کتاب هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری تریدینگ کوتاه‌مدت: دیدگاه MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری تریدینگ کوتاه‌مدت: دیدگاه MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری کوتاه‌مدت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تریدینگ الگوریتمی
  • 2. هوش مصنوعی و کاربرد آن در بازارهای مالی
  • 3. یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL) در تریدینگ
  • 4. معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی برای تریدینگ
  • 5. پردازش داده‌های مالی با استفاده از پایتون
  • 6. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی روندها
  • 7. مفاهیم اساسی اقتصاد مالی
  • 8. مدل‌سازی ریسک در تریدینگ
  • 9. معرفی محیط‌های شبیه‌سازی تریدینگ
  • 10. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 11. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای مدل‌های MARL
  • 12. طراحی پاداش‌دهی در محیط‌های تریدینگ
  • 13. الگوریتم‌های پایه MARL: Independent Q-Learning
  • 14. الگوریتم‌های پیشرفته MARL: Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 15. الگوریتم‌های پیشرفته MARL: Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 16. ارزیابی عملکرد مدل‌های MARL در تریدینگ
  • 17. بهینه‌سازی هایپرپارامترهای مدل‌های MARL
  • 18. مدیریت سرمایه و تخصیص دارایی با MARL
  • 19. تریدینگ با حجم بالا (High-Frequency Trading) و MARL
  • 20. تریدینگ در بازارهای غیرمتمرکز (Decentralized Finance) با MARL
  • 21. تفسیرپذیری مدل‌های MARL در تریدینگ
  • 22. استفاده از داده‌های جایگزین (Alternative Data) در MARL
  • 23. تشخیص الگوهای معاملاتی با استفاده از یادگیری عمیق
  • 24. مدیریت ریسک و کنترل ضرر در استراتژی‌های MARL
  • 25. تطبیق‌پذیری مدل‌های MARL با تغییرات بازار
  • 26. مقایسه MARL با سایر روش‌های تریدینگ الگوریتمی
  • 27. استفاده از داده‌های بزرگ (Big Data) در MARL برای تریدینگ
  • 28. پیاده‌سازی MARL در یک محیط معاملاتی واقعی
  • 29. چالش‌ها و محدودیت‌های استفاده از MARL در تریدینگ
  • 30. اخلاق در تریدینگ الگوریتمی و MARL
  • 31. آینده تریدینگ الگوریتمی و نقش MARL
  • 32. تکنیک‌های کاهش بیش‌برازش (Overfitting) در مدل‌های MARL
  • 33. استفاده از یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL
  • 34. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی پیچیده برای تریدینگ
  • 35. بهبود پایداری مدل‌های MARL در برابر نویز بازار
  • 36. استراتژی‌های تریدینگ مبتنی بر رویدادهای خبری
  • 37. معماری‌های شبکه عصبی بازگشتی (RNN) برای پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی
  • 38. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تحلیل الگوهای چارت
  • 39. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) برای داده‌های مالی
  • 40. روش‌های خوشه‌بندی (Clustering) برای شناسایی رژیم‌های بازار
  • 41. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) از اخبار و شبکه‌های اجتماعی
  • 42. مدل‌سازی وابستگی‌های زمانی در بازارهای مالی
  • 43. استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک برای بهینه‌سازی استراتژی‌های تریدینگ
  • 44. تکنیک‌های آنسامبل یادگیری (Ensemble Learning) در تریدینگ
  • 45. توسعه یک سیستم معاملاتی خودکار مبتنی بر MARL
  • 46. تست و اعتبارسنجی مدل‌های MARL در محیط‌های واقعی
  • 47. ملاحظات قانونی و نظارتی در تریدینگ الگوریتمی
  • 48. بررسی موردی: پیاده‌سازی MARL در بازار سهام
  • 49. بررسی موردی: پیاده‌سازی MARL در بازار فارکس
  • 50. بررسی موردی: پیاده‌سازی MARL در بازار ارزهای دیجیتال
  • 51. تحلیل عملکرد استراتژی‌های MARL در طول زمان
  • 52. ارائه یک پروژه عملی تریدینگ با استفاده از MARL
  • 53. روش‌های ارزیابی ریسک سیستماتیک در تریدینگ الگوریتمی
