اکسپرس 24
کتاب خط‌لوله‌های یکپارچه ETL و Feature Storeها برای سیستم‌های توصیه‌گر نسل جدید

کتاب خط‌لوله‌های یکپارچه ETL و Feature Storeها برای سیستم‌های توصیه‌گر نسل جدید

تگ‌ها: ETL Feature Store پایپ‌لاین داده پردازش داده تحلیل داده توصیه‌گر نسل جدید داده‌های حجیم سیستم‌های توصیه‌گر هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خط‌لوله‌های یکپارچه ETL و Feature Storeها برای سیستم‌های توصیه‌گر نسل جدید

موضوع کلی: سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند و نسل جدید

موضوع میانی: مدیریت داده‌های حجیم و متنوع

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه‌ای خط‌لوله‌های ETL
  • 2. معماری خط‌لوله‌های ETL مدرن
  • 3. منابع داده و اتصال به آن‌ها
  • 4. استخراج داده‌ها از پایگاه‌های رابطه‌ای
  • 5. استخراج داده‌ها از فایل‌های متنی و لاگ‌ها
  • 6. استخراج داده‌ها از APIها و وب‌سرویس‌ها
  • 7. تبدیل داده‌ها: پاکسازی و استانداردسازی
  • 8. تبدیل داده‌ها: تغییر فرمت و نوع داده
  • 9. تبدیل داده‌ها: ادغام و تجمیع داده‌ها
  • 10. تبدیل داده‌ها: اعتبارسنجی و کنترل کیفیت
  • 11. بارگذاری داده‌ها در انبارهای داده
  • 12. انبارهای داده رابطه‌ای: طراحی و پیاده‌سازی
  • 13. انبارهای داده غیر رابطه‌ای: NoSQL و Cloud Storage
  • 14. بهینه‌سازی عملکرد خط‌لوله‌های ETL
  • 15. مانیتورینگ و مدیریت خط‌لوله‌های ETL
  • 16. معرفی Feature Storeها
  • 17. اهمیت Feature Storeها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 18. معماری Feature Storeها
  • 19. طراحی Schema برای Feature Store
  • 20. ذخیره‌سازی Featureها: آنلاین و آفلاین
  • 21. بازیابی Featureها: تأخیر کم و مقیاس‌پذیری
  • 22. مدیریت چرخه حیات Featureها
  • 23. تأثیر Feature Storeها بر عملکرد مدل‌های توصیه‌گر
  • 24. معرفی متدولوژی‌های Feature Engineering
  • 25. انتخاب Featureهای مناسب برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 26. تولید Featureهای ترکیبی
  • 27. تبدیل Featureها: نرمال‌سازی و مقیاس‌بندی
  • 28. انتخاب و پیاده‌سازی Feature Store مناسب
  • 29. مقایسه Feature Storeهای متن‌باز و تجاری
  • 30. ادغام Feature Store با خط‌لوله‌های ETL
  • 31. توسعه خط‌لوله‌های ETL برای Feature Store
  • 32. خودکارسازی فرآیند Feature Engineering
  • 33. مدیریت نسخه‌های Featureها
  • 34. تست و اعتبارسنجی Featureها
  • 35. امنیت داده‌ها در Feature Store
  • 36. مدیریت دسترسی به Featureها
  • 37. مقیاس‌پذیری Feature Store
  • 38. بهینه‌سازی هزینه Feature Store
  • 39. استفاده از Feature Store در محیط‌های Production
  • 40. نظارت بر عملکرد Feature Store
  • 41. عیب‌یابی و رفع مشکلات Feature Store
  • 42. معرفی ابزارهای ETL محبوب
  • 43. معرفی ابزارهای Feature Store محبوب
  • 44. بهترین روش‌ها در طراحی خط‌لوله‌های ETL
  • 45. بهترین روش‌ها در طراحی Feature Store
  • 46. چالش‌های رایج در پیاده‌سازی خط‌لوله‌های ETL
  • 47. چالش‌های رایج در پیاده‌سازی Feature Store
  • 48. مطالعه موردی: پیاده‌سازی خط‌لوله‌های ETL و Feature Store در یک سیستم توصیه‌گر
  • 49. آینده خط‌لوله‌های ETL و Feature Storeها
  • 50. استفاده از یادگیری ماشین در خط‌لوله‌های ETL
  • 51. استفاده از پردازش جریان داده‌ها در خط‌لوله‌های ETL
  • 52. استفاده از معماری Lambda در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 53. استفاده از معماری Kappa در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 54. استفاده از ابزارهای Big Data در خط‌لوله‌های ETL
  • 55. استفاده از Cloud Computing در خط‌لوله‌های ETL و Feature Storeها
  • 56. امنیت خط‌لوله‌های ETL و Feature Storeها
  • 57. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در خط‌لوله‌های ETL و Feature Storeها
  • 58. انطباق با مقررات داده‌ها در خط‌لوله‌های ETL و Feature Storeها
  • 59. بهینه‌سازی مصرف انرژی در خط‌لوله‌های ETL و Feature Storeها
  • 60. استفاده از روش‌های DataOps در مدیریت خط‌لوله‌های ETL و Feature Storeها
  • 61. تأثیر خط‌لوله‌های ETL و Feature Storeها بر تصمیم‌گیری تجاری
  • 62. سنجش بازگشت سرمایه (ROI) خط‌لوله‌های ETL و Feature Storeها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.