اکسپرس 24
کتاب تکنیک‌های Advanced Mixed Precision: FP8 و فراتر از آن

کتاب تکنیک‌های Advanced Mixed Precision: FP8 و فراتر از آن

تگ‌ها: FP8 GPU آموزش توزیع شده بهینه سازی عملکرد بهینه سازی مدل دقت ترکیبی محاسبات با دقت پایین مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های Advanced Mixed Precision: FP8 و فراتر از آن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های بهینه‌سازی آموزش (Distributed Training, Mixed Precision)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات با دقت ترکیبی
  • 2. اهمیت دقت ترکیبی در یادگیری عمیق
  • 3. مروری بر فرمت‌های داده‌ای با دقت پایین
  • 4. FP16: اصول و کاربردها
  • 5. BF16: مزایا و معایب
  • 6. INT8: کوانتیزاسیون پس از آموزش و کوانتیزاسیون آگاهانه از آموزش
  • 7. دقت ترکیبی پویا در مقابل دقت ترکیبی ایستا
  • 8. FP8: معرفی و مشخصات
  • 9. فرمت‌های FP8: E5M2 و E4M3
  • 10. مقایسه FP8 با FP16 و INT8
  • 11. پیاده‌سازی FP8 در سخت‌افزار
  • 12. بهینه‌سازی عملکرد با FP8
  • 13. کاهش حافظه و پهنای باند با دقت پایین
  • 14. تاثیر دقت پایین بر همگرایی مدل
  • 15. استراتژی‌های مقابله با از دست دادن دقت
  • 16. تنظیم هایپرمترها برای دقت ترکیبی
  • 17. استفاده از FP8 در مدل‌های ترانسفورمر
  • 18. FP8 در شبکه‌های کانولوشن
  • 19. FP8 برای پردازش تصویر
  • 20. FP8 در پردازش زبان طبیعی
  • 21. FP8 برای تشخیص گفتار
  • 22. FP8 در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 23. کوانتیزاسیون در لایه های مختلف شبکه
  • 24. کوانتیزاسیون وزن‌ها و فعال‌سازی‌ها
  • 25. روش‌های کوانتیزاسیون: خطی و غیرخطی
  • 26. کوانتیزاسیون آگاهانه از آموزش با FP8
  • 27. کوانتیزاسیون پس از آموزش با FP8
  • 28. تکنیک‌های تقطیر دانش برای دقت پایین
  • 29. استفاده از دقت ترکیبی در آموزش تقویتی
  • 30. FP8 و یادگیری فدرال
  • 31. بهینه‌سازی FP8 برای دستگاه‌های لبه‌ای
  • 32. FP8 و امنیت یادگیری ماشین
  • 33. چالش‌ها و محدودیت‌های FP8
  • 34. فراتر از FP8: فرمت‌های داده‌ای جدید
  • 35. INT4: اصول و کاربردها
  • 36. فرمت‌های داده‌ای باینری و ترنری
  • 37. محاسبات با دقت پایین در سخت‌افزارهای تخصصی
  • 38. معماری‌های سخت‌افزاری برای دقت ترکیبی
  • 39. FPGA برای محاسبات با دقت پایین
  • 40. ASIC برای محاسبات با دقت پایین
  • 41. ابزارهای پروفایلینگ و دیباگینگ برای دقت ترکیبی
  • 42. چارچوب‌های نرم‌افزاری پشتیبانی کننده از FP8
  • 43. TensorFlow با FP8
  • 44. PyTorch با FP8
  • 45. بررسی موردی: بهبود عملکرد مدل با FP8
  • 46. بهینه‌سازی مصرف انرژی با دقت ترکیبی
  • 47. آینده محاسبات با دقت پایین
  • 48. تحقیقات جاری در زمینه فرمت‌های داده‌ای جدید
  • 49. چالش‌های مقیاس‌پذیری در دقت ترکیبی
  • 50. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل با دقت پایین
  • 51. FP8 و یادگیری خود نظارتی
  • 52. FP8 در مدل‌های مولد
  • 53. FP8 و پردازش سیگنال
  • 54. FP8 و داده‌های سری زمانی
  • 55. FP8 و داده‌های چندرسانه‌ای
  • 56. FP8 و بینایی ماشین
  • 57. FP8 و پردازش ویدئو
  • 58. FP8 و روباتیک
  • 59. FP8 و اینترنت اشیا
  • 60. FP8 و سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 61. FP8 و محاسبات ابری
  • 62. FP8 و مراکز داده
  • 63. FP8 و یادگیری انتقال
  • 64. FP8 و یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 65. FP8 و یادگیری مداوم
  • 66. FP8 و یادگیری فعال
  • 67. FP8 و یادگیری تقویتی عمیق
  • 68. FP8 و شبکه‌های عصبی گراف
  • 69. FP8 و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 70. FP8 و هوش مصنوعی توضیح‌پذیر
  • 71. FP8 و یادگیری ماشین عادلانه
  • 72. FP8 و حفاظت از حریم خصوصی در یادگیری ماشین
  • 73. FP8 و یادگیری ماشین مقاوم در برابر حملات
  • 74. FP8 و محاسبات توزیع‌شده
  • 75. FP8 و یادگیری ماشین موازی
  • 76. FP8 و شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 77. FP8 و حافظه‌های درجا
  • 78. FP8 و تکنیک‌های برش
  • 79. FP8 و تکنیک‌های هرس
  • 80. FP8 و تکنیک‌های کوانتیزاسیون ساختاری
  • 81. FP8 و معماری‌های شبکه عصبی کم‌مصرف
  • 82. FP8 و بهینه‌سازی کامپایلر برای دقت ترکیبی
  • 83. FP8 و پروفایلینگ عملکرد در سطح کرنل
  • 84. FP8 و تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه پنهان
  • 85. FP8 و تکنیک‌های پیش‌بینی شاخه
  • 86. FP8 و تکنیک‌های موازی‌سازی داده‌ها
  • 87. FP8 و تکنیک‌های موازی‌سازی مدل
  • 88. FP8 و تکنیک‌های همگام‌سازی
  • 89. FP8 و تکنیک‌های کاهش ارتباطات
  • 90. FP8 و تکنیک‌های تجمیع گرادیان
  • 91. FP8 و تکنیک‌های توزیع داده‌ها
  • 92. FP8 و تکنیک‌های توزیع مدل
  • 93. FP8 و الگوریتم‌های بهینه‌سازی توزیع‌شده
  • 94. FP8 و پروتکل‌های ارتباطی توزیع‌شده
  • 95. FP8 و معماری‌های توزیع‌شده
  • 96. FP8 و سیستم‌های عامل توزیع‌شده
  • 97. FP8 و ابزارهای نظارت توزیع‌شده
  • 98. FP8 و ابزارهای دیباگینگ توزیع‌شده
  • 99. FP8 و ابزارهای پروفایلینگ توزیع‌شده
  • 100. FP8 و ابزارهای مدیریت توزیع‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.