اکسپرس 24
کتاب مدل‌سازی توالی رفتار با شبکه‌های بازگشتی

کتاب مدل‌سازی توالی رفتار با شبکه‌های بازگشتی

تگ‌ها: RNN تحلیل رفتار توالی رفتار داده‌کاوی شبکه‌های بازگشتی مدل‌سازی اجتماعی مدل‌سازی رفتاری هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشینی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی توالی رفتار با شبکه‌های بازگشتی

موضوع کلی: علوم رفتاری و مدل‌سازی اجتماعی

موضوع میانی: مدل‌سازی یادگیری ماشینی و یادگیری کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 2. توالی‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 3. شبکه‌های بازگشتی ساده (RNN)
  • 4. معماری شبکه‌های RNN
  • 5. یادگیری در شبکه‌های RNN: الگوریتم Backpropagation Through Time
  • 6. مشکلات گرادیان‌های محو و منفجر شونده
  • 7. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM)
  • 8. معماری سلول LSTM
  • 9. دروازه‌های LSTM: ورودی، خروجی و فراموشی
  • 10. شبکه‌های گیت‌دار بازگشتی (GRU)
  • 11. مقایسه LSTM و GRU
  • 12. شبکه‌های دوطرفه RNN (BRNN)
  • 13. کاربردهای BRNN
  • 14. مدل‌سازی زبان با شبکه‌های بازگشتی
  • 15. تولید متن با شبکه‌های RNN
  • 16. پیش‌بینی سری‌های زمانی با RNN
  • 17. تحلیل احساسات با استفاده از شبکه‌های بازگشتی
  • 18. ترجمه ماشینی با شبکه‌های RNN
  • 19. تشخیص گفتار با شبکه‌های بازگشتی
  • 20. پردازش ویدئو با شبکه‌های بازگشتی
  • 21. شبکه‌های بازگشتی سلسله مراتبی
  • 22. شبکه‌های بازگشتی توجهی (Attention Mechanism)
  • 23. انواع مختلف مکانیسم‌های توجه
  • 24. بهبود عملکرد شبکه‌های بازگشتی با استفاده از توجه
  • 25. شبکه‌های رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 26. مدل‌های دنباله به دنباله (Sequence-to-Sequence)
  • 27. استفاده از شبکه‌های بازگشتی در تشخیص الگو
  • 28. شبکه‌های بازگشتی و داده‌های نامنظم
  • 29. شبکه‌های بازگشتی و داده‌های چندوجهی
  • 30. شبکه‌های بازگشتی و یادگیری تقویتی
  • 31. کاربردهای شبکه‌های بازگشتی در بیوانفورماتیک
  • 32. شبکه‌های بازگشتی و پردازش سیگنال
  • 33. شبکه‌های بازگشتی و تحلیل بازار مالی
  • 34. شبکه‌های بازگشتی و پیش‌بینی آب و هوا
  • 35. شبکه‌های بازگشتی و رباتیک
  • 36. تنظیم هایپرمترها در شبکه‌های بازگشتی
  • 37. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش در شبکه‌های بازگشتی
  • 38. استفاده از Dropout در شبکه‌های بازگشتی
  • 39. نرمال‌سازی دسته‌ها (Batch Normalization) در شبکه‌های RNN
  • 40. بهینه‌سازهای مختلف برای شبکه‌های بازگشتی
  • 41. مقایسه بهینه‌سازهای مختلف
  • 42. شبکه‌های بازگشتی و پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 43. مدل‌های زبانی n-gram
  • 44. مدل‌های کلمه توزیع شده (Word Embeddings)
  • 45. Word2Vec و GloVe
  • 46. FastText
  • 47. استفاده از Embedding لایه‌ها در شبکه‌های بازگشتی
  • 48. شبکه‌های بازگشتی و مدل‌سازی موضوعی
  • 49. مدل‌های مخفی مارکوف (HMM) و شبکه‌های بازگشتی
  • 50. مدل‌های شرطی تصادفی (CRF) و شبکه‌های بازگشتی
  • 51. شبکه‌های بازگشتی و خلاصه‌سازی متن
  • 52. شبکه‌های بازگشتی و پاسخ به سؤال
  • 53. شبکه‌های بازگشتی و تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 54. شبکه‌های بازگشتی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 55. شبکه‌های بازگشتی و تشخیص تقلب
  • 56. کاربرد شبکه‌های بازگشتی در امنیت سایبری
  • 57. شبکه‌های بازگشتی و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 58. شبکه‌های بازگشتی و مدیریت ریسک
  • 59. شبکه‌های بازگشتی و بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 60. پیاده‌سازی شبکه‌های بازگشتی با استفاده از TensorFlow
  • 61. پیاده‌سازی شبکه‌های بازگشتی با استفاده از PyTorch
  • 62. پیاده‌سازی شبکه‌های بازگشتی با استفاده از Keras
  • 63. مقایسه TensorFlow، PyTorch و Keras
  • 64. بهترین روش‌ها برای آموزش شبکه‌های بازگشتی
  • 65. عیب‌یابی و رفع اشکال شبکه‌های بازگشتی
  • 66. آینده شبکه‌های بازگشتی و تحقیقات جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.