کتاب پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی سرمایه‌گذاری با Python

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی سرمایه‌گذاری با Python

موضوع کلی: کاربردهای هوش مصنوعی در اقتصاد و بازارهای انرژی

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی نیاز به سرمایه‌گذاری در فناوری‌های مرتبط با انرژی‌های پاک در بخش خدمات مالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بازار سرمایه‌گذاری در انرژی‌های پاک
  • 2. روندهای جهانی انرژی‌های پاک و فرصت‌های سرمایه‌گذاری
  • 3. مفاهیم پایه هوش مصنوعی در تحلیل مالی
  • 4. محیط توسعه Python برای تحلیل داده مالی
  • 5. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های علم داده
  • 6. درک داده‌های سرمایه‌گذاری: ساختار و منابع
  • 7. جمع‌آوری داده از APIهای مالی
  • 8. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های سرمایه‌گذاری انرژی
  • 9. سری‌های زمانی: مفاهیم و ویژگی‌ها
  • 10. نرمالیزاسیون و استانداردسازی داده‌های مالی
  • 11. تحلیل اکسپلوراتوری داده بازارهای انرژی
  • 12. مهندسی ویژگی برای پیش‌بینی سرمایه‌گذاری
  • 13. ویژگی‌های تکنیکال: RSI, MACD, Moving Averages
  • 14. ویژگی‌های فاندامنتال شرکت‌های انرژی پاک
  • 15. ویژگی‌های macroeconomy مؤثر بر بازار انرژی
  • 16. ساخت دیتاست سفارشی سرمایه‌گذاری انرژی پاک
  • 17. رگرسیون خطی و Ridge/Lasso برای پیش‌بینی بازگشت
  • 18. مدل‌های درخت تصمیم و Random Forest
  • 19. Gradient Boosting: XGBoost, LightGBM, CatBoost
  • 20. شبکه‌های عصبی پایه برای سری‌های زمانی مالی
  • 21. LSTM برای پیش‌بینی قیمت سهام انرژی‌های پاک
  • 22. GRU و مقایسه با LSTM
  • 23. مدل‌های Transformer برای سری‌های زمانی مالی
  • 24. مدل‌های ترکیبی برای پیش‌بینی سرمایه‌گذاری
  • 25. ARIMA و SARIMA به‌عنوان خط پایه
  • 26. Prophet برای پیش‌بینی روند انرژی‌های پاک
  • 27. معیارهای ارزیابی مدل: RMSE, MAE, MAPE, R²
  • 28. ارزیابی عملکرد روی داده‌های خارج‌از‌نمونه
  • 29. تحلیل حساسیت مدل‌های پیش‌بینی
  • 30. مدیریت ریسک و Sharpe Ratio در پورتفویل
  • 31. بهینه‌سازی پورتفویل با مدل‌های پیش‌بینی
  • 32. بک‌تستینگ و cross-validation برای سری‌های زمانی
  • 33. Walk-forward validation در بازارهای انرژی
  • 34. ساخت داشبورد تحلیل با Streamlit
  • 35. اتوماسیون جمع‌آوری داده و آموزش مدل
  • 36. انتشار مدل به تولید با Flask/FastAPI
  • 37. پایش عملکرد مدل در زمان واقعی
  • 38. داده‌های جایگزین در سرمایه‌گذاری انرژی
  • 39. تحلیل احساسات خبرها با NLP برای بازار انرژی
  • 40. یادگیری تقویتی برای استراتژی سرمایه‌گذاری
  • 41. مقررات و اعتبارسنجی مدل‌های AI مالی
  • 42. مطالعه موردی: پیش‌بینی نیاز سرمایه‌گذاری در خورشیدی و بادی
  • 43. پروژه نهایی: سیستم کامل پیش‌بینی سرمایه‌گذاری انرژی پاک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.