اکسپرس 24
کتاب FastAPI و Sentiment Analysis APIs: ادغام با Sentiment Analysis APIs

کتاب FastAPI و Sentiment Analysis APIs: ادغام با Sentiment Analysis APIs

تگ‌ها: API FastAPI Sentiment Analysis برنامه نویسی پایتون پایتون پردازش زبان طبیعی تحلیل احساسات فست‌اپی‌آی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و Sentiment Analysis APIs: ادغام با Sentiment Analysis APIs

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر FastAPI و APIها
  • 2. نصب و راه‌اندازی FastAPI
  • 3. مفاهیم اساسی APIها و RESTful API
  • 4. ایجاد اولین API با FastAPI
  • 5. مسیرها (Routes) و عملیات‌های HTTP
  • 6. دریافت و ارسال داده با درخواست‌ها (Requests)
  • 7. اعتبارسنجی داده‌های ورودی با Pydantic
  • 8. مدیریت خطاها در FastAPI
  • 9. مستندسازی خودکار API با OpenAPI و Swagger UI
  • 10. آشنایی با Sentiment Analysis و کاربردهای آن
  • 11. معرفی کتابخانه‌های Sentiment Analysis در پایتون
  • 12. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های Sentiment Analysis
  • 13. پردازش متن و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 14. توکنایزیشن (Tokenization) و ریشه‌یابی (Stemming/Lemmatization)
  • 15. برچسب‌گذاری (Tagging) و حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 16. مدل‌های Sentiment Analysis: رویکردهای مبتنی بر لغت‌نامه
  • 17. مدل‌های Sentiment Analysis: رویکردهای یادگیری ماشین
  • 18. آموزش یک مدل Sentiment Analysis ساده
  • 19. ارزیابی عملکرد مدل Sentiment Analysis
  • 20. ادغام Sentiment Analysis با FastAPI
  • 21. ایجاد یک API برای تحلیل احساسات متن
  • 22. ارسال درخواست به API Sentiment Analysis
  • 23. بررسی پاسخ‌های API و نمایش نتایج
  • 24. ذخیره‌سازی نتایج Sentiment Analysis در پایگاه داده
  • 25. استفاده از پایگاه داده SQLite
  • 26. استفاده از پایگاه داده PostgreSQL
  • 27. استفاده از پایگاه داده MongoDB
  • 28. بهینه‌سازی عملکرد API Sentiment Analysis
  • 29. کش‌کردن (Caching) نتایج Sentiment Analysis
  • 30. استفاده از پردازش موازی (Parallel Processing)
  • 31. مقیاس‌پذیری API با FastAPI و Uvicorn
  • 32. استقرار (Deployment) API در محیط‌های مختلف
  • 33. استقرار API با Docker
  • 34. استقرار API با Kubernetes
  • 35. مانیتورینگ و لاگ‌برداری API
  • 36. امنیت API با FastAPI
  • 37. استفاده از توکن‌های JWT برای احراز هویت
  • 38. کنترل دسترسی به API با نقش‌ها و مجوزها
  • 39. تست API با pytest
  • 40. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests) برای API
  • 41. نوشتن تست‌های یکپارچگی (Integration Tests) برای API
  • 42. پیاده‌سازی API با استفاده از WebSocket
  • 43. ارتباط Real-time با API Sentiment Analysis
  • 44. استفاده از API برای تحلیل احساسات شبکه‌های اجتماعی
  • 45. تحلیل احساسات توییت‌ها
  • 46. تحلیل احساسات نظرات کاربران
  • 47. تحلیل احساسات اخبار
  • 48. بهبود دقت مدل Sentiment Analysis
  • 49. استفاده از تکنیک‌های Ensemble Learning
  • 50. Fine-tuning مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 51. استفاده از مدل‌های ترانسفورمر (Transformer Models)
  • 52. بررسی و تحلیل داده‌های نامتعادل (Imbalanced Data)
  • 53. آشنایی با مباحث اخلاقی در Sentiment Analysis
  • 54. حریم خصوصی داده‌ها و ملاحظات قانونی
  • 55. جلوگیری از سوءاستفاده از API Sentiment Analysis
  • 56. استفاده از API برای تحلیل احساسات متون فارسی
  • 57. چالش‌های تحلیل احساسات در زبان فارسی
  • 58. استفاده از منابع داده فارسی برای آموزش مدل
  • 59. بهینه‌سازی مدل برای زبان فارسی
  • 60. کار با APIهای Sentiment Analysis شخص ثالث
  • 61. مقایسه APIهای مختلف Sentiment Analysis
  • 62. انتخاب API مناسب برای نیازهای پروژه
  • 63. استفاده از APIهای Sentiment Analysis ابری
  • 64. ادغام با سرویس‌های ابری مانند AWS، Azure، Google Cloud
  • 65. بهبود تجربه کاربری با استفاده از نتایج Sentiment Analysis
  • 66. نمایش نتایج Sentiment Analysis به صورت گرافیکی
  • 67. ارائه بازخورد به کاربران بر اساس تحلیل احساسات
  • 68. استفاده از Sentiment Analysis در سیستم‌های توصیه گر
  • 69. استفاده از Sentiment Analysis در چت‌بات‌ها
  • 70. آینده Sentiment Analysis و APIها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.