اکسپرس 24
کتاب مهندسی پرامپت و تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر

کتاب مهندسی پرامپت و تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر

تگ‌ها: NLP پردازش زبان طبیعی ترنسفورمر تنظیم دقیق مدل شبکه عصبی مدل زبانی مهندسی پرامپت هوش مصنوعی هوش مصنوعی ایران یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پرامپت و تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 2. معماری ترنسفورمر: بلوک‌های سازنده
  • 3. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
  • 4. توجه چندگانه (Multi-Head Attention)
  • 5. انکودر و دیکودر در ترنسفورمرها
  • 6. لایه نرمال‌سازی (Layer Normalization)
  • 7. اتصالات باقیمانده (Residual Connections)
  • 8. موقعیت‌یابی (Positional Encoding)
  • 9. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 10. پیش‌آموزش (Pre-training) مدل‌های ترنسفورمر
  • 11. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 12. مجموعه داده‌های پیش‌آموزش
  • 13. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 14. پرامپت چیست؟
  • 15. اهمیت پرامپت در مدل‌های زبانی
  • 16. انواع پرامپت‌ها: پرامپت‌های صفر-شات، یک-شات و چند-شات
  • 17. مهندسی پرامپت: اصول و تکنیک‌ها
  • 18. طراحی پرامپت برای وظایف مختلف
  • 19. بهینه‌سازی پرامپت برای دقت و کارایی
  • 20. تکنیک‌های زنجیره فکر (Chain-of-Thought Prompting)
  • 21. تکنیک‌های تولید خودکار پرامپت (Automatic Prompt Generation)
  • 22. پرامپت‌های تقابلی (Adversarial Prompts)
  • 23. حملات پرامپتی و روش‌های دفاعی
  • 24. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 25. کنترل تولید متن با پرامپت‌ها
  • 26. استفاده از پرامپت‌ها برای خلاصه سازی متن
  • 27. استفاده از پرامپت‌ها برای ترجمه ماشینی
  • 28. استفاده از پرامپت‌ها برای تولید کد
  • 29. استفاده از پرامپت‌ها برای پاسخ به سؤالات
  • 30. استفاده از پرامپت‌ها برای تولید محتوای خلاقانه
  • 31. تأثیر طول پرامپت بر عملکرد مدل
  • 32. تأثیر دما (Temperature) بر خروجی مدل
  • 33. تأثیر احتمال نمونه‌برداری (Top-p Sampling) بر خروجی مدل
  • 34. تکنیک‌های کاهش توهم (Hallucination) در مدل‌های زبانی
  • 35. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش زبان فارسی
  • 36. چالش‌های پردازش زبان فارسی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 37. منابع داده فارسی برای پیش‌آموزش مدل‌ها
  • 38. تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر بر روی داده‌های فارسی
  • 39. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر فارسی
  • 40. ابزارهای مهندسی پرامپت
  • 41. APIهای دسترسی به مدل‌های ترنسفورمر
  • 42. مستندسازی پرامپت‌ها و مدیریت نسخه‌ها
  • 43. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های ترنسفورمر
  • 44. اخلاق در مهندسی پرامپت
  • 45. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی و پرامپت‌ها
  • 46. حریم خصوصی و امنیت در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 47. آینده مهندسی پرامپت
  • 48. ترکیب مدل‌های ترنسفورمر با سایر تکنولوژی‌ها
  • 49. کاربردهای نوظهور مهندسی پرامپت
  • 50. مدل‌های ترنسفورمر سبک‌وزن برای دستگاه‌های محدود
  • 51. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر برای استقرار در لبه (Edge Deployment)
  • 52. استفاده از ترنسفورمرها در بینایی ماشین
  • 53. ترکیب مدل‌های زبانی و بینایی ماشین
  • 54. استفاده از ترنسفورمرها در پردازش سیگنال
  • 55. تکنیک‌های کمّی‌سازی (Quantization) مدل‌های ترنسفورمر
  • 56. تکنیک‌های هرس (Pruning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 57. تکنیک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation) در ترنسفورمرها
  • 58. استفاده از ترنسفورمرها در رباتیک
  • 59. استفاده از ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه گر
  • 60. استفاده از ترنسفورمرها در تحلیل احساسات
  • 61. استفاده از ترنسفورمرها در تشخیص هرزنامه (Spam Detection)
  • 62. استفاده از ترنسفورمرها در خلاصه‌سازی اخبار
  • 63. استفاده از ترنسفورمرها در تولید داستان
  • 64. استفاده از ترنسفورمرها در تولید شعر
  • 65. مدل‌های ترنسفورمر و جستجوی معنایی (Semantic Search)
  • 66. مدل‌های ترنسفورمر و بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)
  • 67. استفاده از ترنسفورمرها در تولید زیرنویس خودکار
  • 68. استفاده از ترنسفورمرها در تشخیص گفتار
  • 69. تفسیرپذیری مدل‌های ترنسفورمر
  • 70. روش‌های تجسم توجه (Attention Visualization)
  • 71. بررسی اهمیت لایه‌های مختلف در ترنسفورمرها
  • 72. تکنیک‌های تشخیص نقاط ضعف مدل
  • 73. عیب‌یابی و رفع مشکلات در مهندسی پرامپت
  • 74. منابع آموزشی پیشرفته مهندسی پرامپت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.