کتاب طراحی با پشتیبانی سیستم‌های ارتباط‌گرا: کاربرد شبکه‌های عصبی در حل مسائل مهندسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی با پشتیبانی سیستم‌های ارتباط‌گرا: کاربرد شبکه‌های عصبی در حل مسائل مهندسی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی و کاربردهای مهندسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های ارتباط‌گرا
  • 2. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی و ساختار
  • 3. مدل‌های ریاضی شبکه‌های عصبی
  • 4. الگوریتم یادگیری نظارت‌شده
  • 5. الگوریتم یادگیری غیرنظارت‌شده
  • 6. الگوریتم یادگیری تقویتی
  • 7. شبکه‌های عصبی پیش‌خور
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 9. شبکه‌های عصبی پیچشی
  • 10. تابع فعال‌سازی: انواع و کاربردها
  • 11. بهینه‌سازی وزن‌ها و بایاس‌ها
  • 12. گرادیان کاهشی و مشتقات آن
  • 13. تنظیم نرخ یادگیری
  • 14. بیش‌برازش و کم‌برازش در شبکه‌های عصبی
  • 15. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش
  • 16. معماری‌های مختلف شبکه‌های عصبی
  • 17. شبکه‌های عصبی عمیق (DNN)
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنی عمیق (CNN)
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی بلندمدت (LSTM)
  • 20. شبکه‌های عصبی مولد تخاصمی (GAN)
  • 21. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش تصویر
  • 22. شناسایی الگو در تصاویر با شبکه‌های عصبی
  • 23. طبقه‌بندی تصاویر با شبکه‌های عصبی
  • 24. شبکه‌های عصبی و پردازش سیگنال
  • 25. پیش‌بینی سری‌های زمانی با شبکه‌های عصبی
  • 26. کاربرد شبکه‌های عصبی در کنترل
  • 27. کنترل غیرخطی با شبکه‌های عصبی
  • 28. بهینه‌سازی طراحی مهندسی با شبکه‌های عصبی
  • 29. مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 30. شبکه‌های عصبی و تحلیل داده‌ها
  • 31. خوشه‌بندی داده‌ها با شبکه‌های عصبی
  • 32. کاهش ابعاد داده‌ها با شبکه‌های عصبی
  • 33. انتخاب ویژگی (Feature Selection) با شبکه‌های عصبی
  • 34. شبکه‌های عصبی و رباتیک
  • 35. کنترل ربات با شبکه‌های عصبی
  • 36. بینایی ماشین برای ربات‌ها
  • 37. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص خطا
  • 38. تشخیص ناهنجاری با شبکه‌های عصبی
  • 39. پیش‌بینی خرابی تجهیزات با شبکه‌های عصبی
  • 40. شبکه‌های عصبی و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 41. توسعه سیستم‌های توصیه‌گر با شبکه‌های عصبی
  • 42. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل ریسک
  • 43. پیش‌بینی و مدیریت ریسک با شبکه‌های عصبی
  • 44. شبکه‌های عصبی و پردازش زبان طبیعی
  • 45. تشخیص احساسات در متن با شبکه‌های عصبی
  • 46. ترجمه ماشینی با شبکه‌های عصبی
  • 47. شبکه‌های عصبی و امنیت سایبری
  • 48. تشخیص نفوذ با شبکه‌های عصبی
  • 49. شناسایی بدافزار با شبکه‌های عصبی
  • 50. ابزارهای توسعه شبکه‌های عصبی
  • 51. TensorFlow و Keras
  • 52. PyTorch
  • 53. آشنایی با کتابخانه‌های شبکه‌های عصبی در پایتون
  • 54. تکنیک‌های پیشرفته در آموزش شبکه‌های عصبی
  • 55. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 56. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 57. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 58. شبکه‌های عصبی و محاسبات ابری
  • 59. استفاده از سرویس‌های ابری برای آموزش شبکه‌های عصبی
  • 60. آینده شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین
  • 61. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
  • 62. اخلاق در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 63. کاربرد شبکه‌های عصبی در مهندسی عمران
  • 64. تشخیص آسیب در سازه‌ها با شبکه‌های عصبی
  • 65. پیش‌بینی ترافیک شهری با شبکه‌های عصبی
  • 66. کاربرد شبکه‌های عصبی در مهندسی برق
  • 67. بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع برق با شبکه‌های عصبی
  • 68. پیش‌بینی بار الکتریکی با شبکه‌های عصبی
  • 69. کاربرد شبکه‌های عصبی در مهندسی مکانیک
  • 70. تشخیص عیوب در ماشین‌آلات با شبکه‌های عصبی
  • 71. بهینه‌سازی طراحی قطعات با شبکه‌های عصبی
  • 72. شبکه‌های عصبی و داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 73. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 74. مدیریت و پردازش داده‌های بزرگ با شبکه‌های عصبی
  • 75. شبکه‌های عصبی و اینترنت اشیا (IoT)
  • 76. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل داده‌های IoT

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.