کتاب بهینه‌سازی دقت نتایج ترجمه ماشینی (Weblio Translate و ابزارهای مشابه)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی دقت نتایج ترجمه ماشینی (Weblio Translate و ابزارهای مشابه)

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و ترجمه ماشینی

موضوع میانی: ارزیابی و بهبود کیفیت ترجمه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای ترجمه ماشینی
  • 2. معماری سیستم‌های ترجمه ماشینی
  • 3. مقدمه‌ای بر Weblio Translate و قابلیت‌های آن
  • 4. معرفی معیارهای ارزیابی کیفیت ترجمه
  • 5. معیار BLEU: محاسبه و تفسیر
  • 6. معیار METEOR: مزایا و محدودیت‌ها
  • 7. مقایسه معیارهای ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 8. خطاهای رایج در ترجمه ماشینی
  • 9. بررسی انواع ابهام در زبان و تاثیر آن بر ترجمه
  • 10. روش‌های رفع ابهام معنایی در ترجمه ماشینی
  • 11. استفاده از واژه‌نامه‌ها و اصطلاح‌نامه‌ها در بهبود ترجمه
  • 12. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن برای افزایش دقت ترجمه
  • 13. اهمیت داده‌های آموزشی در کیفیت ترجمه ماشینی
  • 14. روش‌های جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های آموزشی
  • 15. استفاده از روش‌های یادگیری نظارت شده در ترجمه ماشینی
  • 16. استفاده از شبکه‌های عصبی در ترجمه ماشینی
  • 17. معماری Encoder-Decoder در ترجمه ماشینی
  • 18. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در ترجمه ماشینی
  • 19. مدل‌های زبانی و نقش آن‌ها در ترجمه ماشینی
  • 20. روش‌های ارتقای کیفیت ترجمه با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 21. بهینه‌سازی پارامترهای مدل ترجمه ماشینی
  • 22. روش‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 23. ارزیابی عملکرد مدل‌های ترجمه ماشینی بر روی داده‌های آزمایشی
  • 24. تحلیل خطا در ترجمه ماشینی و شناسایی نقاط ضعف
  • 25. روش‌های بهبود ترجمه ماشینی با استفاده از بازخورد کاربران
  • 26. استفاده از روش‌های Post-Editing در بهبود ترجمه ماشینی
  • 27. ابزارهای Post-Editing و قابلیت‌های آن‌ها
  • 28. تکنیک‌های خودکارسازی فرآیند Post-Editing
  • 29. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی با در نظر گرفتن جنبه‌های معنایی
  • 30. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی با در نظر گرفتن جنبه‌های سبکی
  • 31. استفاده از روش‌های ارزیابی انسانی در بهبود ترجمه ماشینی
  • 32. تحلیل تطبیقی نتایج ترجمه Weblio Translate با سایر ابزارها
  • 33. بهینه‌سازی Weblio Translate برای ترجمه متون تخصصی
  • 34. بهینه‌سازی Weblio Translate برای ترجمه متون عامیانه
  • 35. استفاده از Weblio Translate در ترجمه همزمان
  • 36. روش‌های مقابله با چالش‌های ترجمه زبان‌های با منابع محدود
  • 37. استفاده از تکنیک‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning) در ترجمه ماشینی
  • 38. استفاده از داده‌های ترکیبی (Hybrid Data) در بهبود ترجمه ماشینی
  • 39. روش‌های مقابله با مشکل عدم تطابق واژگانی
  • 40. روش‌های مقابله با مشکل عدم تطابق ساختاری
  • 41. استفاده از روش‌های بازخورد تقویتی (Reinforcement Learning) در ترجمه ماشینی
  • 42. ارزیابی تاثیر کیفیت داده‌های آموزشی بر دقت ترجمه
  • 43. نقش فرهنگ در ترجمه ماشینی و راه‌های در نظر گرفتن آن
  • 44. بررسی چالش‌های ترجمه ماشینی زبان فارسی
  • 45. بهینه‌سازی ترجمه ماشینی برای زبان فارسی
  • 46. استفاده از منابع زبانی فارسی در بهبود ترجمه ماشینی
  • 47. روش‌های ارزیابی ترجمه ماشینی متون فارسی
  • 48. تحلیل خطا در ترجمه ماشینی متون فارسی
  • 49. آشنایی با ابزارهای متن‌باز ترجمه ماشینی
  • 50. مقایسه ابزارهای متن‌باز و تجاری ترجمه ماشینی
  • 51. استفاده از APIهای ترجمه ماشینی در توسعه برنامه‌های کاربردی
  • 52. بهینه‌سازی ترجمه ماشینی برای دستگاه‌های موبایل
  • 53. مقدمه‌ای بر ترجمه ماشینی عصبی
  • 54. استفاده از مدل‌های Transformer در ترجمه ماشینی
  • 55. بررسی معماری BERT و کاربرد آن در ترجمه ماشینی
  • 56. استفاده از مدل‌های XLNet در ترجمه ماشینی
  • 57. آشنایی با کتابخانه‌های TensorFlow و PyTorch در ترجمه ماشینی
  • 58. پیاده‌سازی یک سیستم ترجمه ماشینی ساده با استفاده از TensorFlow
  • 59. پیاده‌سازی یک سیستم ترجمه ماشینی ساده با استفاده از PyTorch
  • 60. ارزیابی عملکرد سیستم‌های ترجمه ماشینی پیاده‌سازی شده
  • 61. روش‌های کاهش مصرف حافظه در مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 62. روش‌های افزایش سرعت ترجمه در مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 63. آینده ترجمه ماشینی و چالش‌های پیش رو
  • 64. کاربردهای ترجمه ماشینی در صنایع مختلف
  • 65. استفاده از ترجمه ماشینی در آموزش زبان
  • 66. اخلاق در ترجمه ماشینی و مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.