اکسپرس 24
کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ برای یادگیری فدرال

کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ برای یادگیری فدرال

تگ‌ها: بهینه‌سازی مدل پردازش زبان طبیعی شبکه‌های عصبی کاهش حجم مدل کوانتیزاسیون کوانتیزاسیون مدل مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری توزیع‌شده یادگیری فدرال

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ برای یادگیری فدرال

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترانسفورمر و کاربرد آن در مدل‌های زبانی
  • 3. یادگیری فدرال: مفاهیم و چالش‌ها
  • 4. کوانتیزاسیون: اصول و تکنیک‌ها
  • 5. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization)
  • 6. کوانتیزاسیون آگاه از آموزش (Quantization-Aware Training)
  • 7. بررسی روش‌های مختلف کوانتیزاسیون وزن‌ها
  • 8. کوانتیزاسیون فعال‌سازی‌ها در مدل‌های زبانی
  • 9. کوانتیزاسیون مختلط (Mixed-Precision Quantization)
  • 10. تاثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل
  • 11. کوانتیزاسیون و کاهش مصرف حافظه
  • 12. کوانتیزاسیون و افزایش سرعت استنتاج
  • 13. پیاده‌سازی کوانتیزاسیون با استفاده از TensorFlow Lite
  • 14. پیاده‌سازی کوانتیزاسیون با استفاده از PyTorch
  • 15. مقایسه عملکرد کوانتیزاسیون در دستگاه‌های مختلف
  • 16. چالش‌های کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
  • 17. بهینه‌سازی مدل‌های کوانتیزه شده
  • 18. کوانتیزاسیون برای یادگیری فدرال: مزایا و معایب
  • 19. حفظ حریم خصوصی در یادگیری فدرال کوانتیزه شده
  • 20. ارزیابی مدل‌های کوانتیزه شده در محیط‌های فدرال
  • 21. تاثیر اندازه مدل بر عملکرد کوانتیزاسیون
  • 22. استفاده از تکنیک‌های تقطیر دانش برای بهبود دقت مدل‌های کوانتیزه شده
  • 23. کوانتیزاسیون و اثرات آن بر تعمیم‌پذیری مدل
  • 24. روش‌های کاهش افت دقت در کوانتیزاسیون
  • 25. بررسی ابزارهای مختلف برای کوانتیزاسیون مدل
  • 26. کاربردهای کوانتیزاسیون در پردازش زبان طبیعی
  • 27. کوانتیزاسیون در سیستم‌های توصیه گر
  • 28. کوانتیزاسیون در تشخیص گفتار
  • 29. کوانتیزاسیون و یادگیری تقویتی
  • 30. بهینه‌سازی کوانتیزاسیون برای منابع محدود
  • 31. کوانتیزاسیون و کاهش مصرف انرژی
  • 32. کوانتیزاسیون و تاثیر آن بر امنیت مدل
  • 33. کوانتیزاسیون و مقابله با حملات خصمانه
  • 34. یادگیری فدرال مقاوم در برابر حملات
  • 35. کوانتیزاسیون و محاسبات ناهمگن
  • 36. کوانتیزاسیون و سخت‌افزارهای تخصصی
  • 37. آینده کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
  • 38. تکنیک‌های پیشرفته کوانتیزاسیون
  • 39. کوانتیزاسیون پویا (Dynamic Quantization)
  • 40. کوانتیزاسیون گروهی (Group Quantization)
  • 41. کوانتیزاسیون بر اساس لایه (Layer-wise Quantization)
  • 42. کوانتیزاسیون با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 43. کوانتیزاسیون و یادگیری انتقالی
  • 44. کوانتیزاسیون و داده‌های نامتوازن
  • 45. کوانتیزاسیون و داده‌های پر سر و صدا
  • 46. کوانتیزاسیون و یادگیری خود نظارتی
  • 47. بررسی جدیدترین مقالات و تحقیقات در زمینه کوانتیزاسیون
  • 48. کوانتیزاسیون و مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 49. کوانتیزاسیون و مدل‌های زبانی مبتنی بر گراف
  • 50. کوانتیزاسیون و مدل‌های زبانی مبتنی بر توجه
  • 51. کوانتیزاسیون و مدل‌های زبانی مبتنی بر حافظه
  • 52. کوانتیزاسیون و مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمرهای پراکنده
  • 53. کوانتیزاسیون و مدل‌های زبانی مبتنی بر اسپارس‌سازی
  • 54. بهبود کارایی کوانتیزاسیون با استفاده از روش‌های فشرده‌سازی
  • 55. کوانتیزاسیون و یادگیری فعال
  • 56. کوانتیزاسیون و یادگیری مستمر
  • 57. کوانتیزاسیون و یادگیری چند وظیفه‌ای
  • 58. کوانتیزاسیون و یادگیری بدون نظارت
  • 59. کوانتیزاسیون و یادگیری نیمه نظارتی
  • 60. کوانتیزاسیون و یادگیری تقویتی عمیق
  • 61. کوانتیزاسیون و یادگیری متا
  • 62. کوانتیزاسیون و یادگیری انتقال دانش
  • 63. کوانتیزاسیون و یادگیری با تقابل
  • 64. کوانتیزاسیون و یادگیری جمعی
  • 65. کوانتیزاسیون و یادگیری توزیع شده
  • 66. کوانتیزاسیون و یادگیری همزمان
  • 67. کوانتیزاسیون و یادگیری تعاملی
  • 68. کوانتیزاسیون و یادگیری مبتنی بر عامل
  • 69. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین قابل توضیح
  • 70. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین عادلانه
  • 71. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین مقاوم
  • 72. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین قابل اعتماد
  • 73. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین ایمن
  • 74. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین مسئولانه
  • 75. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین اخلاقی
  • 76. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین پایدار
  • 77. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین قابل دسترس
  • 78. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین فراگیر
  • 79. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین مشارکتی
  • 80. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین مشارکتی
  • 81. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین مبتنی بر جامعه
  • 82. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین مبتنی بر دانش
  • 83. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین مبتنی بر مدل
  • 84. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین مبتنی بر داده
  • 85. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین مبتنی بر الگوریتم
  • 86. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین مبتنی بر سخت‌افزار
  • 87. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین مبتنی بر نرم‌افزار
  • 88. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین مبتنی بر تئوری
  • 89. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین مبتنی بر آمار
  • 90. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین مبتنی بر منطق
  • 91. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین مبتنی بر گراف
  • 92. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین مبتنی بر شبکه
  • 93. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین مبتنی بر سیستم
  • 94. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین مبتنی بر انسان
  • 95. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 96. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین مبتنی بر ابر
  • 97. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین مبتنی بر لبه
  • 98. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین مبتنی بر اینترنت اشیا
  • 99. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین مبتنی بر بلاک چین
  • 100. کوانتیزاسیون و یادگیری ماشین مبتنی بر رباتیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.