کتاب مدل‌سازی عامل‌بنیان حمل و نقل شهری با MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی عامل‌بنیان حمل و نقل شهری با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل درون شهری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی عامل‌بنیان
  • 2. مفاهیم پایه سیستم‌های چندعاملی
  • 3. بررسی اجمالی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 4. مروری بر محیط‌های شبیه‌سازی حمل و نقل شهری
  • 5. معرفی چارچوب MARL
  • 6. معماری‌های رایج عامل‌ها در حمل و نقل
  • 7. ارتباطات و هماهنگی بین عامل‌ها
  • 8. مدل‌سازی رفتار رانندگان با استفاده از MARL
  • 9. مدل‌سازی رفتار عابران پیاده
  • 10. مدل‌سازی رفتار سیستم‌های حمل و نقل عمومی
  • 11. بهینه‌سازی چراغ‌های راهنمایی با MARL
  • 12. مدیریت ترافیک با استفاده از MARL
  • 13. پیش‌بینی تقاضای سفر با MARL
  • 14. تخصیص مسیر با استفاده از MARL
  • 15. مدل‌سازی ازدحام ترافیک
  • 16. تأثیر خودروهای خودران بر ترافیک شهری
  • 17. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 18. سناریوهای مختلف شبیه‌سازی ترافیک
  • 19. معرفی ابزارهای شبیه‌سازی حمل و نقل شهری
  • 20. پیاده‌سازی MARL در محیط‌های شبیه‌سازی
  • 21. بررسی موردی: بهینه‌سازی ترافیک در یک تقاطع
  • 22. بررسی موردی: مدیریت ترافیک در یک شبکه خیابانی
  • 23. مقایسه الگوریتم‌های MARL مختلف
  • 24. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در حمل و نقل شهری
  • 25. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 26. استفاده از شبکه‌های عصبی در MARL
  • 27. یادگیری انتقال در MARL
  • 28. یادگیری سیاست در MARL
  • 29. یادگیری ارزش در MARL
  • 30. استفاده از روش‌های اکتشافی در MARL
  • 31. تأثیر پارامترهای الگوریتم بر عملکرد
  • 32. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم MARL
  • 33. مدل‌سازی رفتار متقابل عامل‌ها
  • 34. مدل‌سازی عدم قطعیت در محیط
  • 35. استفاده از یادگیری تقویتی عمیق در MARL
  • 36. بررسی الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 37. بررسی الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 38. بررسی الگوریتم‌های Q-Learning
  • 39. استفاده از حافظه تجربی (Experience Replay)
  • 40. تکنیک‌های انتقال یادگیری در MARL
  • 41. استفاده از یادگیری تقویتی سلسله‌مراتبی
  • 42. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل ترکیبی
  • 43. بهینه‌سازی سیستم‌های اشتراک خودرو
  • 44. مدل‌سازی تقاضای سفر پویا
  • 45. پیش‌بینی حوادث و تأثیر آنها بر ترافیک
  • 46. مدیریت ترافیک در شرایط اضطراری
  • 47. استفاده از داده‌های بزرگ در MARL حمل و نقل
  • 48. حریم خصوصی داده‌ها در MARL
  • 49. تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 50. ارزیابی ریسک و ایمنی در MARL
  • 51. چارچوب‌های قانونی و اخلاقی استفاده از MARL در حمل و نقل
  • 52. بهینه‌سازی مصرف سوخت و کاهش آلودگی با MARL
  • 53. طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های MARL
  • 54. توسعه اپلیکیشن‌های موبایل برای مدیریت ترافیک
  • 55. بررسی آینده MARL در حمل و نقل شهری
  • 56. تحلیل حساسیت مدل‌های MARL
  • 57. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 58. تأثیر MARL بر برنامه‌ریزی شهری
  • 59. بهینه‌سازی ناوگان حمل و نقل عمومی
  • 60. تأثیر MARL بر کاهش تصادفات
  • 61. استفاده از MARL در طراحی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.