کتاب NUTS: ابزاری قدرتمند برای استنتاج بیزی در مدل‌های پیچیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره NUTS: ابزاری قدرتمند برای استنتاج بیزی در مدل‌های پیچیده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال رایج
  • 4. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی
  • 5. شبکه‌های بیزی: تعریف و کاربردها
  • 6. اجزای تشکیل‌دهنده شبکه‌های بیزی
  • 7. استقلال شرطی و جداکننده‌های d
  • 8. یادگیری ساختار شبکه‌های بیزی
  • 9. یادگیری پارامتر شبکه‌های بیزی
  • 10. نرم‌افزار NUTS: معرفی و نصب
  • 11. ساختار داده‌ای NUTS
  • 12. تابع هدف در NUTS
  • 13. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 14. تفاوت HMC و MCMC
  • 15. تنظیم پارامترهای HMC
  • 16. تشخیص همگرایی در NUTS
  • 17. ارزیابی عملکرد NUTS
  • 18. مقایسه NUTS با سایر الگوریتم‌های MCMC
  • 19. NUTS در مدل‌های رگرسیون خطی
  • 20. NUTS در مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 21. NUTS در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 22. NUTS در مدل‌های خوشه‌بندی
  • 23. NUTS در مدل‌های سری زمانی
  • 24. NUTS در مدل‌های تحلیل بقا
  • 25. کاربرد NUTS در مدل‌های چند متغیره
  • 26. مدل‌های سلسله مراتبی و NUTS
  • 27. مدل‌های مخلوط و NUTS
  • 28. NUTS در مدل‌های پنهان مارکوف
  • 29. NUTS و داده‌های گمشده
  • 30. NUTS و داده‌های نامتوازن
  • 31. NUTS و متغیرهای طبقه‌ای
  • 32. NUTS و متغیرهای پیوسته
  • 33. NUTS و داده‌های بزرگ
  • 34. بهینه‌سازی کد NUTS برای سرعت
  • 35. مقایسه NUTS با Stan
  • 36. مقایسه NUTS با PyMC3
  • 37. NUTS و مدل‌های غیرپارامتری
  • 38. NUTS و مدل‌های Bayesian Nonparametrics
  • 39. استفاده از NUTS برای پیش‌بینی
  • 40. اعتبارسنجی مدل‌های NUTS
  • 41. تفسیر نتایج NUTS
  • 42. نکات و ترفندهای استفاده از NUTS
  • 43. خطاهای رایج در NUTS و راه‌حل‌ها
  • 44. NUTS و محاسبات موازی
  • 45. NUTS و GPU
  • 46. NUTS و ابریشمی
  • 47. NUTS و ارزیابی عدم قطعیت
  • 48. NUTS و تحلیل حساسیت
  • 49. NUTS و تصمیم‌گیری بیزی
  • 50. NUTS و مدل‌سازی علّی
  • 51. NUTS و اخلاق در علم داده
  • 52. NUTS و تفسیر نتایج در علوم اجتماعی
  • 53. NUTS و مدل‌سازی در زیست‌شناسی
  • 54. NUTS و مدل‌سازی در اقتصاد
  • 55. NUTS و مدل‌سازی در مهندسی
  • 56. NUTS و کاربردهای صنعتی
  • 57. NUTS و برنامه‌ریزی و پیش‌بینی
  • 58. NUTS و مدیریت ریسک
  • 59. NUTS و تحلیل داده‌های مالی
  • 60. NUTS و بازاریابی
  • 61. NUTS و علوم کامپیوتر
  • 62. NUTS و یادگیری ماشین
  • 63. NUTS و هوش مصنوعی
  • 64. NUTS و پردازش زبان طبیعی
  • 65. NUTS و بینایی ماشین
  • 66. NUTS و رباتیک
  • 67. NUTS و سیستم‌های توصیه گر
  • 68. NUTS و بازی‌های رایانه‌ای
  • 69. NUTS و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 70. NUTS و تحلیل داده‌های بهداشتی
  • 71. NUTS و تحلیل داده‌های محیط زیستی
  • 72. NUTS و تحلیل داده‌های آموزشی
  • 73. NUTS و تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 74. NUTS و تحلیل داده‌های شهری
  • 75. NUTS و تحلیل داده‌های ورزشی
  • 76. NUTS و تحلیل داده‌های رسانه‌ای
  • 77. NUTS و تحلیل داده‌های ترافیکی
  • 78. NUTS و تحلیل داده‌های انرژی
  • 79. NUTS و تحلیل داده‌های آب و هوا
  • 80. NUTS و تحلیل داده‌های آب‌وهوا
  • 81. NUTS و تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 82. NUTS و تحلیل داده‌های پروتئومیکی
  • 83. NUTS و تحلیل داده‌های تصویربرداری پزشکی
  • 84. NUTS و تحلیل داده‌های عصبی
  • 85. NUTS و تحلیل داده‌های روانشناسی
  • 86. NUTS و تحلیل داده‌های جرم‌شناسی
  • 87. NUTS و تحلیل داده‌های سیاسی
  • 88. NUTS و تحلیل داده‌های حقوقی
  • 89. NUTS و تحلیل داده‌های تاریخی
  • 90. NUTS و تحلیل داده‌های جغرافیایی
  • 91. NUTS و تحلیل داده‌های مردم‌شناسی
  • 92. NUTS و تحلیل داده‌های باستان‌شناسی
  • 93. NUTS و تحلیل داده‌های هنری
  • 94. NUTS و تحلیل داده‌های موسیقی
  • 95. NUTS و تحلیل داده‌های ادبی
  • 96. NUTS و تحلیل داده‌های فلسفی
  • 97. NUTS و تحلیل داده‌های دینی
  • 98. NUTS و تحلیل داده‌های علوم تربیتی
  • 99. NUTS و تحلیل داده‌های علوم ارتباطات
  • 100. NUTS و تحلیل داده‌های علوم سیاسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.