کتاب مهندسی پرامپت پیشرفته برای هدایت LLMs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پرامپت پیشرفته برای هدایت LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترانسفورمرها
  • 3. مکانیسم‌های توجه در LLMها
  • 4. پیش‌آموزش و تنظیم دقیق
  • 5. تکنیک‌های جمع‌آوری داده برای آموزش LLM
  • 6. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 7. متریک‌های کلیدی در ارزیابی LLM
  • 8. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت
  • 9. الگوهای پایه‌ای پرامپت‌نویسی
  • 10. تکنیک‌های ایجاد پرامپت‌های موثر
  • 11. پرامپت‌نویسی برای پاسخ‌های خلاقانه
  • 12. پرامپت‌نویسی برای خلاصه‌سازی متون
  • 13. پرامپت‌نویسی برای ترجمه ماشینی
  • 14. پرامپت‌نویسی برای تولید کد
  • 15. پرامپت‌نویسی برای پاسخ به سوالات متنی
  • 16. پرامپت‌نویسی برای استدلال منطقی
  • 17. پرامپت‌نویسی برای تولید محتوای آموزشی
  • 18. پرامپت‌نویسی برای تولید محتوای بازاریابی
  • 19. پرامپت‌نویسی برای تولید محتوای رسانه‌ای
  • 20. استفاده از پرامپت‌های چند مرحله‌ای
  • 21. تکنیک‌های زنجیره‌ای پرامپت‌نویسی
  • 22. بهینه‌سازی پرامپت‌ها با استفاده از بازخورد
  • 23. روش‌های خودکار بهینه‌سازی پرامپت‌ها
  • 24. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پرامپت‌ها
  • 25. تکنیک‌های مقابله با پاسخ‌های نامناسب LLMها
  • 26. فیلتر کردن محتوای نامناسب در LLMها
  • 27. کنترل جهت‌دار کردن پاسخ‌های LLMها
  • 28. تکنیک‌های کاهش سوگیری در LLMها
  • 29. مقدمه‌ای بر حافظه در LLMها
  • 30. انواع حافظه در LLMها (کوتاه‌مدت، بلندمدت)
  • 31. استفاده از حافظه برای بهبود عملکرد LLMها
  • 32. پیاده‌سازی حافظه در پرامپت‌ها
  • 33. تکنیک‌های مدیریت طول پرامپت
  • 34. خلاصه‌سازی پرامپت برای کاهش طول
  • 35. استفاده از embeddingها برای کاهش طول پرامپت
  • 36. مقدمه‌ای بر fine-tuning LLMها
  • 37. انتخاب دیتاست مناسب برای fine-tuning
  • 38. تنظیم هایپرپارامترها در fine-tuning
  • 39. ارزیابی عملکرد مدل fine-tune شده
  • 40. تکنیک‌های انتقال یادگیری در LLMها
  • 41. استفاده از مدل‌های pre-trained برای وظایف خاص
  • 42. مقدمه‌ای بر LLMOps
  • 43. ابزارهای مدیریت چرخه حیات LLMها
  • 44. نظارت بر عملکرد LLMها در تولید
  • 45. مقیاس‌پذیری LLMها
  • 46. امنیت LLMها
  • 47. مقدمه‌ای بر APIهای LLM
  • 48. استفاده از APIهای OpenAI
  • 49. استفاده از APIهای Google Cloud
  • 50. استفاده از APIهای Hugging Face
  • 51. تکنیک‌های اشکال‌زدایی LLMها
  • 52. شناسایی و رفع خطاهای رایج در LLMها
  • 53. استفاده از ابزارهای اشکال‌زدایی LLM
  • 54. مقدمه‌ای بر LLMهای چندزبانه
  • 55. چالش‌های LLMهای چندزبانه
  • 56. تکنیک‌های بهبود عملکرد LLMهای چندزبانه
  • 57. مقدمه‌ای بر LLMهای سبک‌وزن
  • 58. مزایا و معایب LLMهای سبک‌وزن
  • 59. کاربردهای LLMهای سبک‌وزن
  • 60. تکنیک‌های فشرده‌سازی LLMها
  • 61. مقدمه‌ای بر LLMهای بازمتن
  • 62. مزایا و معایب LLMهای بازمتن
  • 63. استفاده از LLMهای بازمتن در پروژه‌ها
  • 64. مقدمه‌ای بر اخلاق در LLMها
  • 65. مسائل اخلاقی مربوط به LLMها
  • 66. تکنیک‌های کاهش خطرات اخلاقی در LLMها
  • 67. آینده LLMها
  • 68. ترندهای جدید در LLMها
  • 69. چالش‌های پیش روی LLMها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.