اکسپرس 24
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

تگ‌ها: MCMC Stan Stan ایران آمار بیزی اعتبارسنجی مدل بیزین استات تحلیل آماری روش‌های نمونه‌گیری مدل بیزی مدل‌سازی آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مبانی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 4. انواع داده‌ها در Stan
  • 5. توابع و حلقه‌ها در Stan
  • 6. ساخت مدل‌های ساده بیزی در Stan
  • 7. توزیع‌های احتمال پیشین (Prior)
  • 8. توزیع‌های احتمال پسین (Posterior)
  • 9. توابع احتمال (Likelihood)
  • 10. نمونه‌برداری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 11. الگوریتم‌های MCMC در Stan
  • 12. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 13. تشخیص مشکلات همگرایی
  • 14. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 15. رگرسیون لجستیک با Stan
  • 16. رگرسیون پواسون با Stan
  • 17. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 18. مدل‌های اثرات تصادفی در Stan
  • 19. مدل‌های با داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 20. تکنیک‌های برخورد با داده‌های از دست رفته
  • 21. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 22. بررسی حساسیت مدل به انتخاب Prior
  • 23. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 24. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیار اطلاعات بیزی (BIC)
  • 25. مقایسه مدل‌ها با استفاده از فاکتور بیز (Bayes Factor)
  • 26. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 27. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes) در Stan
  • 28. مدل‌های مخلوط گوسی (Gaussian Mixture Models)
  • 29. مدل‌سازی بقا با Stan
  • 30. تحلیل زمان ماند (Time-to-Event Analysis)
  • 31. مدل‌های بیزی برای داده‌های مکانی
  • 32. مدل‌های بیزی برای داده‌های سری زمانی
  • 33. پیش‌بینی سری‌های زمانی با Stan
  • 34. مدل‌های بیزی برای داده‌های پانل
  • 35. مدل‌های بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 36. مدل‌های بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی‌شده
  • 37. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره
  • 38. تحلیل مولفه اصلی (PCA) با Stan
  • 39. تحلیل عاملی (Factor Analysis) با Stan
  • 40. مدل‌های بیزی برای یادگیری ماشین
  • 41. رگرسیون بیزی
  • 42. طبقه‌بندی بیزی
  • 43. خوشه‌بندی بیزی
  • 44. بهینه‌سازی بیزی
  • 45. یادگیری تقویتی بیزی
  • 46. مدل‌سازی بیزی در علوم پزشکی
  • 47. مدل‌سازی بیزی در اقتصادسنجی
  • 48. مدل‌سازی بیزی در مهندسی
  • 49. استفاده از Stan با R
  • 50. استفاده از Stan با Python
  • 51. عیب‌یابی خطاهای رایج در Stan
  • 52. بهینه‌سازی کارایی مدل‌های Stan
  • 53. نوشتن کد Stan خوانا و قابل نگهداری
  • 54. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 55. مقایسه Stan با نرم‌افزارهای دیگر مدل‌سازی بیزی
  • 56. استفاده از Stan برای مسائل پیچیده
  • 57. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری MCMC در Stan
  • 58. مدل‌سازی بیزی با محدودیت‌ها
  • 59. مدل‌سازی بیزی با داده‌های بدون توزیع نرمال
  • 60. مدل‌سازی بیزی با توزیع‌های پیچیده
  • 61. کار با توابع تعریف‌شده توسط کاربر در Stan
  • 62. بهینه‌سازی پارامترهای Stan
  • 63. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 64. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
  • 65. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
  • 66. ارائه نتایج مدل‌های بیزی
  • 67. اخلاق در مدل‌سازی بیزی
  • 68. محدودیت‌های مدل‌سازی بیزی
  • 69. آینده مدل‌سازی بیزی با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.