اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان پردازش گره‌های مختلف

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان پردازش گره‌های مختلف

تگ‌ها: fine-tuning NLP پردازش زبان طبیعی تنظیم دقیق مدل سبک نوشتاری کنترل لحن مدل زبانی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان پردازش گره‌های مختلف

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی: مقدمه‌ای بر کنترل پردازش
  • 2. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 4. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM) و کاربردها
  • 5. شبکه‌های دروازه بازگشتی (GRU) و مقایسه با LSTM
  • 6. مکانیسم‌های توجه (Attention Mechanisms)
  • 7. خود-توجه (Self-Attention) و ترانسفورمرها
  • 8. معماری ترانسفورمر: رمزگذار و رمزگشا
  • 9. لایه نرمال‌سازی (Layer Normalization) و تاثیر آن
  • 10. انواع توکن‌سازی (Tokenization) و روش‌های پیش‌پردازش متن
  • 11. واژه‌نامه‌ها و نمایش برداری کلمات (Word Embeddings)
  • 12. بردارسازی کلمات با Word2Vec
  • 13. بردارسازی کلمات با GloVe
  • 14. بردارسازی کلمات با FastText
  • 15. آموزش مدل‌های زبانی: روش‌های نظارت شده و بدون نظارت
  • 16. تابع ضرر (Loss Function) در آموزش مدل‌های زبانی
  • 17. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی با گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
  • 18. الگوریتم‌های بهینه‌سازی پیشرفته: Adam، RMSprop
  • 19. تنظیم بیشینه (Overfitting) و روش‌های مقابله با آن
  • 20. Regularization در مدل‌های زبانی
  • 21. Dropout و تاثیر آن بر عملکرد مدل
  • 22. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) در پردازش زبان طبیعی
  • 23. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
  • 24. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده: BERT، GPT، و موارد دیگر
  • 25. Fine-tuning مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 26. کنترل بر میزان پردازش گره‌های مختلف در مدل‌های زبانی
  • 27. انتخاب گره‌های مهم در مدل زبانی
  • 28. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی: Perplexity، BLEU، ROUGE
  • 29. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
  • 30. ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی متن
  • 31. ارزیابی کیفیت تولید متن
  • 32. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی (Interpretability)
  • 33. روش‌های مصورسازی توجه (Attention Visualization)
  • 34. بررسی لایه‌های مختلف مدل زبانی
  • 35. شناسایی نقاط ضعف مدل زبانی
  • 36. بهبود عملکرد مدل زبانی با تحلیل خطا
  • 37. تاثیر اندازه مجموعه داده بر عملکرد مدل
  • 38. تاثیر سرعت یادگیری بر عملکرد مدل
  • 39. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 40. استفاده از جستجوی تصادفی (Random Search) برای تنظیم هایپرپارامترها
  • 41. استفاده از بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization) برای تنظیم هایپرپارامترها
  • 42. مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها در پردازش پرسش و پاسخ
  • 43. مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها در خلاصه‌سازی متن
  • 44. مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها در ترجمه ماشینی
  • 45. مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها در تولید متن
  • 46. استفاده از مدل‌های زبانی در چت‌بات‌ها
  • 47. استفاده از مدل‌های زبانی در تحلیل احساسات
  • 48. استفاده از مدل‌های زبانی در تشخیص نام موجودیت‌ها (NER)
  • 49. استفاده از مدل‌های زبانی در طبقه‌بندی متن
  • 50. چالش‌ها و محدودیت‌های مدل‌های زبانی
  • 51. مسائل اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 52. پیش‌بینی آینده مدل‌های زبانی
  • 53. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 54. مدل‌های زبانی چندزبانه (Multilingual Language Models)
  • 55. مدل‌های زبانی کوچک (Small Language Models) و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 56. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization) برای کاهش حجم مدل
  • 57. تکنیک‌های هرس (Pruning) برای کاهش پیچیدگی مدل
  • 58. استفاده از دانش‌نامه‌ها و گراف‌های دانش در مدل‌های زبانی
  • 59. استفاده از مدل‌های زبانی در استخراج اطلاعات
  • 60. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 61. منابع داده فارسی برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 62. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 63. معماری‌های جدید در مدل‌های زبانی
  • 64. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمرهای پراکنده (Sparse Transformers)
  • 65. مدل‌های زبانی مبتنی بر حافظه خارجی (External Memory)
  • 66. مدل‌های زبانی و یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 67. کاربردهای تخصصی مدل‌های زبانی در حوزه‌های مختلف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.