کتاب شروعی حرفه‌ای با Amazon Q Developer - ساخت برنامه‌های کاربردی هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شروعی حرفه‌ای با Amazon Q Developer - ساخت برنامه‌های کاربردی هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه برنامه‌های کاربردی با مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با Amazon Q Developer
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه Amazon Q
  • 4. معماری Amazon Q: اجزا و نحوه عملکرد
  • 5. درک توکن‌ها و نحوه پردازش متن در Amazon Q
  • 6. مفهوم Prompt Engineering و اهمیت آن
  • 7. طراحی Promptهای موثر برای Amazon Q
  • 8. انواع مختلف Promptها: Zero-shot, One-shot, Few-shot
  • 9. بهینه‌سازی Promptها برای دقت و کارایی
  • 10. آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی پشتیبانی‌شده توسط Amazon Q
  • 11. استفاده از Python برای تعامل با Amazon Q
  • 12. APIهای Amazon Q: مروری بر توابع و امکانات
  • 13. احراز هویت و مجوز دسترسی به Amazon Q
  • 14. مدیریت خطاها و اشکال‌زدایی در برنامه‌های Amazon Q
  • 15. ایجاد یک برنامه ساده پرسش و پاسخ با Amazon Q
  • 16. ادغام Amazon Q با پایگاه‌های داده
  • 17. استفاده از Amazon Q برای خلاصه سازی متن
  • 18. استخراج اطلاعات کلیدی از متن با Amazon Q
  • 19. ترجمه ماشینی با Amazon Q
  • 20. تولید محتوا با Amazon Q: نوشتن مقالات و گزارش‌ها
  • 21. شخصی‌سازی Amazon Q برای دامنه‌های خاص
  • 22. آشنایی با Fine-tuning و نحوه استفاده از آن
  • 23. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای Fine-tuning
  • 24. Fine-tuning یک مدل Amazon Q برای یک وظیفه خاص
  • 25. ارزیابی عملکرد مدل Fine-tune شده
  • 26. استفاده از Amazon Q برای تحلیل احساسات
  • 27. تشخیص موجودیت‌های نام‌گذاری شده با Amazon Q
  • 28. ساخت ربات‌های گفتگو (Chatbots) با Amazon Q
  • 29. استفاده از Amazon Q برای تولید کد
  • 30. تست و اشکال‌زدایی برنامه‌های تولید کد
  • 31. ادغام Amazon Q با سرویس‌های ابری دیگر
  • 32. مقایسه Amazon Q با سایر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 33. ملاحظات امنیتی در استفاده از Amazon Q
  • 34. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Amazon Q
  • 35. استفاده از Amazon Q برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 36. آشنایی با تکنیک‌های Embedding در Amazon Q
  • 37. استفاده از Amazon Q برای طبقه‌بندی متن
  • 38. ساخت یک برنامه تشخیص اسپم با Amazon Q
  • 39. استفاده از Amazon Q برای تحلیل روندها
  • 40. پیش‌بینی با استفاده از Amazon Q و داده‌های زمانی
  • 41. آشنایی با مفهوم Reinforcement Learning و Amazon Q
  • 42. استفاده از Amazon Q برای تولید داستان و شعر
  • 43. استفاده از Amazon Q برای تولید موسیقی
  • 44. آشنایی با محدودیت‌های Amazon Q
  • 45. بهترین روش‌ها برای استفاده از Amazon Q
  • 46. آینده Amazon Q و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 47. معرفی ابزارهای کمکی برای توسعه با Amazon Q
  • 48. استفاده از Amazon Q برای تولید مستندات فنی
  • 49. ادغام Amazon Q با سیستم‌های CRM
  • 50. استفاده از Amazon Q برای پشتیبانی مشتری
  • 51. آشنایی با Amazon Bedrock و ارتباط آن با Amazon Q
  • 52. استفاده از Amazon Q برای تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 53. استفاده از Amazon Q برای تولید محتوای چندزبانه
  • 54. آشنایی با مفهوم RAG (Retrieval-Augmented Generation) و Amazon Q
  • 55. پیاده‌سازی RAG با Amazon Q
  • 56. استفاده از Amazon Q برای ساخت دستیارهای مجازی
  • 57. آشنایی با مفاهیم اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
  • 58. ایجاد یک برنامه تحلیل متن با Amazon Q و Python
  • 59. استفاده از Amazon Q برای ایجاد خلاصه‌های خودکار اخبار
  • 60. آشنایی با نحوه مقیاس‌پذیری برنامه‌های Amazon Q
  • 61. استفاده از Amazon Q برای تولید ایمیل‌های بازاریابی
  • 62. آشنایی با Amazon SageMaker و ارتباط آن با Amazon Q
  • 63. استفاده از Amazon Q برای تولید زیرنویس فیلم
  • 64. آشنایی با APIهای Amazon Q برای توسعه دهندگان پیشرفته
  • 65. استفاده از Amazon Q برای ساخت برنامه‌های کاربردی موبایل
  • 66. آشنایی با روش‌های نظارت بر عملکرد Amazon Q
  • 67. استفاده از Amazon Q برای تحلیل بازخورد مشتریان
  • 68. آشنایی با ابزارهای دیباگینگ برای برنامه‌های Amazon Q
  • 69. استفاده از Amazon Q برای تولید گزارش‌های تحلیلی
  • 70. آشنایی با امنیت داده‌ها در Amazon Q
  • 71. استفاده از Amazon Q برای ساخت سیستم‌های توصیه گر
  • 72. آشنایی با لایه‌های مختلف امنیت در Amazon Q
  • 73. استفاده از Amazon Q برای شناسایی تقلب
  • 74. آشنایی با استانداردهای قانونی مرتبط با هوش مصنوعی
  • 75. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ هزینه در Amazon Q
  • 76. استفاده از Amazon Q برای تولید کد تست خودکار
  • 77. آشنایی با مفاهیم DevOps و Amazon Q
  • 78. استفاده از Amazon Q برای خودکارسازی فرایندهای تجاری
  • 79. آشنایی با تاثیرات اجتماعی هوش مصنوعی
  • 80. استفاده از Amazon Q برای ایجاد محتوای آموزشی تعاملی
  • 81. آشنایی با چالش‌های توسعه برنامه‌های کاربردی با مدل‌های زبانی بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.