اکسپرس 24
کتاب یکپارچه‌سازی نمادین و عصبی در کشف مواد جدید

کتاب یکپارچه‌سازی نمادین و عصبی در کشف مواد جدید

تگ‌ها: الگوریتم‌های یادگیری داده کاوی مواد شبکه عصبی علم مواد کشف مواد مواد جدید هوش مصنوعی علمی هوش مصنوعی مواد یادگیری ماشین مواد یکپارچه‌سازی نمادین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یکپارچه‌سازی نمادین و عصبی در کشف مواد جدید

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علم مواد

موضوع میانی: یادگیری ماشین برای کشف علمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کشف مواد و چالش‌های آن
  • 2. یادگیری ماشین و کاربرد آن در علم مواد
  • 3. شبکه‌های عصبی مصنوعی: اصول و مبانی
  • 4. بازنمایی مواد: روش‌های سنتی و مدرن
  • 5. داده‌کاوی در پایگاه‌های داده مواد
  • 6. ویژگی‌های مواد و توصیف‌گرها
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده برای پیش‌بینی خواص مواد
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت برای خوشه‌بندی مواد
  • 9. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی ساختار مواد
  • 10. یکپارچه‌سازی داده‌های تجربی و محاسباتی
  • 11. روش‌های یادگیری فعال برای تسریع کشف مواد
  • 12. مدل‌سازی زبان طبیعی و استخراج دانش از متون علمی
  • 13. استفاده از گراف‌های دانش در علم مواد
  • 14. بازنمایی نمادین دانش مواد
  • 15. استدلال نمادین و سیستم‌های خبره در علم مواد
  • 16. یکپارچه‌سازی یادگیری عصبی و استدلال نمادین
  • 17. شبکه‌های عصبی نمادیک: معماری و آموزش
  • 18. استخراج قوانین از شبکه‌های عصبی
  • 19. تولید ساختارهای مواد جدید با استفاده از یادگیری ماشین
  • 20. پیش‌بینی پایداری و خواص ترمودینامیکی مواد
  • 21. پیش‌بینی خواص مکانیکی مواد با استفاده از یادگیری ماشین
  • 22. پیش‌بینی خواص الکترونیکی و نوری مواد
  • 23. بهینه‌سازی ترکیب شیمیایی مواد با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 24. طراحی مواد با خواص مطلوب با استفاده از یادگیری ماشین
  • 25. کاربرد یادگیری ماشین در کشف آلیاژها
  • 26. کاربرد یادگیری ماشین در کشف سرامیک‌ها
  • 27. کاربرد یادگیری ماشین در کشف پلیمرها
  • 28. کاربرد یادگیری ماشین در کشف مواد دو بعدی
  • 29. کاربرد یادگیری ماشین در کشف کاتالیزورها
  • 30. کاربرد یادگیری ماشین در کشف مواد انرژی‌زا
  • 31. یادگیری انتقالی و استفاده از دانش قبلی در کشف مواد
  • 32. یادگیری چندوظیفه‌ای و همزمان پیش‌بینی چند خاصیت
  • 33. بررسی و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین در علم مواد
  • 34. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین و استخراج دانش
  • 35. چالش‌های موجود در پیاده‌سازی یادگیری ماشین در کشف مواد
  • 36. آینده یادگیری ماشین در علم مواد
  • 37. کاربرد یادگیری ماشین در شبیه‌سازی‌های مونت‌کارلو
  • 38. کاربرد یادگیری ماشین در دینامیک مولکولی
  • 39. استفاده از یادگیری ماشین برای تسریع محاسبات DFT
  • 40. روش‌های کاهش ابعاد برای تجسم و تحلیل داده‌های مواد
  • 41. روش‌های انتخاب ویژگی و اهمیت ویژگی‌ها
  • 42. مدل‌سازی روابط ساختار-خاصیت با استفاده از یادگیری ماشین
  • 43. بهینه‌سازی ساختار مواد با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 44. کاربرد یادگیری ماشین در کشف مواد جدید برای باتری‌ها
  • 45. کاربرد یادگیری ماشین در کشف مواد جدید برای سلول‌های خورشیدی
  • 46. کاربرد یادگیری ماشین در کشف مواد جدید برای سوخت
  • 47. یادگیری ماشین و پیش‌بینی رفتار مواد در شرایط شدید
  • 48. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی خواص مواد
  • 49. خطاهای رایج در مدل‌سازی یادگیری ماشین در علم مواد
  • 50. بهبود دقت مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از داده‌های ترکیبی
  • 51. استفاده از یادگیری ماشین برای طراحی مواد با عملکرد بالا
  • 52. یادگیری ماشین و کشف مواد با خواص غیرمعمول
  • 53. کاربرد یادگیری ماشین در کشف مواد زیستی
  • 54. استفاده از یادگیری ماشین برای شناسایی الگوهای پنهان در داده‌های مواد
  • 55. یادگیری ماشین و کشف مواد برای کاربردهای پزشکی
  • 56. کاربرد یادگیری ماشین در کنترل کیفیت مواد
  • 57. یادگیری ماشین و پیش‌بینی عمر مفید مواد
  • 58. روش‌های خودکارسازی فرآیند کشف مواد با استفاده از یادگیری ماشین
  • 59. استفاده از یادگیری ماشین برای طراحی آزمایش‌ها
  • 60. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل تصاویر میکروسکوپی مواد
  • 61. یادگیری ماشین و تحلیل طیف‌های مواد
  • 62. یادگیری ماشین و پیش‌بینی رفتار شکست مواد
  • 63. یادگیری ماشین و بهینه‌سازی فرآیندهای تولید مواد
  • 64. خلاصه‌سازی دانش مواد با استفاده از یادگیری ماشین
  • 65. استفاده از یادگیری ماشین برای ایجاد پایگاه‌های دانش مواد پویا
  • 66. چالش‌های اخلاقی در استفاده از یادگیری ماشین در کشف مواد
  • 67. رعایت حقوق مالکیت معنوی در کشف مواد با استفاده از یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.