اکسپرس 24
کتاب کاوش در فضای پارامتری با MCMC برای بهینه‌سازی

کتاب کاوش در فضای پارامتری با MCMC برای بهینه‌سازی

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی الگوریتم MCMC بهینه‌سازی با مونت‌کارلو بهینه‌سازی عددی تحلیل داده‌ها روش‌های آماری فضای پارامتری مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش در فضای پارامتری با MCMC برای بهینه‌سازی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد MCMC در بهینه‌سازی (Optimization)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری مونت‌کارلو
  • 2. مفاهیم آماری پایه در MCMC
  • 3. فضای پارامتری و توزیع احتمال
  • 4. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 5. قانون بیز و کاربرد آن در MCMC
  • 6. الگوریتم زنجیره مارکوف
  • 7. شرط پذیرش متروپلیس-هستینگز
  • 8. نمونه‌برداری گوسی چندمتغیره
  • 9. الگوریتم‌های نمونه‌برداری تطبیقی
  • 10. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 11. آزمون‌های همگرایی ژل‌من و راوبین
  • 12. طول زنجیره و تاثیر آن بر نتایج
  • 13. انتخاب گام مناسب در MCMC
  • 14. بهینه‌سازی با استفاده از MCMC
  • 15. کاربرد MCMC در تخمین پارامترهای مدل
  • 16. تخمین عدم قطعیت پارامترها با MCMC
  • 17. MCMC در مدل‌های رگرسیون
  • 18. MCMC و مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 19. MCMC در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 20. MCMC در مدل‌های مخلوط گوسی
  • 21. MCMC برای مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 22. روش‌های موازی‌سازی MCMC
  • 23. بهینه‌سازی با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی و MCMC
  • 24. MCMC و یادگیری ماشین
  • 25. MCMC در شبکه‌های بیزی
  • 26. MCMC و استنباط آماری
  • 27. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 28. MCMC در تحلیل سری‌های زمانی
  • 29. MCMC و مدل‌سازی مالی
  • 30. MCMC در ژنتیک جمعیت
  • 31. MCMC و فیزیک آماری
  • 32. MCMC در شیمی محاسباتی
  • 33. MCMC برای مسائل مهندسی معکوس
  • 34. MCMC و مسائل کنترل بهینه
  • 35. MCMC و تخمین چگالی احتمال
  • 36. مفهوم آنتروپی و ارتباط آن با MCMC
  • 37. روش‌های کاهش همبستگی در زنجیره‌های MCMC
  • 38. MCMC و روش‌های کاهش ابعاد
  • 39. MCMC و انتخاب مدل
  • 40. MCMC و ارزیابی مدل
  • 41. MCMC و تحلیل حساسیت
  • 42. MCMC و پیش‌بینی
  • 43. MCMC و تحلیل ریسک
  • 44. MCMC و مسائل تصمیم‌گیری
  • 45. MCMC و مسائل بهینه‌سازی چندهدفه
  • 46. MCMC و مسائل بهینه‌سازی محدود
  • 47. MCMC و مسائل بهینه‌سازی پویا
  • 48. MCMC و مسائل بهینه‌سازی غیرخطی
  • 49. MCMC و مسائل بهینه‌سازی با نویز
  • 50. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در ابعاد بالا
  • 51. MCMC و مسائل بهینه‌سازی مقیاس بزرگ
  • 52. MCMC و مسائل بهینه‌سازی توزیع‌شده
  • 53. MCMC و مسائل بهینه‌سازی بلادرنگ
  • 54. MCMC و مسائل بهینه‌سازی آفلاین
  • 55. MCMC و مسائل بهینه‌سازی آنلاین
  • 56. MCMC و مسائل بهینه‌سازی استوار
  • 57. MCMC و مسائل بهینه‌سازی تصادفی
  • 58. MCMC و مسائل بهینه‌سازی چندمعیاره
  • 59. MCMC و مسائل بهینه‌سازی با عدم قطعیت
  • 60. MCMC و مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 61. MCMC و مسائل بهینه‌سازی گسسته
  • 62. MCMC و مسائل بهینه‌سازی پیوسته
  • 63. MCMC و مسائل بهینه‌سازی غیر محدب
  • 64. MCMC و مسائل بهینه‌سازی محدب
  • 65. MCMC و مسائل بهینه‌سازی با قیود
  • 66. MCMC و مسائل بهینه‌سازی بدون قید
  • 67. MCMC و مسائل بهینه‌سازی با هدف واحد
  • 68. MCMC و مسائل بهینه‌سازی با اهداف متعدد
  • 69. MCMC و مسائل بهینه‌سازی با داده‌های ناقص
  • 70. MCMC و مسائل بهینه‌سازی با داده‌های پرت
  • 71. MCMC و مسائل بهینه‌سازی با داده‌های نامتعادل
  • 72. MCMC و مسائل بهینه‌سازی با داده‌های پویا
  • 73. MCMC و مسائل بهینه‌سازی با داده‌های حجیم
  • 74. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های پیچیده
  • 75. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های نامطمئن
  • 76. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندعاملی
  • 77. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های رقابتی
  • 78. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های تعاملی
  • 79. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های پویا
  • 80. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندبعدی
  • 81. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندلایه
  • 82. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های غیرخطی
  • 83. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های نامنظم
  • 84. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های محدود
  • 85. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های غیرمحدود
  • 86. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های پیچیده
  • 87. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندوجهی
  • 88. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندوجهی
  • 89. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندزمانی
  • 90. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندفضا
  • 91. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندمقیاسی
  • 92. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندپارامتری
  • 93. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندمتغیره
  • 94. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندوضعی
  • 95. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندبعدی
  • 96. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندحسی
  • 97. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندرسانه‌ای
  • 98. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندپروتکلی
  • 99. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندفناوری
  • 100. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندساختاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.