در بازی‌های استراتژیک
  • 30. MARL در مدیریت شبکه‌های هوشمند
  • 31. MARL در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 32. MARL در مدیریت زنجیره تامین
  • 33. MARL در بازارهای مالی
  • 34. استفاده از یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه
  • 35. یادگیری تقویتی و حریم خصوصی
  • 36. تفسیرپذیری در الگوریتم‌های MARL
  • 37. تکنیک‌های افزایش مقیاس‌پذیری در MARL
  • 38. یادگیری تقویتی با یادگیری نظارت شده
  • 39. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی
  • 40. روش‌های یادگیری نیمه نظارتی در MARL
  • 41. استفاده از الگوریتم‌های تکاملی در MARL
  • 42. روش‌های یادگیری تقویتی بر پایه سیاست
  • 43. روش‌های یادگیری تقویتی بر پایه ارزش
  • 44. یادگیری تقویتی عمیق در MARL
  • 45. استفاده از الگوریتم‌های Q-learning در MARL
  • 46. استفاده از الگوریتم‌های SARSA در MARL
  • 47. استفاده از الگوریتم‌های Policy Gradient در MARL
  • 48. روش‌های یادگیری تقویتی آفلاین در MARL
  • 49. یادگیری تقویتی مبتنی بر نمونه
  • 50. یادگیری تقویتی با پاداش‌های شخصی‌سازی شده
  • 51. یادگیری تقویتی و نظریه بازی‌ها
  • 52. روش‌های حل مسائل NP-hard با MARL
  • 53. تکنیک‌های موازی‌سازی در MARL
  • 54. مفاهیم توزیع‌شده در MARL
  • 55. پلتفرم‌های MARL مبتنی بر ابر
  • 56. یادگیری تقویتی در محیط‌های واقعی
  • 57. چالش‌های انتقال از شبیه‌سازی به واقعیت
  • 58. روش‌های تطبیق دامنه در MARL
  • 59. یادگیری تقویتی و اخلاق
  • 60. مسائل حقوقی در استفاده از MARL
  • 61. آینده MARL و جهت‌های تحقیقاتی
  • 62. مطالعه موردی: استفاده از MARL در یک کاربرد خاص
  • 63. طراحی و پیاده‌سازی یک پلتفرم MARL ساده
  • 64. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در MARL
  • 65. روش‌های تشخیص و اصلاح خطا در MARL
  • 66. استفاده از یادگیری تقویتی در کنترل فرآیندها
  • 67. یادگیری تقویتی و سیستم‌های خبره
  • 68. یادگیری تقویتی و هوش مصنوعی توضیحی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.