کتاب الگوریتم‌های بیوانفورماتیک: تحلیل داده‌های ژنومی و پروتئومی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های بیوانفورماتیک: تحلیل داده‌های ژنومی و پروتئومی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و محاسبات زیستی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و داده‌ساختارهای زیستی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک و الگوریتم‌ها
  • 2. مرور مفاهیم پایه‌ای زیست‌شناسی مولکولی
  • 3. ساختارهای داده برای توالی‌های زیستی
  • 4. جستجوی رشته‌ای: الگوریتم‌های دقیق
  • 5. جستجوی رشته‌ای: الگوریتم‌های ابتکاری
  • 6. تراز کردن توالی‌ها: الگوریتم نیازمن
  • 7. تراز کردن توالی‌ها: الگوریتم‌های برنامه‌نویسی پویا
  • 8. تراز کردن چندگانه توالی‌ها
  • 9. درختان فیلوژنتیکی و الگوریتم‌های ساخت آن‌ها
  • 10. روش‌های مبتنی بر فاصله برای ساخت درخت
  • 11. روش‌های مبتنی بر بیشینه درست‌نمایی برای ساخت درخت
  • 12. ارزیابی درختان فیلوژنتیکی
  • 13. تحلیل همسایگی نزدیک
  • 14. تحلیل Bootstrapping در فیلوزنی
  • 15. الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای داده‌های ژنومی
  • 16. روش‌های کاهش ابعاد برای داده‌های ژنومی
  • 17. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) در بیوانفورماتیک
  • 18. تحلیل خوشه‌ای سلسله مراتبی
  • 19. الگوریتم‌های k-means در بیوانفورماتیک
  • 20. شبکه‌های ژنی: ساخت و تحلیل
  • 21. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و کاربرد آن‌ها در بیوانفورماتیک
  • 22. الگوریتم‌های جستجوی مسیر در گراف‌های بیولوژیکی
  • 23. الگوریتم‌های تشخیص الگو در داده‌های ژنومی
  • 24. یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک: مقدمه‌ای
  • 25. دسته‌بندی با استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 26. رگرسیون لجستیک در پیش‌بینی‌های بیوانفورماتیکی
  • 27. الگوریتم‌های جنگل تصادفی در تحلیل داده‌های ژنومی
  • 28. شبکه‌های عصبی مصنوعی در بیوانفورماتیک
  • 29. تحلیل داده‌های بیان ژن
  • 30. الگوریتم‌های تشخیص دیفرانسیل بیان ژن
  • 31. تحلیل داده‌های RNA-Seq
  • 32. تحلیل داده‌های ChIP-Seq
  • 33. تحلیل داده‌های میکروبیوم
  • 34. مقدمه‌ای بر پروتئومیک و الگوریتم‌های آن
  • 35. پیش‌بینی ساختار پروتئین
  • 36. جستجوی الگو در توالی‌های پروتئین
  • 37. تراز کردن ساختارهای پروتئین
  • 38. تحلیل تعاملات پروتئین-پروتئین
  • 39. الگوریتم‌های پیش‌بینی عملکرد پروتئین
  • 40. تحلیل مسیرهای متابولیکی
  • 41. الگوریتم‌های یافتن مسیرهای بهینه در شبکه‌های متابولیکی
  • 42. تحلیل داده‌های متابولومیک
  • 43. تحلیل واریانت‌های ژنتیکی (SNPs)
  • 44. تحلیل GWAS (مطالعات ارتباط گسترده ژنومی)
  • 45. تحلیل داده‌های توالی‌یابی کل ژنوم
  • 46. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های متاژنومیک
  • 47. تحلیل داده‌های metagenomic
  • 48. تطبیق الگوریتم‌ها با داده‌های بزرگ بیوانفورماتیکی
  • 49. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای کارایی
  • 50. مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی برای بیوانفورماتیک (پایتون)
  • 51. کاربرد کتابخانه‌های بیوانفورماتیکی در پایتون
  • 52. تحلیل داده‌های ژنومی با استفاده از R
  • 53. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های بیوانفورماتیکی
  • 54. کار با پایگاه داده‌های NCBI
  • 55. کار با پایگاه داده‌های UniProt
  • 56. کار با پایگاه داده‌های PDB
  • 57. تحلیل داده‌های epigenetic
  • 58. الگوریتم‌های تشخیص الگو در داده‌های epigenetic
  • 59. تحلیل داده‌های CRISPR
  • 60. طراحی راهنمای CRISPR با استفاده از الگوریتم‌ها
  • 61. تحلیل off-target effects در ویرایش ژنوم
  • 62. الگوریتم‌های تحلیل ساختاری RNA
  • 63. پیش‌بینی ساختار RNA
  • 64. تحلیل تعاملات RNA-پروتئین
  • 65. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی مولکولی
  • 66. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
  • 67. مفاهیم پایه‌ای آمار در بیوانفورماتیک
  • 68. آزمون‌های آماری برای داده‌های ژنومی
  • 69. تصحیح چندگانه آزمون در بیوانفورماتیک
  • 70. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در بیوانفورماتیک
  • 71. تحلیل تصاویر میکروسکوپی
  • 72. تشخیص سلول در تصاویر زیستی
  • 73. تحلیل داده‌های Mass Spectrometry
  • 74. الگوریتم‌های شناسایی پپتیدها در داده‌های MS
  • 75. تحلیل کمی پروتئین‌ها با استفاده از MS
  • 76. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در بیوانفورماتیک
  • 77. یادگیری عمیق در بیوانفورماتیک
  • 78. کاربرد شبکه‌های کانولوشنال در تحلیل تصاویر زیستی
  • 79. کاربرد شبکه‌های بازگشتی در تحلیل توالی‌های ژنومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.