کتاب کاربردهای عملی بینایی ماشین: از اصول تا پیاده‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی بینایی ماشین: از اصول تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش تصویر

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای کاربردی بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین و کاربردهای آن
  • 2. پردازش تصویر دیجیتال: اصول و مبانی
  • 3. نمایش و ذخیره‌سازی تصاویر
  • 4. فیلترهای خطی و غیرخطی در پردازش تصویر
  • 5. بهبود کیفیت تصاویر: کاهش نویز و افزایش وضوح
  • 6. تشخیص لبه‌ها و گوشه‌ها
  • 7. استخراج ویژگی‌ها از تصاویر
  • 8. توصیف‌گرهای تصویر: SIFT، SURF، ORB
  • 9. تطبیق ویژگی‌ها و همگرافی
  • 10. برآورد حرکت و ردیابی اشیاء
  • 11. تشخیص الگو در تصاویر
  • 12. یادگیری ماشین برای بینایی ماشین
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 14. معماری‌های CNN برای طبقه‌بندی تصاویر
  • 15. انتقال یادگیری در بینایی ماشین
  • 16. تشخیص اشیاء با استفاده از CNN
  • 17. Segmentation تصاویر: روش‌ها و تکنیک‌ها
  • 18. Semantic Segmentation
  • 19. Instance Segmentation
  • 20. Object Detection با R-CNN
  • 21. Object Detection با YOLO
  • 22. Object Detection با SSD
  • 23. برآورد عمق از تصاویر استریو
  • 24. بازسازی سه‌بعدی از تصاویر
  • 25. بینایی ماشین در رباتیک
  • 26. بینایی ماشین در خودروهای خودران
  • 27. بینایی ماشین در پزشکی
  • 28. بینایی ماشین در کشاورزی
  • 29. بینایی ماشین در نظارت تصویری
  • 30. پردازش تصاویر حرارتی
  • 31. پردازش تصاویر چندطیفی
  • 32. بینایی ماشین و واقعیت افزوده
  • 33. بینایی ماشین و واقعیت مجازی
  • 34. تطبیق تصاویر و پانوراما
  • 35. تشخیص چهره و تشخیص احساسات
  • 36. تخمین ژست و حرکت بدن
  • 37. پردازش ویدئو و تحلیل محتوا
  • 38. تشخیص حوادث غیرعادی در ویدئو
  • 39. بازیابی تصویر بر اساس محتوا
  • 40. خروجی‌های بینایی ماشین و نمایش نتایج
  • 41. مبانی کتابخانه‌های پردازش تصویر: OpenCV
  • 42. کار با OpenCV در پایتون
  • 43. مبانی کتابخانه‌های یادگیری عمیق: TensorFlow، Keras
  • 44. پیاده‌سازی CNN با TensorFlow/Keras
  • 45. بهینه‌سازی مدل‌های بینایی ماشین
  • 46. استقرار مدل‌های بینایی ماشین در محیط‌های مختلف
  • 47. آشنایی با مجموعه داده‌های رایج بینایی ماشین
  • 48. ارزیابی عملکرد مدل‌های بینایی ماشین
  • 49. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 50. پردازش تصاویر با استفاده از GPU
  • 51. مفاهیم پیشرفته در یادگیری عمیق برای بینایی ماشین
  • 52. شبکه‌های تولیدی تخاصمی (GAN) در بینایی ماشین
  • 53. خودرمزگذارها (Autoencoders) در بینایی ماشین
  • 54. یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
  • 55. بینایی ماشین و اینترنت اشیا (IoT)
  • 56. چالش‌ها و فرصت‌های آینده در بینایی ماشین
  • 57. بهینه‌سازی مصرف انرژی در بینایی ماشین
  • 58. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های بینایی ماشین
  • 59. کاربردهای عملی بینایی ماشین در صنایع مختلف
  • 60. استفاده از بینایی ماشین در کنترل کیفیت
  • 61. بینایی ماشین در سیستم‌های هوشمند ساختمان
  • 62. بینایی ماشین در تحلیل ترافیک
  • 63. بینایی ماشین در بازرسی و نگهداری زیرساخت‌ها
  • 64. بینایی ماشین در مدیریت منابع طبیعی
  • 65. تشخیص و ردیابی پلاک خودرو
  • 66. تشخیص نفوذ و امنیت با استفاده از بینایی ماشین
  • 67. بینایی ماشین در تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
  • 68. بینایی ماشین در تشخیص آتش‌سوزی
  • 69. بینایی ماشین در تشخیص سیل
  • 70. بینایی ماشین و سیستم‌های هشدار اولیه
  • 71. بینایی ماشین و تحلیل رفتار مشتری
  • 72. بینایی ماشین در تشخیص تقلب
  • 73. بینایی ماشین و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 74. آشنایی با مفاهیم پردازش زبان طبیعی در کنار بینایی ماشین
  • 75. ترکیب بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی برای تفسیر تصاویر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.