اکسپرس 24
کتاب ارزیابی و بهبود کیفیت داده‌ها با Great Expectations

کتاب ارزیابی و بهبود کیفیت داده‌ها با Great Expectations

تگ‌ها: Great Expectations ارزیابی داده اعتبارسنجی داده بهبود کیفیت داده تحلیل داده داده‌کاوی داده‌های پاک داده‌های معتبر کیفیت داده مدیریت داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی و بهبود کیفیت داده‌ها با Great Expectations

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: تضمین کیفیت داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کیفیت داده‌ها و اهمیت آن
  • 2. چرخه حیات کیفیت داده‌ها
  • 3. معرفی چارچوب Great Expectations
  • 4. نصب و پیکربندی Great Expectations
  • 5. آشنایی با مفاهیم Expectation
  • 6. تعریف Expectation Suite
  • 7. ایجاد اولین Expectation
  • 8. انواع Expectation ها: مقایسه‌ای، عددی، رشته‌ای
  • 9. Expectation برای مقادیر Null
  • 10. اعتبارسنجی انواع داده‌ها
  • 11. اعتبارسنجی محدوده مقادیر
  • 12. اعتبارسنجی الگوهای رشته‌ای
  • 13. استفاده از Expectation در پایپ‌لاین‌های داده
  • 14. ادغام Great Expectations با داده‌های موجود
  • 15. تولید گزارش‌های اعتبارسنجی کیفیت داده
  • 16. تحلیل نتایج اعتبارسنجی و شناسایی مشکلات
  • 17. رفع مشکلات کیفیت داده‌ها
  • 18. استفاده از Data Docs برای مستندسازی داده‌ها
  • 19. مقدمه‌ای بر Data Docs
  • 20. ساخت Data Docs با Great Expectations
  • 21. انتشار Data Docs
  • 22. خودکارسازی فرآیند اعتبارسنجی کیفیت داده‌ها
  • 23. استفاده از Great Expectations در محیط CI/CD
  • 24. مقایسه Great Expectations با ابزارهای مشابه
  • 25. بهینه‌سازی Expectation ها برای کارایی بیشتر
  • 26. مدیریت Expectation ها در پروژه‌های بزرگ
  • 27. استفاده از Profile Data برای کشف Expectation ها
  • 28. معرفی Actionable Expectations
  • 29. ایجاد Actionable Expectations برای رفع خودکار مشکلات
  • 30. استفاده از Expectation Provider ها
  • 31. نوشتن Expectation Provider سفارشی
  • 32. ادغام Great Expectations با دیتابیس‌های مختلف
  • 33. ادغام Great Expectations با Data Lake ها
  • 34. استفاده از Great Expectations با Spark
  • 35. استفاده از Great Expectations با Pandas
  • 36. استفاده از Great Expectations با SQL
  • 37. پیشرفته‌ترین تکنیک‌های Expectation نویسی
  • 38. آشنایی با Expectation Suite Configuration
  • 39. استفاده از Expectation Suite Configuration برای سفارشی‌سازی
  • 40. مدیریت نسخه‌های Expectation
  • 41. تست Expectation ها
  • 42. نظارت بر کیفیت داده‌ها به صورت مداوم
  • 43. ایجاد داشبوردهای کیفیت داده‌ها
  • 44. استفاده از هشدارها برای اطلاع‌رسانی از مشکلات کیفیت داده
  • 45. بهبود مستمر کیفیت داده‌ها
  • 46. مقدمه‌ای بر Data Lineage
  • 47. استفاده از Data Lineage برای ردیابی مشکلات کیفیت داده
  • 48. استفاده از Great Expectations برای Data Discovery
  • 49. آشنایی با Data Contracts
  • 50. ایجاد Data Contracts با Great Expectations
  • 51. استفاده از Data Contracts برای تبادل داده‌ها
  • 52. امنیت در Great Expectations
  • 53. مدیریت دسترسی به Expectation ها
  • 54. مقیاس‌پذیری Great Expectations
  • 55. استفاده از Great Expectations در محیط ابری
  • 56. بهترین روش‌های استفاده از Great Expectations
  • 57. عیب‌یابی مشکلات رایج در Great Expectations
  • 58. معرفی Community Great Expectations
  • 59. مشارکت در توسعه Great Expectations
  • 60. نمونه‌های کاربردی Great Expectations در صنایع مختلف
  • 61. مطالعه موردی: بهبود کیفیت داده‌ها در یک شرکت خرده‌فروشی
  • 62. مطالعه موردی: بهبود کیفیت داده‌ها در یک شرکت مالی
  • 63. مطالعه موردی: بهبود کیفیت داده‌ها در یک سازمان دولتی
  • 64. آینده Great Expectations و کیفیت داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.