اکسپرس 24
کتاب تکنیک‌های Prompt Engineering برای تولید محتوا و کد

کتاب تکنیک‌های Prompt Engineering برای تولید محتوا و کد

تگ‌ها: LLM Prompt Engineering آموزش هوش مصنوعی تولید کد تولید متن تولید محتوا با هوش مصنوعی مدل‌های زبانی مهندسی پرامپت هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های Prompt Engineering برای تولید محتوا و کد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: روش‌های Prompt Engineering

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت
  • 2. مبانی زبان‌های بزرگ (LLMs)
  • 3. معماری ترانسفورمر و کاربرد آن در LLMها
  • 4. نحوه تعامل با مدل‌های زبانی
  • 5. پرامپت‌نویسی: اصول و قواعد
  • 6. انواع پرامپت‌ها: دستورالعمل، پرسش، تکمیل
  • 7. پرامپت‌های صفر-شات، یک‌شات و چند-شات
  • 8. نقش دمای (Temperature) در خروجی مدل
  • 9. تاثیر پارامتر Top-p بر تنوع خروجی
  • 10. مهندسی پرامپت برای تولید متن خلاقانه
  • 11. تولید داستان و سناریو با استفاده از پرامپت‌ها
  • 12. نوشتن شعر با کمک مدل‌های زبانی
  • 13. ایجاد محتوای بازاریابی با پرامپت‌های هدفمند
  • 14. پرامپت‌نویسی برای تولید محتوای سئو-محور
  • 15. تولید پست‌های شبکه‌های اجتماعی با پرامپت‌های جذاب
  • 16. خلاصه‌سازی متون طولانی با استفاده از پرامپت‌ها
  • 17. ترجمه ماشینی با پرامپت‌های سفارشی
  • 18. پرامپت‌نویسی برای تولید محتوای آموزشی
  • 19. ایجاد سوالات امتحانی و آزمون با LLMها
  • 20. تولید محتوای چندزبانه با پرامپت‌های مناسب
  • 21. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای دقت و کیفیت خروجی
  • 22. تکنیک‌های دیباگینگ پرامپت‌ها
  • 23. استفاده از زنجیره‌های پرامپت (Prompt Chaining)
  • 24. پرامپت‌نویسی برای تولید کد
  • 25. تولید کد پایتون با استفاده از پرامپت‌ها
  • 26. تولید کد جاوااسکریپت با پرامپت‌های دقیق
  • 27. تولید کد HTML و CSS با LLMها
  • 28. تولید کد SQL با پرامپت‌های مناسب
  • 29. تولید مستندات کد با استفاده از پرامپت‌ها
  • 30. استفاده از پرامپت‌ها برای رفع اشکال کد
  • 31. پرامپت‌نویسی برای تولید تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 32. تولید کد برای الگوریتم‌ها و ساختارهای داده
  • 33. پرامپت‌نویسی برای تولید کدهای بهینه‌سازی شده
  • 34. استفاده از پرامپت‌ها برای تولید کدهای امن
  • 35. تولید API با استفاده از پرامپت‌ها
  • 36. پرامپت‌نویسی برای تولید اسکریپت‌های اتوماسیون
  • 37. استفاده از پرامپت‌ها برای تولید گزارش‌ها
  • 38. پرامپت‌نویسی برای تولید داشبوردهای تحلیلی
  • 39. تولید محتوای تخصصی در حوزه‌های مختلف
  • 40. پرامپت‌نویسی برای تولید محتوای حقوقی
  • 41. پرامپت‌نویسی برای تولید محتوای پزشکی (با احتیاط و تایید متخصص)
  • 42. پرامپت‌نویسی برای تولید محتوای مالی (با احتیاط و تایید متخصص)
  • 43. پرامپت‌نویسی برای تولید محتوای مهندسی
  • 44. تولید گزارش‌های فنی با استفاده از پرامپت‌ها
  • 45. استفاده از پرامپت‌ها برای تحلیل داده‌ها
  • 46. پرامپت‌نویسی برای تولید محتوای تحقیقاتی
  • 47. کاربرد پرامپت‌نویسی در تولید محتوای علمی
  • 48. تولید محتوای متناسب با مخاطبان هدف
  • 49. پرامپت‌نویسی برای تولید محتوای جذاب و اثرگذار
  • 50. استفاده از پرامپت‌ها برای شخصی‌سازی محتوا
  • 51. آینده مهندسی پرامپت و کاربردهای آن
  • 52. ابزارهای پیشرفته مهندسی پرامپت
  • 53. استفاده از APIهای مدل‌های زبانی در برنامه‌ها
  • 54. ادغام مهندسی پرامپت با سایر فناوری‌ها
  • 55. بهینه‌سازی هزینه‌ها در مهندسی پرامپت
  • 56. ملاحظات اخلاقی در مهندسی پرامپت
  • 57. چالش‌ها و محدودیت‌های مهندسی پرامپت
  • 58. راهکارهای مقابله با سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 59. امنیت در مهندسی پرامپت و جلوگیری از حملات
  • 60. تست و ارزیابی کیفیت پرامپت‌ها
  • 61. معیارهای سنجش عملکرد پرامپت‌ها
  • 62. بهبود مستمر پرامپت‌ها با استفاده از بازخورد
  • 63. مطالعه موردی: پروژه‌های موفق مهندسی پرامپت
  • 64. آشنایی با فریم‌ورک‌های مهندسی پرامپت
  • 65. کارگاه عملی: طراحی و پیاده‌سازی پرامپت‌ها
  • 66. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای سرعت و کارایی
  • 67. استفاده از پرامپت‌ها برای تولید محتوای چندرسانه‌ای (متن، تصویر، صدا)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.