کتاب گراف‌های دانش: اصول، کاربردها و آینده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره گراف‌های دانش: اصول، کاربردها و آینده

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: پایگاه‌های دانش و وب معنایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر گراف‌های دانش
  • 2. مفاهیم پایه گراف‌ها و شبکه‌ها
  • 3. نمایش دانش: روش‌های سنتی و مدرن
  • 4. معماری پایگاه‌های دانش
  • 5. زبان‌های توصیف دانش: RDF و OWL
  • 6. سه‌گانه‌های RDF: سوژه، رابطه، شیء
  • 7. فضای نام‌ها و URIها در گراف‌های دانش
  • 8. استدلال و استنتاج در گراف‌های دانش
  • 9. موتورهای استنتاج و قوانین
  • 10. پرس‌وجو در گراف‌های دانش: SPARQL
  • 11. نصب و پیکربندی پایگاه داده گراف محور
  • 12. Neo4j: معرفی و مبانی کار با آن
  • 13. Gremlin: زبان پرس‌وجوی گراف
  • 14. MongoDB و گراف‌ها: رویکردی متفاوت
  • 15. مدل‌سازی داده‌ها برای گراف‌های دانش
  • 16. طراحی اسکیمای گراف دانش
  • 17. انتخاب ویژگی‌ها و روابط مناسب
  • 18. کیفیت داده‌ها در گراف‌های دانش
  • 19. پاک‌سازی و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 20. ادغام داده‌ها از منابع مختلف
  • 21. استخراج اطلاعات از متن با استفاده از گراف‌های دانش
  • 22. پردازش زبان طبیعی و گراف‌های دانش
  • 23. یادگیری ماشین و گراف‌های دانش
  • 24. توصیه‌گرها بر پایه گراف‌های دانش
  • 25. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با گراف‌های دانش
  • 26. کاربرد گراف‌های دانش در مدیریت دانش سازمانی
  • 27. مدیریت اطلاعات محصول با گراف‌های دانش
  • 28. گراف‌های دانش در حوزه سلامت و پزشکی
  • 29. کاربرد گراف‌های دانش در تجارت الکترونیک
  • 30. گراف‌های دانش و اینترنت اشیا (IoT)
  • 31. گراف‌های دانش و شهر هوشمند
  • 32. امنیت و حریم خصوصی در گراف‌های دانش
  • 33. مقیاس‌پذیری و عملکرد گراف‌های دانش
  • 34. گراف‌های دانش توزیع‌شده
  • 35. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس‌وجو در گراف‌های دانش
  • 36. مبانی معناشناسی وب
  • 37. Linked Data و اصول آن
  • 38. SDO: توصیف داده‌های ساختاریافته
  • 39. SKOS: سازماندهی دانش با استفاده از واژگان
  • 40. DBpedia: استخراج دانش از ویکی‌پدیا
  • 41. Wikidata: پایگاه دانش آزاد و چندزبانه
  • 42. Schema.org: نشانه‌گذاری داده‌های ساختاریافته برای موتورهای جستجو
  • 43. Google Knowledge Graph: معرفی و کاربردها
  • 44. Microsoft Academic Knowledge Graph
  • 45. IBM Watson Knowledge Studio
  • 46. ساخت و استقرار یک گراف دانش نمونه
  • 47. ابزارهای مدیریت گراف دانش
  • 48. آینده گراف‌های دانش و فناوری‌های مرتبط
  • 49. چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی گراف‌های دانش
  • 50. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در استفاده از گراف‌های دانش
  • 51. مفاهیم پیشرفته مدل‌سازی گراف
  • 52. روش‌های ارزیابی کیفیت گراف‌های دانش
  • 53. تکنیک‌های کشف دانش در گراف‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.