اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی برای سیستم‌های هوشمند مدیریت مسیر در مقیاس قاره‌ای

کتاب یادگیری تقویتی برای سیستم‌های هوشمند مدیریت مسیر در مقیاس قاره‌ای

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های یادگیری بهینه‌سازی مسیر حمل و نقل هوشمند سیستم‌های هوشمند مدیریت مسیر مسیریابی هوشمند هوش مصنوعی هوش مصنوعی ترافیک یادگیری تقویتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی برای سیستم‌های هوشمند مدیریت مسیر در مقیاس قاره‌ای

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس قاره‌ای با استفاده از پلتفرم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. معرفی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 3. مکان‌های حالت و اقدامات
  • 4. تابع پاداش و سیاست
  • 5. حل مسائل مارکوف تصمیم‌گیری
  • 6. تخمین ارزش و کنترل
  • 7. تفاوت‌های زمانی
  • 8. تفاوت‌های زمانی (TD) و یادگیری سارسا
  • 9. یادگیری Q
  • 10. الگوریتم‌های مبتنی بر مدل
  • 11. برنامه‌ریزی دینامیکی
  • 12. تکرار مقدار
  • 13. تکرار سیاست
  • 14. الگوریتم‌های سیاست گرادیان
  • 15. معرفی روش‌های سیاست گرادیان
  • 16. REINFORCE
  • 17. Actor-Critic
  • 18. یادگیری تقویتی عمیق
  • 19. شبکه‌های عصبی به عنوان تقریب‌گر تابع
  • 20. DQN (Deep Q-Network)
  • 21. Double DQN
  • 22. Dueling DQN
  • 23. Prioritized Experience Replay
  • 24. یادگیری تقویتی در محیط‌های پیوسته
  • 25. مدل‌های گاوسی برای اقدامات پیوسته
  • 26. DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 27. TD3 (Twin Delayed DDPG)
  • 28. SAC (Soft Actor-Critic)
  • 29. چالش‌های یادگیری تقویتی در مقیاس بزرگ
  • 30. مدیریت پیچیدگی حالت و اقدام
  • 31. یادگیری انتقال
  • 32. یادگیری چند عاملی
  • 33. یادگیری تقویتی آفلاین
  • 34. یادگیری تقویتی ایمن
  • 35. استفاده از یادگیری تقویتی در مسیریابی
  • 36. مسیریابی خودروهای خودران
  • 37. بهینه‌سازی ترافیک شهری
  • 38. مدیریت زنجیره تامین
  • 39. شبکه‌های حمل و نقل هوشمند
  • 40. برنامه‌ریزی مسیر برای پهپادها
  • 41. مسیریابی در محیط‌های پویا
  • 42. مسیریابی با محدودیت‌های زمانی
  • 43. مسیریابی چند هدفه
  • 44. بهینه‌سازی مصرف سوخت در مسیریابی
  • 45. بهینه‌سازی زمان سفر در مسیریابی
  • 46. یادگیری تقویتی برای مسیریابی قاره‌ای
  • 47. چالش‌های مسیریابی در مقیاس قاره‌ای
  • 48. مدیریت منابع در مسیریابی قاره‌ای
  • 49. مسیریابی تحت شرایط آب و هوایی متغیر
  • 50. مسیریابی با در نظر گرفتن عوامل سیاسی و اقتصادی
  • 51. استفاده از داده‌های بزرگ در یادگیری تقویتی برای مسیریابی
  • 52. پیش‌بینی تقاضا برای مسیریابی
  • 53. تحلیل الگوهای سفر
  • 54. بهینه‌سازی شبکه حمل و نقل قاره‌ای
  • 55. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های مسیریابی
  • 56. مقایسه الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در مسیریابی
  • 57. سناریوهای آزمایشی و شبیه‌سازی
  • 58. ابزارهای شبیه‌سازی مسیریابی
  • 59. متریک‌های ارزیابی مسیریابی
  • 60. بهبود پایداری الگوریتم‌های مسیریابی
  • 61. مقاومت در برابر نویز و عدم قطعیت
  • 62. انتقال یادگیری در مسیریابی
  • 63. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 64. یادگیری تقویتی فدرال
  • 65. مسائل اخلاقی در استفاده از یادگیری تقویتی برای مسیریابی
  • 66. حریم خصوصی داده‌ها
  • 67. شفافیت الگوریتم‌ها
  • 68. مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری‌های مسیریابی
  • 69. آینده یادگیری تقویتی برای مسیریابی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.