اکسپرس 24
کتاب شبیه‌سازی بیزی با استفاده از نرم‌افزارهای MCMC

کتاب شبیه‌سازی بیزی با استفاده از نرم‌افزارهای MCMC

تگ‌ها: MCMC آمار استنباطی آمار بیزی تحلیل بیزی داده‌کاوی روش‌های آماری شبیه‌سازی بیزی مدل‌سازی بیزی نرم‌افزارهای MCMC نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبیه‌سازی بیزی با استفاده از نرم‌افزارهای MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پیاده‌سازی MCMC با استفاده از نرم‌افزارها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی بیزی
  • 2. احتمالات پایه در آمار بیزی
  • 3. توزیع‌های احتمال رایج در مدل‌سازی بیزی
  • 4. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 5. مفهوم MCMC و ضرورت استفاده از آن
  • 6. الگوریتم Metropolis-Hastings: اصول و پیاده‌سازی
  • 7. الگوریتم Gibbs Sampling: اصول و پیاده‌سازی
  • 8. همگرایی زنجیره‌های مارکوف مونت‌کارلو
  • 9. تشخیص همگرایی با استفاده از معیارهای آماری
  • 10. نرم‌افزار Stan: معرفی و نصب
  • 11. نرم‌افزار JAGS: معرفی و نصب
  • 12. نرم‌افزار OpenBUGS: معرفی و نصب
  • 13. مدل‌سازی بیزی در Stan: ساختار و syntax
  • 14. مدل‌سازی بیزی در JAGS: ساختار و syntax
  • 15. مدل‌سازی بیزی در OpenBUGS: ساختار و syntax
  • 16. شبیه‌سازی توزیع نرمال با استفاده از MCMC
  • 17. شبیه‌سازی توزیع بتا با استفاده از MCMC
  • 18. شبیه‌سازی توزیع پواسون با استفاده از MCMC
  • 19. شبیه‌سازی توزیع‌های چندمتغیره با استفاده از MCMC
  • 20. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 21. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 22. مدل ANOVA بیزی
  • 23. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 24. مدل‌های ترکیبی بیزی
  • 25. شبیه‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 26. پیش‌بینی در مدل‌های بیزی
  • 27. ارزیابی مدل‌های بیزی: معیارهای اطلاعاتی
  • 28. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 29. مقایسه مدل‌های بیزی با استفاده از فاکتور بیز
  • 30. بررسی حساسیت مدل‌های بیزی به انتخاب priors
  • 31. انتخاب priors مناسب در مدل‌سازی بیزی
  • 32. تفسیر نتایج حاصل از شبیه‌سازی بیزی
  • 33. محدودیت‌ها و چالش‌های شبیه‌سازی بیزی
  • 34. کاربردهای شبیه‌سازی بیزی در علوم پزشکی
  • 35. کاربردهای شبیه‌سازی بیزی در علوم اجتماعی
  • 36. کاربردهای شبیه‌سازی بیزی در مهندسی
  • 37. شبیه‌سازی بیزی در تحلیل سری‌های زمانی
  • 38. شبیه‌سازی بیزی در یادگیری ماشین
  • 39. شبیه‌سازی بیزی در مدل‌سازی مالی
  • 40. شبیه‌سازی بیزی در علوم محیطی
  • 41. شبیه‌سازی بیزی با داده‌های از دست رفته
  • 42. شبیه‌سازی بیزی با داده‌های سانسور شده
  • 43. شبیه‌سازی بیزی در مدل‌سازی بقا
  • 44. شبیه‌سازی بیزی در تحلیل تصمیم
  • 45. شبیه‌سازی بیزی با استفاده از روش‌های تقریب
  • 46. شبیه‌سازی بیزی و روش‌های Monte Carlo وارون
  • 47. بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های بیزی
  • 48. شبیه‌سازی بیزی در مدل‌سازی فضایی
  • 49. شبیه‌سازی بیزی در مدل‌سازی شبکه
  • 50. شبیه‌سازی بیزی برای داده‌های بزرگ
  • 51. شبیه‌سازی بیزی با استفاده از محاسبات موازی
  • 52. خطایابی و رفع اشکال در مدل‌های بیزی
  • 53. مستندسازی و گزارش نتایج شبیه‌سازی بیزی
  • 54. آشنایی با کتابخانه‌های کمکی MCMC در R
  • 55. آشنایی با کتابخانه‌های کمکی MCMC در Python
  • 56. استفاده از رابط‌های گرافیکی برای شبیه‌سازی بیزی
  • 57. شبیه‌سازی بیزی در مسائل بهینه‌سازی
  • 58. شبیه‌سازی بیزی و تحلیل عدم قطعیت
  • 59. شبیه‌سازی بیزی برای تحلیل ریسک
  • 60. شبیه‌سازی بیزی و یادگیری تقویتی
  • 61. شبیه‌سازی بیزی در پردازش تصویر
  • 62. شبیه‌سازی بیزی در پردازش سیگنال
  • 63. شبیه‌سازی بیزی و مدل‌سازی مبتنی بر عامل
  • 64. شبیه‌سازی بیزی در تحلیل داده‌های ژنومی
  • 65. شبیه‌سازی بیزی برای پیش‌بینی آب و هوا
  • 66. شبیه‌سازی بیزی و تحلیل بازار
  • 67. شبیه‌سازی بیزی در کنترل کیفیت
  • 68. شبیه‌سازی بیزی و پیش‌بینی تقاضا
  • 69. شبیه‌سازی بیزی در تحلیل احساسات
  • 70. شبیه‌سازی بیزی و تشخیص تقلب
  • 71. شبیه‌سازی بیزی در مدل‌سازی بیماری‌های عفونی
  • 72. شبیه‌سازی بیزی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 73. شبیه‌سازی بیزی در مدیریت زنجیره تامین
  • 74. شبیه‌سازی بیزی و تحلیل ریسک اعتباری
  • 75. شبیه‌سازی بیزی در ارزیابی عملکرد
  • 76. شبیه‌سازی بیزی و تحلیل داده‌های حسگر
  • 77. شبیه‌سازی بیزی برای سیستم‌های توصیه گر
  • 78. شبیه‌سازی بیزی در تحلیل داده‌های مکانی
  • 79. شبیه‌سازی بیزی و تحلیل داده‌های سری زمانی مالی
  • 80. شبیه‌سازی بیزی در تحلیل داده‌های بازار سهام
  • 81. شبیه‌سازی بیزی و پیش‌بینی قیمت مسکن
  • 82. شبیه‌سازی بیزی در تحلیل داده‌های بیمه
  • 83. شبیه‌سازی بیزی و تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 84. شبیه‌سازی بیزی و تحلیل داده‌های مشتریان
  • 85. شبیه‌سازی بیزی در تحلیل داده‌های فروش
  • 86. شبیه‌سازی بیزی و تحلیل داده‌های منابع انسانی
  • 87. شبیه‌سازی بیزی در تحلیل داده‌های آموزشی
  • 88. شبیه‌سازی بیزی و تحلیل داده‌های بهداشتی
  • 89. شبیه‌سازی بیزی در تحلیل داده‌های ترافیکی
  • 90. شبیه‌سازی بیزی و تحلیل داده‌های انرژی
  • 91. شبیه‌سازی بیزی در تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 92. شبیه‌سازی بیزی و تحلیل داده‌های صنعتی
  • 93. شبیه‌سازی بیزی در تحلیل داده‌های زیست محیطی
  • 94. شبیه‌سازی بیزی و تحلیل داده‌های هواشناسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.