اکسپرس 24
کتاب تحلیل حملات چندوجهی علیه سامانه‌های هوش مصنوعی

کتاب تحلیل حملات چندوجهی علیه سامانه‌های هوش مصنوعی

تگ‌ها: LLM امنیت هوش مصنوعی تحلیل امنیتی تهدیدات هوش مصنوعی حملات سایبری سامانه‌های هوشمند مدل های زبان بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مکالمه‌ای یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل حملات چندوجهی علیه سامانه‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی مکالمه‌ای

موضوع میانی: تحلیل تهدیدها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر امنیت سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 2. تهدیدات سایبری علیه سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 3. حملات مسموم‌سازی داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 4. حملات خصمانه (Adversarial Attacks) و روش‌های مقابله
  • 5. حملات استخراج مدل (Model Extraction Attacks)
  • 6. حملات معکوس‌سازی مدل (Model Inversion Attacks)
  • 7. حملات عضویت (Membership Inference Attacks)
  • 8. حملات بر حریم خصوصی در یادگیری فدرال
  • 9. تکنیک‌های تشخیص نفوذ در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 10. مفهوم و انواع حملات چندوجهی
  • 11. حملات ترکیبی بر سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 12. تحلیل آسیب‌پذیری‌های زنجیره تامین در هوش مصنوعی
  • 13. نقش مهندسی اجتماعی در حملات به هوش مصنوعی
  • 14. حملات فیزیکی و سخت‌افزاری بر سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 15. استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص و پیشگیری از حملات
  • 16. چارچوب‌های امنیتی برای سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 17. استانداردهای امنیت هوش مصنوعی
  • 18. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 19. بررسی موردی حملات موفقیت‌آمیز به سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 20. تحلیل حملات بر سامانه‌های تشخیص چهره
  • 21. حملات بر سامانه‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 22. حملات بر سامانه‌های رانندگی خودکار
  • 23. حملات بر سامانه‌های تشخیص تقلب
  • 24. حملات بر سامانه‌های پیشنهادگر (Recommender Systems)
  • 25. حملات بر سامانه‌های پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 26. حملات بر سامانه‌های مالی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 27. نقش رمزنگاری در امنیت هوش مصنوعی
  • 28. استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی در امنیت هوش مصنوعی
  • 29. تکنیک‌های دفاعی مبتنی بر داده‌ها
  • 30. تکنیک‌های دفاعی مبتنی بر مدل
  • 31. تکنیک‌های دفاعی مبتنی بر سخت‌افزار
  • 32. تست نفوذ سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 33. ارزیابی و اندازه‌گیری امنیت سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 34. توسعه سیاست‌های امنیتی برای هوش مصنوعی
  • 35. آینده امنیت هوش مصنوعی و چالش‌های پیش رو
  • 36. حملات بر سامانه‌های هوش مصنوعی در فضای ابری
  • 37. حملات مبتنی بر داده‌های جعلی (Synthetic Data)
  • 38. حملات بر هوش مصنوعی با استفاده از شبکه‌های عصبی مولد (GANs)
  • 39. حملات مبتنی بر تقلب داده‌ها (Data Poisoning) در شبکه‌های اجتماعی
  • 40. حملات بر سامانه‌های کنترل صنعتی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 41. حملات بر سامانه‌های نظارتی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 42. حملات بر سامانه‌های رباتیک مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 43. محافظت از مالکیت معنوی در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 44. حملات بر سامانه‌های تشخیص صدا
  • 45. حملات بر سامانه‌های ترجمه ماشینی
  • 46. حملات مبتنی بر تغییر الگوریتم یادگیری
  • 47. حملات مبتنی بر دستکاری پارامترهای مدل
  • 48. حملات مبتنی بر سوءاستفاده از APIهای هوش مصنوعی
  • 49. تحلیل قانونی حملات سایبری به سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 50. حملات مبتنی بر استفاده از ضعف‌های سخت‌افزاری
