اکسپرس 24
کتاب تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan

تگ‌ها: MCMC Stan Stan ایران آمار استنباطی آمار بیزی تحلیل بیزی تنظیمات Stan روش‌های نمونه‌گیری مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مفاهیم اساسی نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 4. ساختار یک مدل Stan
  • 5. انواع داده‌ها در Stan
  • 6. توابع و توزیع‌های احتمال در Stan
  • 7. تعریف مدل در Stan: پارامترها و داده‌ها
  • 8. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 9. تفسیر خروجی Stan
  • 10. تشخیص همگرایی MCMC
  • 11. ارزیابی عملکرد مدل
  • 12. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 13. رگرسیون لجستیک در Stan
  • 14. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 15. مدل‌های مختلط در Stan
  • 16. مدل‌سازی اثرات تصادفی
  • 17. مدل‌های با پارامترهای گروهی
  • 18. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 19. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده
  • 20. مدل‌سازی داده‌های سانسورشده (Censored Data)
  • 21. مدل‌های بقا در Stan
  • 22. مدل‌سازی داده‌های زمانی (Time Series)
  • 23. مدل‌های AR، MA و ARMA در Stan
  • 24. مدل‌های فضای حالت (State Space Models)
  • 25. مدل‌های پویا بیزی (Dynamic Bayesian Models)
  • 26. استفاده از Stan با R
  • 27. استفاده از Stan با Python
  • 28. ادغام Stan با سایر زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 29. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 30. روش‌های گرادیان و نیوتن
  • 31. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری MCMC
  • 32. انتخاب الگوریتم نمونه‌گیری مناسب
  • 33. مدل‌سازی توزیع‌های غیر استاندارد
  • 34. استفاده از توزیع‌های ترکیبی
  • 35. مدل‌سازی با توزیع‌های احتمال سفارشی
  • 36. تکنیک‌های کاهش واریانس MCMC
  • 37. روش‌های اهمیت نمونه‌گیری (Importance Sampling)
  • 38. روش‌های زنجیره مارکوف متوالی (Sequential Monte Carlo)
  • 39. مدل‌سازی مدل‌های پیچیده
  • 40. مدل‌های چند متغیره در Stan
  • 41. مدل‌های غیر خطی در Stan
  • 42. مدل‌سازی با محدودیت‌ها
  • 43. استفاده از محدودیت‌ها در Stan
  • 44. اعتبارسنجی مدل Stan
  • 45. بررسی برازش مدل (Model Fit)
  • 46. تشخیص مشکلات مدل
  • 47. مقایسه مدل‌ها
  • 48. انتخاب بهترین مدل
  • 49. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 50. تأثیر پارامترهای پیشین (Prior) بر نتایج
  • 51. مدل‌سازی بیزی غیر پارامتری
  • 52. فرآیندهای گاوسی (Gaussian Processes)
  • 53. مدل‌های Dirichlet Process
  • 54. کاربردهای Stan در علوم مختلف
  • 55. Stan در زیست‌شناسی
  • 56. Stan در اقتصاد
  • 57. Stan در روان‌شناسی
  • 58. Stan در علوم اجتماعی
  • 59. اشتباهات رایج در مدل‌سازی Stan و راه‌حل‌ها
  • 60. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 61. منابع بیشتر برای یادگیری Stan
  • 62. ابزارهای کمکی برای کار با Stan
  • 63. جامعه کاربری Stan
  • 64. مستندات Stan
  • 65. بهینه‌سازی سرعت اجرای مدل‌های Stan
  • 66. استفاده از سخت‌افزار موازی
  • 67. بهینه‌سازی کد Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.