  • 54. بهینه‌سازی تخصیص سرمایه در استراتژی‌های MARL با در نظر گرفتن ریسک
  • 55. استفاده از یادگیری تقویتی برای مدیریت سفارشات
  • 56. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌های مالی برای MARL
  • 57. مفاهیم احتمال و آمار در بازارهای مالی
  • 58. درک شاخص‌های فنی (Technical Indicators) و کاربرد آن‌ها در MARL
  • 59. تحلیل بنیادی (Fundamental Analysis) و یکپارچه‌سازی آن با MARL
  • 60. تکنیک‌های مدیریت پوزیشن (Position Sizing) در تریدینگ
  • 61. اعتبارسنجی backtesting و forward testing در تریدینگ الگوریتمی
  • 62. استراتژی‌های مدیریت نقدینگی در تریدینگ الگوریتمی
  • 63. آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی رایج در تریدینگ الگوریتمی
  • 64. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین و تریدینگ
  • 65. استفاده از پایگاه‌های داده مالی برای جمع‌آوری داده‌ها
  • 66. تکنیک‌های ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های مالی
  • 67. امنیت سایبری در تریدینگ الگوریتمی
  • 68. بهینه‌سازی سرعت اجرای مدل‌های MARL
  • 69. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (GPU, TPU) برای آموزش مدل‌های MARL
  • 70. مفاهیم یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 71. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) در تریدینگ
  • 72. استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) برای تولید داده‌های مالی
  • 73. تحلیل حساسیت مدل‌های MARL به پارامترهای بازار
  • 74. تکنیک‌های تشخیص تقلب (Fraud Detection) در تریدینگ الگوریتمی
  • 75. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی کارمزد معاملات
  • 76. مفاهیم مربوط به بازار میکروساختار (Microstructure) و تاثیر آن بر MARL
  • 77. تکنیک‌های مدیریت اطلاعات (Information Management) در تریدینگ
  • 78. استفاده از یادگیری تقویتی برای مدیریت سبد سهام (Portfolio Management)
  • 79. ارزیابی ریسک و بازده استراتژی‌های تریدینگ الگوریتمی
  • 80. تکنیک‌های ارزیابی و کاهش Bias در مدل‌های MARL
  • 81. استفاده از یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک عملیاتی
  • 82. مفاهیم مربوط به تریدینگ با الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در بازارهای اختیار معامله
  • 83. استفاده از یادگیری تقویتی برای مدیریت سفارشات در بازارهای مشتقه
  • 84. تحلیل و پیش‌بینی نوسانات بازار با استفاده از MARL
  • 85. استفاده از یادگیری تقویتی برای قیمت‌گذاری دارایی‌های مالی
  • 86. تکنیک‌های تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) در داده‌های مالی
  • 87. مفاهیم مربوط به بازاریابی الگوریتمی (Algorithmic Market Making)
  • 88. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی الگوریتمی
  • 89. تحلیل و پیش‌بینی حجم معاملات با استفاده از MARL
  • 90. استفاده از یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک اعتباری در بازارهای مالی
  • 91. تکنیک‌های ویژوال‌سازی داده‌های مالی برای تحلیل و تصمیم‌گیری
  • 92. مفاهیم مربوط به تریدینگ بر اساس رویدادهای کلان اقتصادی
  • 93. استفاده از یادگیری تقویتی برای مدیریت پورتفوی با در نظر گرفتن محدودیت‌های قانونی
  • 94. تحلیل و پیش‌بینی تاثیر اخبار و رویدادها بر بازارهای مالی با استفاده از MARL
  • 95. تکنیک‌های مدیریت ریسک در شرایط بحرانی بازار
  • 96. مفاهیم مربوط به تریدینگ الگوریتمی در بازارهای جهانی
  • 97. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی استراتژی‌های تریدینگ در بازارهای مختلف
  • 98. تحلیل و پیش‌بینی همبستگی بین دارایی‌های مالی با استفاده از MARL
  • 99. تکنیک‌های مدیریت ریسک سیستماتیک در شرایط عدم قطعیت بازار
  • 100. مفاهیم مربوط به تریدینگ الگوریتمی با استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.