  • 51. حملات مبتنی بر حملات جانبی (Side-Channel Attacks)
  • 52. حملات مبتنی بر تحلیل توان مصرفی
  • 53. حملات مبتنی بر تحلیل زمان‌بندی
  • 54. تحلیل و مقابله با حملات Denial of Service (DoS) بر سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 55. حملات Distributed Denial of Service (DDoS) و سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 56. امنیت یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 57. امنیت یادگیری پیوسته (Continual Learning)
  • 58. حملات مبتنی بر ضعف‌های داده‌های آموزشی
  • 59. حملات مبتنی بر دستکاری ویژگی‌ها (Feature Manipulation)
  • 60. حملات مبتنی بر تغییر توزیع داده‌ها
  • 61. حملات مبتنی بر سوءاستفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 62. تحلیل و مقابله با حملات مبتنی بر حواس‌پرتی (Distraction Attacks)
  • 63. حملات مبتنی بر استفاده از داده‌های نامعتبر
  • 64. حملات مبتنی بر دستکاری اطلاعات سنسورها
  • 65. حملات مبتنی بر سوءاستفاده از مدل‌های ensemble
  • 66. حملات مبتنی بر دستکاری فرایندهای تصمیم‌گیری
  • 67. حملات مبتنی بر سوءاستفاده از مکانیسم‌های تفسیرپذیری مدل
  • 68. حملات مبتنی بر دستکاری فرایندهای ارزیابی مدل
  • 69. حملات مبتنی بر سوءاستفاده از مدل‌های بازگشتی (Recurrent Models)
  • 70. حملات مبتنی بر دستکاری فرایندهای به‌روزرسانی مدل
  • 71. حملات مبتنی بر سوءاستفاده از یادگیری تقویتی معکوس (Inverse Reinforcement Learning)
  • 72. حملات مبتنی بر دستکاری فرایندهای تولید داده‌ها
  • 73. حملات مبتنی بر سوءاستفاده از مدل‌های گرافیکی (Graphical Models)
  • 74. حملات مبتنی بر دستکاری فرایندهای خوشه‌بندی (Clustering)
  • 75. حملات مبتنی بر سوءاستفاده از مدل‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 76. حملات مبتنی بر دستکاری فرایندهای انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 77. حملات مبتنی بر سوءاستفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی (Optimization Algorithms)
  • 78. حملات مبتنی بر دستکاری فرایندهای تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 79. حملات مبتنی بر سوءاستفاده از مدل‌های احتمالی (Probabilistic Models)
  • 80. حملات مبتنی بر دستکاری فرایندهای استنتاج (Inference)
  • 81. حملات مبتنی بر سوءاستفاده از مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 82. حملات مبتنی بر دستکاری فرایندهای تجمیع (Aggregation)
  • 83. حملات مبتنی بر سوءاستفاده از مدل‌های مبتنی بر دانش (Knowledge-Based Models)
  • 84. حملات مبتنی بر دستکاری فرایندهای استدلال (Reasoning)
  • 85. حملات مبتنی بر سوءاستفاده از مدل‌های مبتنی بر قوانین (Rule-Based Models)
  • 86. حملات مبتنی بر دستکاری فرایندهای نمایش دانش (Knowledge Representation)
  • 87. حملات مبتنی بر سوءاستفاده از مدل‌های مبتنی بر ontologies
  • 88. حملات مبتنی بر دستکاری فرایندهای یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning)
  • 89. حملات مبتنی بر سوءاستفاده از مدل‌های مبتنی بر بازی (Game-Based Models)
  • 90. حملات مبتنی بر دستکاری فرایندهای مذاکره (Negotiation)
  • 91. حملات مبتنی بر سوءاستفاده از مدل‌های مبتنی بر همکاری (Cooperative Models)
  • 92. حملات مبتنی بر دستکاری فرایندهای رقابت (Competition)
  • 93. حملات مبتنی بر سوءاستفاده از مدل‌های مبتنی بر اعتماد (Trust-Based Models)
  • 94. حملات مبتنی بر دستکاری فرایندهای مدیریت اعتبار (Reputation Management)
  • 95. حملات مبتنی بر سوءاستفاده از مدل‌های مبتنی بر حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
  • 96. حملات مبتنی بر دستکاری فرایندهای anonymization
  • 97. حملات مبتنی بر سوءاستفاده از مدل‌های مبتنی بر obfuscation
  • 98. حملات مبتنی بر دستکاری فرایندهای generalization
  • 99. حملات مبتنی بر سوءاستفاده از مدل‌های مبتنی بر regularization
  • 100. حملات مبتنی بر دستکاری فرایندهای overfitting

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.