اکسپرس 24
کتاب مدل‌سازی تعاملی عاملان در سیستم‌های حمل و نقل با یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب مدل‌سازی تعاملی عاملان در سیستم‌های حمل و نقل با یادگیری تقویتی چندعامله

تگ‌ها: MARL بهینه‌سازی ترافیک حمل و نقل هوشمند سیستم‌های پیچیده عامل‌های هوشمند مدل‌سازی عامل‌بنیاد هوش مصنوعی ترافیک یادگیری تقویتی یادگیری ماشین حمل و نقل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی تعاملی عاملان در سیستم‌های حمل و نقل با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس فضایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌های هوشمند و کاربردهای آن‌ها
  • 4. مدل‌سازی رفتار رانندگان
  • 5. شبیه‌سازی ترافیک با استفاده از عامل‌ها
  • 6. معرفی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 7. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 8. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 9. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 10. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در یادگیری تقویتی
  • 11. محیط‌های شبیه‌سازی ترافیک
  • 12. معرفی پلتفرم‌های شبیه‌سازی ترافیک (SUMO, Aimsun, Vissim)
  • 13. پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند در محیط‌های شبیه‌سازی
  • 14. ارتباطات بین عامل‌ها در سیستم‌های حمل و نقل
  • 15. چندعاملی بودن و چالش‌های آن
  • 16. همکاری و رقابت بین عامل‌ها
  • 17. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 18. استراتژی‌های هماهنگی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 19. مدل‌سازی تقاضای سفر
  • 20. پیش‌بینی ترافیک با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 21. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی با یادگیری تقویتی
  • 22. کنترل ترافیک با استفاده از عامل‌های هوشمند
  • 23. مدیریت ازدحام ترافیک با یادگیری تقویتی
  • 24. بهینه‌سازی مسیر با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله
  • 25. مدل‌سازی رفتار عابرین پیاده
  • 26. بهینه‌سازی ایمنی ترافیک با یادگیری تقویتی
  • 27. طراحی سیستم‌های حمل و نقل خودران
  • 28. ناوبری خودران با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 29. کنترل خودروهای خودران در محیط‌های پیچیده
  • 30. ارزیابی عملکرد سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 31. معیارهای ارزیابی سیستم‌های یادگیری تقویتی
  • 32. تحلیل حساسیت پارامترهای یادگیری
  • 33. مباحث اخلاقی در طراحی سیستم‌های خودران
  • 34. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند در دنیای واقعی
  • 35. بررسی موردی کاربردهای یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل و نقل
  • 36. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در یادگیری تقویتی
  • 37. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 38. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline Reinforcement Learning)
  • 39. یادگیری تقویتی با داده‌های محدود
  • 40. استفاده از داده‌های بزرگ در یادگیری تقویتی
  • 41. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی معکوس (Inverse Reinforcement Learning)
  • 42. مدل‌سازی رفتار انسان در ترافیک با استفاده از یادگیری تقویتی معکوس
  • 43. بهبود کارایی سیستم‌های حمل و نقل عمومی با یادگیری تقویتی
  • 44. مدیریت ناوگان حمل و نقل با استفاده از عامل‌های هوشمند
  • 45. بهینه‌سازی مصرف سوخت با یادگیری تقویتی
  • 46. کاهش آلودگی هوا با استفاده از سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 47. بررسی تاثیر فناوری‌های جدید بر سیستم‌های حمل و نقل
  • 48. آینده‌ی یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل و نقل
  • 49. طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم کنترل ترافیک هوشمند
  • 50. تحلیل و بررسی الگوریتم‌های مختلف یادگیری تقویتی برای کنترل ترافیک
  • 51. ارائه یک مطالعه موردی از یک پروژه واقعی پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در حمل و نقل
  • 52. معرفی ابزارهای توسعه و دیباگینگ سیستم‌های یادگیری تقویتی
  • 53. روش‌های اعتبارسنجی و تست سیستم‌های یادگیری تقویتی در محیط‌های حقیقی
  • 54. بهینه‌سازی پارامترهای شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 55. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (GPU, TPU) برای تسریع یادگیری
  • 56. مدیریت ریسک و عدم قطعیت در یادگیری تقویتی
  • 57. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا و غیرقابل پیش‌بینی
  • 58. بررسی تاثیر قوانین و مقررات بر پیاده‌سازی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 59. یادگیری تقویتی و حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 60. بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل ترکیبی (چند وجهی) با یادگیری تقویتی
  • 61. توسعه رابط‌های کاربری برای تعامل با سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 62. ارائه یک نقشه راه برای پیاده‌سازی یک پروژه یادگیری تقویتی در حمل و نقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.