اکسپرس 24
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

تگ‌ها: Bayesian analysis MCMC Stan Stan ایران آمار بیزی اعتبارسنجی مدل تحلیل آماری روش‌های نمونه‌گیری شبیه‌سازی مونت‌کارلو مدل‌سازی احتمالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط‌های توسعه
  • 3. زبان مدل‌سازی Stan: مبانی و قواعد
  • 4. انواع داده‌ها و توابع در Stan
  • 5. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 6. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 7. برآورد پارامترها با استفاده از زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 8. مفاهیم کلیدی MCMC: همگرایی، اکتشاف و ترکیب
  • 9. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 10. ارزیابی کیفیت نمونه‌برداری MCMC
  • 11. تکنیک‌های بهبود کارایی MCMC
  • 12. مدل‌سازی سلسله مراتبی با Stan
  • 13. مدل‌های با اثرات تصادفی در Stan
  • 14. مدل‌سازی مدل‌های ترکیبی در Stan
  • 15. مدل‌های بقا با Stan
  • 16. مدل‌های زمانی با Stan
  • 17. مدل‌سازی داده‌های گسسته با Stan
  • 18. کاربرد Stan در مدل‌سازی بیزی
  • 19. مقدمه‌ای بر توابع احتمال پیشین (Prior)
  • 20. انتخاب توابع احتمال پیشین مناسب
  • 21. محاسبه احتمال پسین (Posterior) در Stan
  • 22. پیش‌بینی و ارزیابی مدل در Stan
  • 23. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در Stan
  • 24. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (DIC، WAIC، LOO)
  • 25. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
  • 26. مدل‌سازی با داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 27. مدل‌سازی با داده‌های سانسور شده (Censored Data)
  • 28. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره در Stan
  • 29. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 30. استفاده از Stan با R
  • 31. استفاده از Stan با Python
  • 32. استفاده از Stan با Julia
  • 33. عیب‌یابی خطاهای رایج در Stan
  • 34. نوشتن مدل‌های Stan کارآمد
  • 35. مبانی بهینه‌سازی عددی در Stan
  • 36. تکنیک‌های پیشرفته MCMC در Stan
  • 37. مدل‌سازی غیرپارامتری با Stan
  • 38. مدل‌سازی Bayesian Network با Stan
  • 39. مدل‌سازی گرافیکی با Stan
  • 40. استفاده از Stan در علوم پزشکی
  • 41. استفاده از Stan در علوم اجتماعی
  • 42. استفاده از Stan در مهندسی
  • 43. اعتبارسنجی مدل‌های Stan: روش‌های تشخیصی
  • 44. ارزیابی حساسیت مدل به مفروضات
  • 45. تجزیه و تحلیل عدم قطعیت در Stan
  • 46. ارائه نتایج مدل‌های Stan به صورت بصری
  • 47. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 48. استفاده از Stan برای پیش‌بینی‌های زمانی
  • 49. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
  • 50. مدل‌سازی داده‌های پانل با Stan
  • 51. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با Stan
  • 52. مقدمه‌ای بر Stan برای مدل‌های پیچیده
  • 53. استفاده از Stan در تحلیل ریسک
  • 54. مدل‌سازی با ساختارهای داده‌ای پیچیده در Stan
  • 55. بهره‌گیری از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 56. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
  • 57. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Stan
  • 58. اعتبارسنجی نتایج اعتبارسنجی در Stan
  • 59. مفاهیم پیشرفته در احتمالات بیزی و Stan
  • 60. تفسیر و ارائه نتایج اعتبارسنجی مدل
  • 61. بررسی تأثیر انتخاب توابع پیشین بر نتایج
  • 62. استفاده از Stan برای تحلیل حساسیت
  • 63. مستندسازی فرایند اعتبارسنجی مدل Stan
  • 64. مقایسه Stan با سایر ابزارهای مدل‌سازی آماری
  • 65. آینده Stan و مدل‌سازی آماری بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.