اکسپرس 24
کتاب ترنسفورمرها: از تئوری تا ساخت مدل‌های پرکاربرد

کتاب ترنسفورمرها: از تئوری تا ساخت مدل‌های پرکاربرد

تگ‌ها: NLP Transformer Networks آموزش هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی ترنسفورمر ساخت مدل شبکه‌های عصبی مدل زبانی هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: از تئوری تا ساخت مدل‌های پرکاربرد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 2. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های ترنسفورمر
  • 3. مفهوم توجه (Attention) در شبکه‌های عصبی
  • 4. توجه خودکار (Self-Attention)
  • 5. مکانیزم‌های توجه چندگانه (Multi-Head Attention)
  • 6. معماری Encoder در ترنسفورمرها
  • 7. معماری Decoder در ترنسفورمرها
  • 8. اتصالات باقیمانده (Residual Connections) و نرمال‌سازی لایه (Layer Normalization)
  • 9. موقعیت‌یابی در ترنسفورمرها (Positional Encoding)
  • 10. تابع فعال‌سازی (Activation Function) در ترنسفورمرها
  • 11. بهینه‌سازها (Optimizers) و نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 12. تنظیم بیش‌ازحد (Overfitting) و روش‌های جلوگیری از آن
  • 13. مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models - LLMs)
  • 14. ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 15. ترجمه ماشینی با استفاده از ترنسفورمرها
  • 16. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمرها
  • 17. تولید متن با ترنسفورمرها
  • 18. تشخیص احساسات (Sentiment Analysis) با ترنسفورمرها
  • 19. پرسش و پاسخ (Question Answering) با ترنسفورمرها
  • 20. مدل BERT و کاربردهای آن
  • 21. مدل GPT و کاربردهای آن
  • 22. مدل T5 و کاربردهای آن
  • 23. Fine-tuning ترنسفورمرها برای وظایف خاص
  • 24. استفاده از ترنسفورمرها در بینایی کامپیوتر (Computer Vision)
  • 25. ترنسفورمرها برای تشخیص اشیا (Object Detection)
  • 26. ترنسفورمرها برای تقسیم‌بندی معنایی (Semantic Segmentation)
  • 27. ترنسفورمرها برای تولید تصویر (Image Generation)
  • 28. استفاده از ترنسفورمرها در پردازش صدا (Audio Processing)
  • 29. ترنسفورمرها برای تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 30. ترنسفورمرها برای تولید صدا (Speech Synthesis)
  • 31. ترنسفورمرها در سری‌های زمانی (Time Series)
  • 32. پیش‌بینی سری‌های زمانی با ترنسفورمرها
  • 33. ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 34. پیاده‌سازی ترنسفورمرها با استفاده از TensorFlow
  • 35. پیاده‌سازی ترنسفورمرها با استفاده از PyTorch
  • 36. استفاده از کتابخانه Hugging Face Transformers
  • 37. تنظیم هایپرمترها (Hyperparameter Tuning)
  • 38. معماری Transformer-XL
  • 39. معماری Reformer
  • 40. معماری Longformer
  • 41. مدل‌های ترنسفورمر چندوجهی (Multimodal Transformers)
  • 42. استفاده از ترنسفورمرها در رباتیک
  • 43. ترنسفورمرها و یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 44. ترنسفورمرها و داده‌های ساختاریافته (Structured Data)
  • 45. محدودیت‌های ترنسفورمرها
  • 46. چالش‌های مقیاس‌پذیری ترنسفورمرها
  • 47. روش‌های کاهش مصرف حافظه در ترنسفورمرها
  • 48. ترنسفورمرها و محاسبات کوانتومی (Quantum Computing)
  • 49. ترنسفورمرها و یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 50. ترنسفورمرها و حریم خصوصی داده‌ها (Data Privacy)
  • 51. آینده ترنسفورمرها و تحقیقات در حال انجام
  • 52. بررسی موردی: ساخت یک مدل خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمرها
  • 53. بررسی موردی: ساخت یک سیستم تشخیص احساسات با ترنسفورمرها
  • 54. بررسی موردی: ساخت یک مدل ترجمه ماشینی با ترنسفورمرها
  • 55. روش‌های ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
  • 56. تفسیرپذیری مدل‌های ترنسفورمر (Interpretability)
  • 57. نرم‌افزارهای کاربردی برای کار با ترنسفورمرها
  • 58. منابع آنلاین برای یادگیری ترنسفورمرها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.