اکسپرس 24
کتاب درس‌هایی از تاریخ هوش مصنوعی برای آینده مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب درس‌هایی از تاریخ هوش مصنوعی برای آینده مدل‌های زبانی بزرگ

تگ‌ها: LLM آینده هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی تاریخ هوش مصنوعی درس هوش مصنوعی مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی ایران هوش مصنوعی پیشرفته یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درس‌هایی از تاریخ هوش مصنوعی برای آینده مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تاریخچه هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تاریخچه آن
  • 2. مفاهیم بنیادی یادگیری ماشین
  • 3. الگوریتم‌های پایه یادگیری ماشین
  • 4. شبکه‌های عصبی: ساختار و عملکرد
  • 5. یادگیری عمیق: تحولی در هوش مصنوعی
  • 6. پردازش زبان طبیعی (NLP): مبانی و کاربردها
  • 7. تاریخچه پردازش زبان طبیعی
  • 8. مدل‌های زبانی: از n-gram تا شبکه‌های عصبی
  • 9. مدل‌های زبانی آماری
  • 10. معماری‌های RNN و LSTM در مدل‌های زبانی
  • 11. Transformerها: معماری انقلابی در NLP
  • 12. مکانیسم توجه (Attention) در Transformerها
  • 13. پیش‌آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 14. Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ برای کاربردهای خاص
  • 15. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ: معیارها و چالش‌ها
  • 16. مجموعه داده‌های بزرگ برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 17. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) در NLP
  • 18. بردارسازی کلمات (Word Embeddings): Word2Vec و GloVe
  • 19. بردارسازی متن (Text Embeddings)
  • 20. مفاهیم احتمال و آمار در مدل‌های زبانی
  • 21. پردازش زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 22. مورفولوژی زبان فارسی و تاثیر آن بر NLP
  • 23. نحو زبان فارسی و تحلیل وابستگی
  • 24. مدل‌های زبانی فارسی: موجودیت‌ها و چالش‌ها
  • 25. مقدمه‌ای بر تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 26. تکنیک‌های نمونه‌برداری از مدل‌های زبانی
  • 27. کنترل‌پذیری در تولید متن
  • 28. خلاقیت و نوآوری در تولید متن با LLMها
  • 29. کاربردهای LLMها در ترجمه ماشینی
  • 30. خلاصه‌سازی متن با استفاده از LLMها
  • 31. پاسخگویی به سوالات با LLMها
  • 32. تحلیل احساسات با LLMها
  • 33. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER) با LLMها
  • 34. مدیریت دانش و بازیابی اطلاعات با LLMها
  • 35. چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی مبتنی بر LLM
  • 36. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMها
  • 37. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های کاهش آن
  • 38. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در LLMها
  • 39. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی (Explainable AI)
  • 40. آینده مدل‌های زبانی بزرگ: روندها و چالش‌ها
  • 41. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 42. مدل‌های زبانی با حافظه بلندمدت
  • 43. مدل‌های زبانی برای تولید کد
  • 44. مدل‌های زبانی برای تولید تصویر
  • 45. یادگیری تقویتی با مدل‌های زبانی
  • 46. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی مولد
  • 47. تاثیر LLMها بر صنعت و جامعه
  • 48. مباحث حقوقی پیرامون مالکیت معنوی و LLMها
  • 49. روش‌های ارتقاء کارایی مدل‌های زبانی
  • 50. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای دستگاه‌های با منابع محدود
  • 51. استفاده از LLMها در آموزش و یادگیری
  • 52. کاربردهای LLMها در حوزه سلامت
  • 53. LLMها و روزنامه‌نگاری خودکار
  • 54. LLMها و تولید محتوای خلاقانه
  • 55. LLMها و خدمات مشتریان
  • 56. مدیریت ریسک در استفاده از LLMها
  • 57. معماری‌های جدید مدل‌های زبانی (Mixture of Experts)
  • 58. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 59. یادگیری بدون نظارت در مدل‌های زبانی
  • 60. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 61. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در LLMها
  • 62. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های توسعه LLM (TensorFlow, PyTorch)
  • 63. استقرار و مقیاس‌بندی LLMها
  • 64. مبانی مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 65. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت
  • 66. استفاده از زنجیره‌های افکار (Chain of Thought) در LLMها
  • 67. ارزیابی و مقایسه LLMهای متن‌باز و تجاری
  • 68. چالش‌های مربوط به حافظه و مقیاس‌پذیری LLMها
  • 69. تحقیق و توسعه در زمینه LLMها: مروری بر مقالات برجسته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.