اکسپرس 24
کتاب دنیای متحول هوش مصنوعی: تسلط بر اکوسیستم Hugging Face

کتاب دنیای متحول هوش مصنوعی: تسلط بر اکوسیستم Hugging Face

تگ‌ها: Hugging Face NLP آموزش هوش مصنوعی پایتون پردازش زبان طبیعی ترنسفورمرها علم داده مدل زبانی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دنیای متحول هوش مصنوعی: تسلط بر اکوسیستم Hugging Face

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Hugging Face Ecosystem

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 3. معماری ترانسفورمر: اصول و کاربردها
  • 4. معرفی Hugging Face: اکوسیستم و ابزارها
  • 5. نصب و پیکربندی Hugging Face Transformers
  • 6. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده: یک مرور کلی
  • 7. بارگیری و استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 8. Fine-tuning مدل‌های از پیش آموزش‌دیده: اصول و روش‌ها
  • 9. Fine-tuning برای طبقه‌بندی متن
  • 10. Fine-tuning برای تولید متن
  • 11. Fine-tuning برای پاسخ به سوال
  • 12. ارزیابی مدل‌های زبان: معیارها و روش‌ها
  • 13. مجموعه‌داده‌ها در Hugging Face Datasets
  • 14. پیش‌پردازش داده‌ها با Hugging Face Tokenizers
  • 15. ساخت Tokenizer سفارشی
  • 16. استفاده از Accelerate برای آموزش مدل‌های بزرگ
  • 17. مدیریت مدل‌ها با Hub Hugging Face
  • 18. اشتراک‌گذاری مدل‌ها در Hub Hugging Face
  • 19. کار با Pipelines در Hugging Face
  • 20. استفاده از AutoTrain برای آموزش آسان مدل‌ها
  • 21. inference با مدل‌های Hugging Face
  • 22. بهینه‌سازی inference برای سرعت و کارایی
  • 23. استفاده از Quantization برای کاهش حجم مدل‌ها
  • 24. استفاده از Distillation برای انتقال دانش مدل
  • 25. انتخاب مدل مناسب برای کاربرد خاص
  • 26. آشنایی با مدل‌های BERT و مشتقات آن
  • 27. آشنایی با مدل‌های GPT و مشتقات آن
  • 28. آشنایی با مدل‌های T5 و مشتقات آن
  • 29. آشنایی با مدل‌های RoBERTa و مشتقات آن
  • 30. آشنایی با مدل‌های DistilBERT و مشتقات آن
  • 31. استفاده از Hugging Face برای پردازش زبان فارسی
  • 32. چالش‌های پردازش زبان فارسی و راهکارها
  • 33. ساخت چت‌بات با Hugging Face
  • 34. ساخت خلاصه‌ساز متن با Hugging Face
  • 35. ساخت سیستم ترجمه ماشینی با Hugging Face
  • 36. استفاده از Hugging Face برای تشخیص احساسات
  • 37. استفاده از Hugging Face برای استخراج اطلاعات
  • 38. استفاده از Hugging Face برای تولید تصویر (متن به تصویر)
  • 39. آشنایی با Diffusers در Hugging Face
  • 40. کار با Stable Diffusion در Hugging Face
  • 41. کار با ControlNet در Hugging Face
  • 42. استفاده از Hugging Face برای تولید صدا
  • 43. آشنایی با Wav2Vec2 در Hugging Face
  • 44. آشنایی با SpeechT5 در Hugging Face
  • 45. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 46. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه مالی
  • 47. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه آموزش
  • 48. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه کشاورزی
  • 49. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری
  • 50. مبانی یادگیری تقویتی
  • 51. استفاده از Reinforcement Learning در Hugging Face
  • 52. آینده هوش مصنوعی و Hugging Face
  • 53. بررسی آخرین دستاوردها در Hugging Face
  • 54. دیباگینگ و رفع اشکال در مدل‌های Hugging Face
  • 55. استفاده از Weights & Biases برای ردیابی آزمایش‌ها
  • 56. استفاده از TensorBoard برای تجسم آموزش مدل
  • 57. پیاده‌سازی یک پروژه پایانی با Hugging Face
  • 58. مفاهیم پیشرفته در شبکه‌های عصبی
  • 59. آشنایی با Attention Mechanisms
  • 60. آشنایی با Layer Normalization
  • 61. آشنایی با Dropout
  • 62. مبانی جبر خطی برای هوش مصنوعی
  • 63. مبانی حساب دیفرانسیل و انتگرال برای هوش مصنوعی
  • 64. آمار و احتمال برای هوش مصنوعی
  • 65. کار با API های Hugging Face
  • 66. استقرار مدل‌های Hugging Face
  • 67. استفاده از Docker با Hugging Face
  • 68. استفاده از Kubernetes با Hugging Face
  • 69. کار با Cloud Providers (AWS, Azure, GCP) و Hugging Face
  • 70. امنیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 71. حفاظت از داده‌ها در Hugging Face
  • 72. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 73. بهبود تعمیم‌پذیری مدل‌ها
  • 74. مقابله با Overfitting و Underfitting
  • 75. انتخاب ویژگی‌های مناسب
  • 76. مهندسی ویژگی‌ها
  • 77. متا یادگیری (Meta-Learning)
  • 78. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-Task Learning)
  • 79. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 80. آشنایی با Generative Adversarial Networks (GANs)
  • 81. آشنایی با Variational Autoencoders (VAEs)
  • 82. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 83. کار با داده‌های نامتعادل (Imbalanced Data)
  • 84. آشنایی با Federated Learning
  • 85. آشنایی با Edge Computing و هوش مصنوعی
  • 86. آینده Hugging Face و اکوسیستم هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.